الترميز بالإحساس ينفجر. هذه الشركة النيجيرية الناشئة تريد جعله آمنًا

البرمجة بالإيحاء، وهو نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي حيث يستخدم مطورو البرامج - أو أي شخص - مطالبات بلغة طبيعية بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية، لم يعد مجرد ظاهرة في وادي السيليكون. بحلول أواخر عام 2025، أصبحت واحدة من أسرع الطرق لبناء البرمجيات، مما يخفض التكاليف ويسرع التطوير. 

صاغ المصطلح الباحث السابق في OpenAI أندريه كارباثي في فبراير 2025، ويصف نهجًا عالي المستوى حيث يولد الذكاء الاصطناعي تطبيقات كاملة من مطالبات بسيطة. خفض معدلات حرق الأموال للشركات الناشئة الأولية بنسبة تصل إلى 85-95%، ومكّن أدوات Micro-SaaS المبنية في عطلة نهاية الأسبوع من الوصول إلى عملاء يدفعون في غضون أيام، وجعل فكرة المؤسس الفردي الذي يحقق مليون دولار تبدو قابلة للتحقيق بدلاً من أن تكون أسطورية. 

في جميع أنحاء أفريقيا، حيث قيد الوصول إلى رأس المال والمواهب الهندسية تاريخيًا الابتكار، فإن الجاذبية واضحة: يمكن للأفكار الآن الانتقال من المفهوم إلى المنتج بسرعة غير مسبوقة.

لكن للسرعة ثمن. وهذا الثمن يظهر بشكل متزايد في شكل أنظمة هشة، وتسريبات بيانات، وثقة مكسورة.

هذا هو التحدي الذي تقول Cencori، الشركة النيجيرية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تضع نفسها باعتبارها "Cloudflare للذكاء الاصطناعي"، إنها تريد معالجته.

من التفاؤل بالذكاء الاصطناعي إلى واقع البنية التحتية

بدأت Cencori في يونيو 2025 ليس كفكرة تجارية، ولكن كقلق. يعود المؤسس المشارك والمدير التقني، بولا روي بانجو، أصولها إلى عمله المبكر كمدير تصميم في FohnAI، منصة أمن رقمية، تعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في عام 2024.

"تطور الذكاء الاصطناعي سريع، ولا يمكننا فقط الوثوق بقراراته بشكل أعمى"، يقول بانجو. "كنت أحاول دمج الأمن السيبراني مباشرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، لتأمين المشهد بأكمله. هذا أدى إلى Cencori."

ما ظهر كان أطروحة: مع انتشار منتجات الذكاء الاصطناعي، ستحتاج إلى طبقة بنية تحتية كما احتاج الإنترنت إلى Amazon Web Services وCloudflare. 

في رأي بانجو، يجب أن تأتي تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية مع الأخلاقيات والأمان والموثوقية مدمجة بشكل افتراضي، وليس إضافتها بعد حدوث خلل.

"منتجات الذكاء الاصطناعي ستأتي مع مشاكل أخرى، الأخلاقيات، والأمن، وتسريبات البيانات"، يوضح. "مع Cencori، هذه الأشياء مدمجة. لا داعي للقلق بشأن تسريب الذكاء الاصطناعي لبيانات حساسة أو كشف معلومات المستخدم."

المخاطر الخفية للبرمجة بالإيحاء

البرمجة بالإيحاء، كما يقول بانجو، قوية لكنها خطيرة. على عكس أدوات no-code، التي تعتمد على محررات مرئية وسير عمل محدود، تسمح البرمجة بالإيحاء للذكاء الاصطناعي بإنشاء قواعد تعليمات برمجية كاملة من المطالبات. غالبًا ما يقبل المطورون المخرجات بالجملة، ويدفعونها مباشرة إلى الإنتاج.

لهذه السرعة عواقب.

"هناك العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الموجودة الآن، تم بناؤها بهذه الطريقة"، يقول بانجو. "وقد شاهدنا بالفعل حالات حيث كشفت التطبيقات المبرمجة بالإيحاء عن المواقع وأرقام الهواتف والعناوين للإنترنت العام."

هذه ليست مخاطر نظرية. تحدث تسريبات البيانات التي تتضمن نماذج لغوية كبيرة باستمرار، حيث تكشف النماذج عن غير قصد معلومات خاصة أو حساسة مضمنة في المطالبات أو السجلات أو بيانات التدريب. مثال بارز هو كشف قاعدة بيانات DeepSeek (يناير 2025)، التي تم تسريب أكثر من مليون سطر من بيانات السجل وهجوم EchoLeak 0-Click (ديسمبر 2025)، الذي سمح للمهاجم بإرسال بريد إلكتروني مصمم خصيصًا مع "مطالبة مخفية". حتى OpenAI تحذر المستخدمين من عدم مشاركة المعلومات الشخصية، مع الاعتراف بأن نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تسرب البيانات.

