هل نقوم بأتمتة الخدمات الاحترافية إلى أزمة معرفية؟

أزمة الخبرة المخفية داخل اعتماد الذكاء الاصطناعي 

مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الخدمات المهنية، تواجه الشركات خطر فقدان الحكم والخبرة. لماذا يجب أن يهيمن الإدراك، وليس الأتمتة، على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في عام 2026. 

في عام 2026، ستواجه شركات الخدمات المهنية حسابًا غير متوقع. سيكون الذكاء الاصطناعي مدمجًا بشكل جيد في القانون والاستشارات والتمويل والمحاسبة والعمل المجاور للحكومة. ستزداد الإنتاجية. ستنخفض أوقات التنفيذ. تؤكد الأرقام هذا التحول: وجدت طومسون رويترز أن استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي التوليدي تضاعف في عام 2025، وأن 95٪ من المهنيين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيصبح قريبًا محوريًا في سير عملهم.  

مع انتشار الذكاء الاصطناعي، ستشعر المؤسسات بآثار شيء حيوي لنجاحها يتلاشى. هذا "الشيء" هو الخبرة. 

التركيز المفرط حول إمكانية قيام الذكاء الاصطناعي باستبدال البشر يعني أننا نفقد البصر لمشكلة أكثر إلحاحًا وقريبة المدى: خطر أن يزيل الذكاء الاصطناعي التجارب التي يتعلم من خلالها المهنيون كيفية التفكير. 

تم تصميم معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات المهنية حول السرعة والكفاءة وخفض التكاليف. مهام التعرف على الأنماط آلية. استرجاع المعلومات فوري. المخرجات أنظف وأسرع. لكن هذا النهج يخلق نقطة عمياء خطيرة: إذا لم يعد المهنيون في بداية ومنتصف حياتهم المهنية معرضين للعمل الإدراكي وراء التفكير النقدي وصنع القرار، من أين سيأتي كبار المهنيين في الغد؟ 

التحدي المحدد للذكاء الاصطناعي في الخدمات المهنية في عام 2026 ليس تحسين القدرة التقنية. بل ما إذا كان بإمكان الشركات اعتماد الذكاء الاصطناعي دون تجويف الحكم والحدس والتفكير الاستراتيجي الذي يجعل المشورة المهنية ذات قيمة في المقام الأول. 

في كلتا الحالتين، الحل ليس إبطاء اعتماد الذكاء الاصطناعي. إنما إعادة التفكير فيما يمكن وينبغي أن يحققه الذكاء الاصطناعي في المهن حيث الخبرة هي العملة التي تدفع النجاح المالي للشركات.  

ما هي الخبرة المهنية حقًا — ولماذا يكافح الذكاء الاصطناعي لالتقاطها 

تتطور الخبرة بقدر ما من خلال الخبرة كما من التعليم الرسمي. يُظهر لنا علم السلوك أنه بمجرد أن يعرف شخص ما أين ينظر في موقف معقد، لا يمكنه "إلغاء الرؤية".  

لكن شرح إدراك الخبير لشخص جديد أمر صعب بشكل ملحوظ. 

الخبرة تغير بشكل أساسي كيف يرى الناس العالم، مثل صورة غامضة تُحل فجأة بمجرد الكشف عن النمط المخفي. 

 رصيد الصورة: "كيف تُصنع العواطف: الحياة السرية للدماغ (2017) بقلم الدكتورة ليزا فيلدمان باريت. 

في المجالات المعقدة مثل القانون والتمويل والاستشارات والسياسة العامة، ما يهم أكثر ليس اتباع القواعد، بل التعلم بالممارسة في بيئات فوضوية، وغالبًا ما تكون عالية المخاطر. 

بمرور الوقت، يطور الخبراء التعرف على الأنماط وإحساسًا دقيقًا بما يجب الانتباه إليه. لكن هذه المعرفة تصبح غير مرئية لهم. تصبح الرؤى الأكثر قيمة غريزية. نادرًا ما يوضح كبار المهنيين كيف يعرفون ما يعرفونه، لأن الكثير من تلك المعرفة تعمل دون الوعي الواعي. 

