بوندي AI توسع رؤية البيانات اللامركزية من خلال التعاون الاستراتيجي مع شبكة ICB

أعلنت Pundi AI أيضًا عن شراكة جديدة مع شبكة ICB، وهي مركز ابتكار Web3 يهدف إلى إنشاء قاعدة لامركزية للدول الرقمية. سيوحد هذا التعاون البنية التحتية اللامركزية لبيانات الذكاء الاصطناعي من Pundi AI مع النظام البيئي للطبقة الأولى المتكامل عموديًا لشبكة ICB، ويسعى إلى إضافة بيانات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق والتدقيق إلى الخدمات الرقمية الأساسية، بما في ذلك الهوية والتعليم وترميز أصول العالم الحقيقي.

مع تجاوز Web3 مرحلة التجريب، يرى الفريقان أن بيانات الذكاء الاصطناعي الشفافة عنصر أساسي للأنظمة التي تشرك المستخدمين والأصول والمؤسسات الحقيقية.

رؤية شبكة ICB لمجموعة الدول الرقمية

شبكة ICB هي كيان مقره دبي تأسس في عام 2019 وكان يعمل على نظام بلوكتشين كامل مع سلسلة الطبقة الأولى الخاصة به. تمتد منصتها عبر قطاعات متنوعة، مثل أسواق NFT، وحلول الهوية على السلسلة المبنية على القياسات الحيوية، وبيئات التعليم القائمة على الميتافيرس، والمحافظ الأصلية، وأدوات الدفع.

تتطلع شبكة ICB أيضًا إلى دخول عالم التمويل اللامركزي مع منصة تداول لامركزية مستقبلية، وتعتزم ترميز العقارات والطاقة المتجددة في عام 2026. يجعل هذا النطاق الواسع شبكة ICB مزودًا كاملاً للبنية التحتية للدول الرقمية، مع كون الحوكمة والملكية والمشاركة قائمة بطبيعتها على البلوكشين.

دور Pundi AI في البنية التحتية اللامركزية لبيانات الذكاء الاصطناعي

تتضمن Pundi AI إطار عمل مفتوح لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي يستند إلى وضع العلامات على السلسلة، وترميز البيانات، وأسواق البيانات القائمة على المجتمع. لديها بنيتها التحتية بحيث تكون البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتتبع ومملوكة.

ستحل Pundi AI المشكلات طويلة الأمد المتعلقة بنقص الشفافية في بيانات الذكاء الاصطناعي، والملكية المركزية، ومصادر التدريب غير الموثوقة التي تعتبر محورية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي من خلال جعل بيانات الذكاء الاصطناعي ملكية فكرية.

دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق عبر الهوية والتعليم

سيتم تجربة أنظمة البيانات الخاصة بـ Pundi AI على النظام البيئي لشبكة ICB لخدمة التعليم القائم على الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواعية بالهوية من خلال التعاون. من خلال العمل مع مجموعات بيانات قابلة للتحقق، يمكن لمدرسي الذكاء الاصطناعي في ICBVerse توفير تجارب تعليمية مخصصة، ولكن مع الحفاظ على الشفافية في بناء نموذج المعرفة.

في الوقت نفسه، يمكن أن تسهل الهوية البيومترية على السلسلة المساهمة المسؤولة في البيانات، مما يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتواصل مع المستخدمين ستستخدم بيانات موثوقة وقابلة للتحقق.

الذكاء القابل للتدقيق لأصول العالم الحقيقي

المجال الحاسم الآخر للتعاون هو في ترميز أصول العالم الحقيقي. نظرًا لأن شبكة ICB على وشك ترميز العقارات وموارد الطاقة المتجددة، فإن هيكل بيانات الذكاء الاصطناعي القابل للتدقيق من Pundi AI يمكن أن يدعم الإدارة الشفافة وصنع القرار للأصول.

يمكن تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المدربين على أساس بيانات قابلة للتحقق لتفسير أداء الأصول، أو التحكم في الأنشطة، أو دعم الحوكمة دون أن تكون مغلقة أمام فحص أصحاب المصلحة.

بناء بنية تحتية عملية تتجاوز المضاربة

يؤكد كلا الطرفين أن هذا التحالف هو مؤشر على اهتمام مشترك في تطوير بنية تحتية واقعية لـ Web3، بدلاً من المنتجات الافتراضية. من خلال الهوية اللامركزية والتعليم وملكية الأصول وبيانات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، تسعى Pundi AI وشبكة ICB لإظهار كيف يمكن للبلوكشين والذكاء الاصطناعي التعاون في حياتنا اليومية للوجود الرقمي.

تؤكد الشراكة على تغيير صناعي أكبر نحو المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي ليست قوية فحسب، بل أيضًا مسؤولة ومملوكة للمجتمع ومقاومة للاحتكار لضمان بقاء المستقبل القائم على الذكاء الاصطناعي مفتوحًا وشاملاً.