نهج Cencori عملي بدلاً من فلسفي. بدلاً من محاولة "حل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" بشكل تجريدي، تركز المنصة على أوضاع الفشل المعروفة. يقوم المطورون بتكوين البيانات التي يجب حمايتها، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والسجلات الداخلية، وتفرض Cencori هذه القيود على مستوى البنية التحتية.

"نحن نعرف بالفعل أنواع البيانات التي تسربها نماذج اللغة الكبيرة"، يقول بانجو. "لذلك قمنا ببناء أدوات لوقف ذلك، بناءً على حالات الاستخدام الحقيقية."

Cloudflare لإنتاج الذكاء الاصطناعي

إذا قدم بانجو الرؤية التقنية، فإن المؤسس المشارك ومدير العمليات، أوريوفي أوجوريروولوا دانيال، يقدم الإطار. يصف Cencori بأنها "Cloudflare لإنتاج الذكاء الاصطناعي."

تمامًا كما يقع Cloudflare بين مواقع الويب والإنترنت، حيث يتعامل مع الأمان والموثوقية وتوجيه حركة المرور، تضع Cencori نفسها بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والنماذج التي تعتمد عليها.

"معظم منشئي الذكاء الاصطناعي يركزون على جعل شيء ما يعمل"، يقول دانيال. "ولكن ماذا يحدث عندما يبدأ المستخدمون في الدفع؟ كيف تضمن وقت التشغيل والأمن والموثوقية؟"

تجيب Cencori على ذلك من خلال العمل كطبقة وسيطة. واحدة من ميزاتها الأساسية هي التبديل التلقائي عبر موفري الذكاء الاصطناعي الرئيسيين. إذا واجه OpenAI توقفًا، يتم إعادة توجيه الطلبات إلى Anthropic أو Gemini دون تدخل المطورين.

"إنه مثل مفتاح الطاقة"، يوضح دانيال. "إذا انقطعت الكهرباء من الشبكة، تنتقل إلى المولد. يقوم نظامنا بذلك تلقائيًا للذكاء الاصطناعي."

يتيح هذا التكرار ما تدعيه Cencori بأنه وقت تشغيل بنسبة 99.9٪ للتطبيقات المبنية على منصتها، وهو مطلب أساسي حيث تنتقل منتجات الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى الأعمال.

جذب مبكر، رهانات حقيقية

على الرغم من أنها لا تزال تعمل إلى حد كبير في الخفاء، إلا أن Cencori تكتسب جذبًا بالفعل. 

تم تضمين منصتها في قواعد التعليمات البرمجية لثلاث شركات ناشئة مدعومة من Y Combinator: Sonarly، منصة كشف الأخطاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ و1uI، منصة واجهة مستخدم توليدية لبناء واجهات أصلية للذكاء الاصطناعي؛ وLaurence، "دماغ رقمي" بالذكاء الاصطناعي للإعلان يستخدم نماذج كمية لأتمتة إنفاق إعلانات Amazon. 

بشكل جماعي، يدعي دانيال أن هذه النشرات تعالج أكثر من 20,000 طلب كل أسبوع. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم حوالي عشرة مطورين منفردين Cencori لمشاريع جانبية، يأمل المؤسسون أن ينمو بعضها ليصبح شركات كاملة النطاق.

الرهانات عالية. كما يشير دانيال، يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي سيئة التأمين أن تتسبب في ضرر لا رجعة فيه. يستشهد بحالات هربت فيها صور خاصة وبيانات شخصية إلى وسائل الإعلام الرئيسية، وهي حالات كان يمكن منعها بضوابط البنية التحتية المناسبة.

"مع البرمجة بالإيحاء، ستزداد هذه الحوادث فقط"، يقول. "قمنا ببناء Cencori لسد هذه الثغرات قبل أن تصبح كوارث."

البناء لأفريقيا، والمنافسة عالميًا

"نحن نفهم المشهد الأفريقي"، يقول دانيال. "التكلفة مهمة. التعقيد مهم. قمنا ببناء Cencori مع وضع ذلك في الاعتبار."

من خلال دمج الأمان والمراقبة والموثوقية وإدارة التكلفة في منصة واحدة، تهدف Cencori إلى تقليل كل من العبء المالي والمعرفي للبناة. 

يستغرق التكامل أقل من 20 دقيقة، وفقًا للمؤسسين المشاركين، وهي تفصيلة مهمة في عالم تحدد فيه السرعة التبني.

الشركة حاليًا ممولة ذاتيًا، وممولة من المدخرات الشخصية ودعم الأصدقاء والعائلة، ولكنها في محادثات مع المستثمرين لتوسيع خارطة طريق البنية التحتية الخاصة بها.

تراهن Cencori على أن المرحلة التالية من ابتكار الذكاء الاصطناعي لن يفوز بها أولئك الذين يتحركون بشكل أسرع وحدهم، ولكن أولئك الذين يجعلون السرعة آمنة. في عالم مليء بالتعليمات البرمجية المولدة بالذكاء الاصطناعي، قد تكون الشركات التي تستمر هي تلك المبنية ليس فقط على الإيحاءات ولكن على أسس solid تحتها.