هذا يخلق ضعفًا هيكليًا. الخبرة التي تقدرها المؤسسات أكثر تتكون من مقايضات تكتيكية وحكم استراتيجي وإشارات دقيقة بُنيت على مر السنين. ومع ذلك، نظرًا لأن هذه المعرفة نادرًا ما يتم توثيقها، فإن الشركات غالبًا لا تدرك مدى اعتمادها عليها، حتى تختفي. 

أزمة المعرفة الهادئة الناشئة في الخدمات المهنية 

تتآكل الذاكرة المؤسسية ليس فقط لأن الناس ينتقلون، ولكن لأن التفكير غير المرئي الذي جعلهم فعالين لم يُلتقط أو يُنقل في المقام الأول. 

في الوقت نفسه، تبلغ الشركات عن صعوبة متزايدة في العثور على المواهب "ذات الخبرة". إنهم يبحثون عن أكثر من مجرد سنوات خدمة. إنها القدرة على تطبيق المعرفة في السياق، والتنقل في الغموض، واتخاذ قرارات سليمة تحت الضغط. رفع متطلبات الخبرة، كما تفعل بعض الشركات، لن يخلق هذه القدرات. بدلاً من ذلك، يقلص مجموعات المواهب دون حل المشكلة الأساسية. يحتاج الموظفون المبتدئون إلى فرص غنية لتطوير الحكم في السياق.  

في الممارسة العملية، هذا يعني أن الشركات ليس لديها نقص في الخبرة بقدر ما لديها مشكلة خلق الخبرة. مع تضييق المسارات المهنية التقليدية وتقليص الأدوار المبتدئة، تطلب المؤسسات الخبرة دون توفير الظروف التي يمكن أن تتشكل فيها. 

الوسط المفقود: حيث يتطور الحكم المهني والخبرة فعليًا 

المتدربون يعرفون النظرية. يمكن لكبار المهنيين التنقل في الواقع. من خلال سنوات من عمل العملاء، طوروا المعرفة التجريبية لوزن المقايضات الاستراتيجية واتخاذ القرارات بشكل غريزي.  

ما يختفي هو الجسر بين الاثنين: التعلم التجريبي الذي يحول المعرفة النظرية إلى حكم عملي. 

تاريخيًا، أغلق التعلم على نمط التلمذة الصناعية هذه الفجوة. امتص المبتدئون الخبرة من خلال الجلوس بالقرب من الخبراء، والاستماع إلى المحادثات، ومشاهدة القرارات تتكشف، والتعلم كيف تطورت الاستراتيجيات في الوقت الفعلي. بشكل حاسم، نقل نموذج "التعلم بالتناضح" ليس المعرفة فحسب، بل طرق التفكير. هذا النموذج ينهار. 

قلل العمل الهجين والأتمتة بشكل كبير من التعرض للتفكير الخبير. يرى العديد من المبتدئين الآن مخرجات القرارات دون أن يشهدوا أبدًا عملية التفكير وراءها. 

مع ضغط الذكاء الاصطناعي للسلالم المهنية التقليدية، لم يعد بإمكان الشركات الاعتماد على ظهور الخبرة بشكل طبيعي بمرور الوقت. أصبح انتظار الخبرة "الجاهزة" غير واقعي وإقصائيًا. يجب الآن إنشاء الخبرة عمدًا من خلال سير العمل والأدوار وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعرض المهنيين للحكم والمقايضات وصنع القرار في السياق، بدلاً من حمايتهم منه. 

بدون طرق جديدة لإظهار ونقل هذه الخبرة غير المرئية، ستزداد فجوة القدرات فقط حتى نصل إلى نقطة التحول في تدهور المهارات الذي لا رجعة فيه.  

