
Hola,
Desde el lanzamiento de ChatGPT, los analistas e incluso los miembros internos de Google consideraron a Alphabet como rezagada en la carrera de la IA.
Bueno, ya no más.
Con un repunte en sus acciones, Alphabet está preparada para sacudir el status quo de las empresas más valiosas del mundo. Las ganancias de este año han dejado a la matriz de Google a unos 300.000 millones de dólares de la capitalización de mercado de 4,2 billones de dólares de Nvidia.
Las excelentes críticas del nuevo modelo de IA Gemini de Alphabet y la demanda de sus chips TPU solo han impulsado más sus acciones. De hecho, Meta Platforms está en conversaciones con Google para gastar miles de millones de dólares en los chips de la compañía para uso en sus centros de datos a partir de 2027, según The Information.
En cuanto a modelos, Anthropic tampoco se queda atrás. La compañía está lanzando una nueva versión de su modelo de IA más potente, diseñado para ser mejor en la automatización de tareas de codificación y oficina.
¡Hurra por no más noches sin dormir revisando programas con errores!
Si estabas planeando usar ese tiempo para unas mini-vacaciones, sin embargo, quizás quieras mantener tus planes en espera. Air India y Akasa Air dijeron que estaban cancelando algunos vuelos después de que columnas de ceniza de una erupción volcánica en Etiopía interrumpieran las operaciones.
La humanidad no es rival para la furia de la naturaleza.
En el boletín de hoy, hablaremos sobre
Aquí está tu curiosidad para hoy: ¿Qué trabajo tenían los "knocker-uppers" en Gran Bretaña?
El 21 de noviembre, el gobierno puso en vigor cuatro Códigos Laborales consolidados, reestructurando gran parte del marco legal laboral central de India. Los nuevos Códigos Laborales de India formalizan el trabajo por encargos y por contrato, redefinen salarios y beneficios, endurecen las normas laborales y cambian los sistemas de cumplimiento, aunque muchos detalles operativos esperan notificaciones adicionales.
Los nuevos códigos permiten la modernización con un cumplimiento más simple, menos presentaciones superpuestas, más transparencia en las relaciones laborales y una protección social más amplia.
Puntos clave:
Startup: Zinit
Cantidad: $8M
Ronda: Semilla
Startup: Morphle Labs
Cantidad: $5M
Ronda: Serie A
Startup: CrisprBits
Cantidad: $3M
Ronda: Pre-Serie A
En octubre de 2024, el Ministerio de Industrias Pesadas lanzó el Mecanismo de Seguridad de Pago (PSM) PM e-Bus Sewa para la adquisición y operación de autobuses eléctricos, que tiene como objetivo mitigar los riesgos de pago y mejorar la financiabilidad para los fabricantes de equipos originales (OEMs) y operadores que han firmado acuerdos de concesión con autoridades de transporte público.
Antes de su adopción, el segmento vio un aumento en los retrasos e incumplimientos en los pagos de las empresas de transporte estatales a los OEMs de autobuses eléctricos y agencias de financiamiento.
Todos los detalles:
"Más del 90% de los proyectos de IA en BFSI fracasan no porque la tecnología sea débil, sino porque no están probados en batalla para la industria", dice Deviprasad Thrivikraman, Director General de Zentis AI. Zentis AI, incorporada en abril de 2025 en Trivandrum, nació de esta visión de lo que realmente bloquea la automatización en el sector BFSI.
Durante los últimos seis meses, la startup—incubada en Techvantage.ai—ha estado trabajando en lo que Thrivikraman describe como una "plataforma de automatización agéntica nativa de BFSI". Utiliza modelos de lenguaje especializados ligeros y compatibles con CPU para automatizar procesos centrales en bancos y aseguradoras sin exigir una infraestructura GPU pesada.
Deviprasad Thrivikraman, Director General de Zentis AI, está construyendo una plataforma de automatización agéntica nativa de BFSI diseñada para ayudar a bancos y aseguradoras a implementar IA que realmente funcione en condiciones del mundo real.
¿Qué trabajo tenían los "knocker-uppers" en Gran Bretaña?
Respuesta: Despertar a la gente golpeando sus puertas o ventanas usando un bastón o un palo largo.
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