Tres décadas de datos le permitieron a Check Point adoptar la IA para la ciberseguridad

El reciente auge de la inteligencia artificial a menudo se percibe como una revolución: un salto repentino de algoritmos inteligentes a sistemas capaces de una precisión asombrosa. Pero tras el revuelo se esconde una verdad atemporal: la IA solo es tan buena como los datos de los que aprende.

En ese sentido, la IA y la ciberseguridad comparten el mismo ADN. Ambas dependen de grandes cantidades de datos diversos y de alta calidad para detectar, predecir y prevenir. ¿La diferencia? La IA ha experimentado cinco años de crecimiento explosivo de datos; Check Point Software, tres décadas.

Densidad de datos equivale a precisión

El poder de los grandes modelos de lenguaje y las plataformas de IA actuales proviene del crecimiento exponencial de los datos con los que se entrenan: billones de parámetros derivados de todo lo que la humanidad ha escrito, dibujado o compartido. Su ‘inteligencia’ es producto de la exposición.

La ciberseguridad ha seguido un camino similar, aunque con una diferencia crucial: en lugar de extraer texto e imágenes, recopilamos datos sobre amenazas. Miles de millones de señales diarias, provenientes de firewalls, endpoints, dispositivos móviles y la nube. Cada una es un fragmento de un campo de batalla digital en constante evolución.

¿El resultado? Un sistema de defensa predictivo que refleja la forma en que la IA aprende: observar, analizar y adaptarse.

Treinta años de inteligencia sobre amenazas

Desde su fundación, Check Point ha recopilado inteligencia sobre amenazas de todo el mundo. Lo que comenzó como una simple coincidencia de patrones evolucionó a la detección heurística, el análisis de comportamiento y, ahora, a la prevención impulsada por IA.

Esa evolución no se produjo de la noche a la mañana. Es el resultado del aprendizaje acumulativo: decenas de miles de ataques reales, falsos positivos corregidos y nuevas firmas integradas. En esencia, Check Point ha estado entrenando un ‘cerebro’ de ciberseguridad durante treinta años, afirmó Ángel Salazar, Gerente de Canales en Latinoamérica de Check Point Software.

La precisión que nuestros clientes ven hoy —99,9 % de eficacia contra ataques de día cero, casi cero falsos positivos, prevención proactiva y protección en tiempo real— no es cuestión de suerte. Es el uso inteligente de datos heredados.

El largo camino de la confianza y el entrenamiento

La inteligencia de la IA puede parecer mágica, pero sus datos de entrenamiento suelen ser ruidosos, sesgados o sintéticos. En cambio, el conjunto de datos de la ciberseguridad es dolorosamente real: surge de brechas de seguridad, campañas de ransomware y ataques de día cero.

Esa es la ventaja de Check Point: nuestros modelos, heurística y lógica de prevención se han entrenado con datos verificados y de alta fidelidad recopilados a lo largo de tres décadas de ciberconflictos. No se trata solo de big data; son datos probados en combate.

Mientras la IA sigue aprendiendo del agotamiento digital de la humanidad, la ciberseguridad sigue aprendiendo de las batallas digitales de los adversarios. Ambas se esfuerzan por lograr una mayor precisión y autonomía, pero solo una lo ha logrado desde los albores de internet.

En Check Point, nuestra inteligencia no se construyó en cinco años de explosión de datos. Se ganó más de treinta años de vigilancia, aprendizaje y adaptación.