عندما يستبدل الذكاء الاصطناعي التفكير، تتدهور القدرة المهنية 

تتعامل العديد من شركات الخدمات المهنية مع الذكاء الاصطناعي كمشكلة أداة: كيفية تدريب الناس على استخدامه بكفاءة حتى يتمكنوا من أن يكونوا أكثر إنتاجية، وتوفير خدمة أفضل للعملاء وفي النهاية جعل الشركة تكسب المزيد من المال. الشهية لهذا واضحة. وجدت دراسة استقصائية لطومسون رويترز عام 2025 أن 55٪ من المهنيين أبلغوا عن تغييرات كبيرة في كيفية عملهم بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي، بينما قال 88٪ إنهم سيفضلون مساعدي الذكاء الاصطناعي الخاصين بالمهنة.  

ومع ذلك، فإن تحسين اعتماد الأدوات والكفاءة لا يحل فجوة الإدراك المتنامية.   

تم تصميم معظم أدوات الذكاء الاصطناعي لدفع المعلومات للمستخدمين بدلاً من تطوير قدراتهم على التفكير. إنها توفر إجابات وملخصات وتوصيات، ولكنها نادرًا ما تدفع إلى التفكير أو فهم المعنى أو الحكم. بينما يعزز هذا السرعة، فإنه يخاطر بتقصير الجهد الإدراكي الذي تتشكل من خلاله الخبرة. قد يصبح المهنيون أسرع، ولكن ليس بالضرورة أفضل. 

هذا مهم لأن الخبرة لا تتطور من التعرض للإجابات وحدها. إنها تتطور من خلال التعامل مع عدم اليقين، ووزن المقايضات، وفهم سبب تكشف القرارات بالطريقة التي تفعل بها. 

في عام 2026، الخطر هو أن التكنولوجيا تختصر عملية التفكير بشكل فعال لدرجة أن الناس يتوقفون عن وضع معرفة جديدة تمامًا. إذا قرر الذكاء الاصطناعي دائمًا ما يهم، فلن يتعلم المهنيون أبدًا التعرف عليه بأنفسهم. 

تتحسن النتائج عندما يفكر المهنيون أولاً ثم يستخدمون التكنولوجيا. يجب أن يأتي التفكير أولاً.  

لماذا تفشل أنظمة إدارة المعرفة في التقاط الحكم 

أصبحت أنظمة إدارة المعرفة كتالوجات توثيق ممتازة، تنظم بشكل لا تشوبه شائبة دراسات الحالة والقوالب ودليل اللعب الذي يوضح كيفية القيام بالأشياء.  

ومع ذلك، هناك مجموعة بيانات ضخمة مفقودة — القواعد غير المكتوبة لكيفية إنجاز العمل فعليًا. ما يلاحظه الخبراء. متى يغيرون المسار. أي إشارات تهم وأيها يمكن تجاهلها. كيف يتم التنقل في المقايضات عندما لا يوجد جواب صحيح واضح. يوجد هذا التفكير غير المرئي في الفجوة بين "العمل كما هو متصور" و "العمل كما يتم". 

لا تحتوي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على هذه المعرفة لأنها غير موثقة. إنها جزء من التجربة المعاشة. وما لم تجد المؤسسات طرقًا لمساعدة الخبراء على إظهارها، فإن الذكاء الاصطناعي مستعد لتسريع اختفائها بدلاً من الحفاظ عليها. 

من الأتمتة إلى دعم الإدراك: إعادة تعريف دور الذكاء الاصطناعي في الخدمات المهنية 

في عام 2026، ستقيم شركات الخدمات المهنية الرائدة تمييزًا حادًا بين الذكاء الاصطناعي المصمم لأتمتة المهام والذكاء الاصطناعي الذي يحسن الإدراك. 

يتفوق الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الأتمتة في الكفاءة. الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإدراك متجذر في علم السلوك ومصمم لإظهار وتعزيز الحكم، بدلاً من استبداله. 

يركز الذكاء الاصطناعي الذي يقوده علم السلوك على أسئلة أفضل بدلاً من إجابات أسرع. إنه يدفع المهنيين إلى التوقف والتفكير، وصياغة تفكيرهم، والتفكير بصوت عالٍ حول عملهم. وبذلك، يعمق التفكير ويظهر نماذج ذهنية لم يدرك الخبراء أنهم لديهم — وهي بالغة الأهمية لتوفير العمل الاستثنائي الذي يميز الشركات.   

هذا مهم بشكل خاص لكبار المهنيين، الذين يحتاجون عمومًا إلى مساعدة في تحديد الإشارات والمقايضات التي يستخدمونها بشكل غير واعٍ. عندما يصبح تفكيرهم مرئيًا لأنفسهم وللآخرين، فإنه يصبح أيضًا قابلاً للنقل. يمكن للخبراء تحسين تفكيرهم الخاص، واختبار الافتراضات التي لم يعرفوا أنهم يقومون بها، وشحذ حكمهم باستمرار. هذه الرؤية تجعل أيضًا خبرتهم قابلة للشرح للعملاء: تعزيز الثقة، وإظهار القيمة، وتحسين الاستعداد للدفع، والاحتفاظ. بالنسبة لزملاء الفريق، فإنه يقلل من إعادة العمل وعدم التوافق من خلال توضيح ليس فقط ما هو مطلوب، ولكن لماذا يهم وكيف يجب التعامل مع القرارات. عندما يتم إيضاح الخبرة، يمكن تنظيمها ومشاركتها لصالح جميع الفرق والعملاء، الحاليين والمستقبليين.   

العمل المهني الحقيقي ليس خطيًا. إنه يتضمن تقلبات وتصحيحات مسار وأولويات متنافسة. أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحترم هذا التعقيد، بدلاً من تنعيمه، هي تلك التي ستساعد المؤسسات على الحفاظ على الخبرة وتوسيع نطاقها، بدلاً من استبدالها. 

النقاط الرئيسية للخدمات المهنية في عام 2026 

1. ستكون أكبر إخفاقات الذكاء الاصطناعي معرفية، وليست تقنية
ستواجه الشركات التي ركزت فقط على السرعة تدهور المهارات مع اختفاء فرص التعلم التجريبي. سيكون هذا فشلًا في التعلم، وليس فشلًا تقنيًا.

2. ستصبح الخبرة فرصة تصميم مقصودة
مع انضغاط الأتمتة والعمل الهجين لفرص التعلم، ستحتاج الشركات إلى إنشاء فرص صغيرة مقصودة للموظفين المبتدئين لبناء الحكم والتفكير والتفكير النقدي ومهارات صنع القرار، مدعومة بالذكاء الاصطناعي الذي يُظهر ويشارك تفكير الخبراء في السياق.

3. الذكاء الاصطناعي الذي يُضخم الحكم البشري سيتفوق على الذكاء الاصطناعي الذي يستبدله

ستجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قيمة الخبرة غير المرئية مرئية، مما يخلق "مجموعات بيانات خبرة" جديدة متجذرة في كيفية تفكير وتفكير المهنيين.

4. ستنتقل استراتيجيات المواهب الأكثر نجاحًا من توظيف الخبرة إلى خلقها

ستتفوق الشركات التي تركز على مساعدة الناس على بناء الخبرة على تلك التي تطالب ببساطة بالخبرة مقدمًا. 

الاختيار المقبل لشركات الخدمات المهنية 

الخطر القادم ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بالعمل، ولكن ما يضيع عندما يجعل الذكاء الاصطناعي العمل يبدو سهلاً ويتوقف المهنيون عن تعلم كيفية التفكير وإجراء أحكام صعبة.  

ستجد الشركات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة للكفاءة فقط خبرتها تتآكل بهدوء، بينما تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإظهار الحكم ستطور وتوسع وتحسن التفكير النقدي، حتى مع أن الآلات ونماذج اللغة الكبيرة تصبح أكثر قدرة. 

عندما يتعلق الأمر بتطوير الجيل القادم من المهنيين لتقديم نتائج عملاء استثنائية، فإن الميزة التنافسية لن تكون من اعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، بل من اعتمده بأكبر قدر من الذكاء.