El acuerdo de TikTok en EE. UU.: Cómo funciona la página 'Para ti' y qué viene

El gigante tecnológico chino ByteDance ha firmado un acuerdo para vender una participación mayoritaria en su plataforma de video TikTok a un grupo de inversores estadounidenses. El presidente Donald Trump anunció un acuerdo preliminar para la venta el 19 de septiembre de 2025, tras su negociación con el líder chino Xi Jinping.

El CEO de TikTok, Shou Zi Chew, informó a los empleados en un memorándum obtenido por organizaciones de noticias que la compañía está trabajando para cerrar el acuerdo antes del 22 de enero de 2026. Las autoridades chinas y estadounidenses también deberán aprobar el acuerdo.

El acuerdo crea una nueva versión de la aplicación exclusiva para EE. UU., poniéndola en cumplimiento con una ley firmada por el presidente Joe Biden el 23 de abril de 2024 y confirmada por la Corte Suprema el 17 de enero de 2025. Los detalles específicos del acuerdo aún están por definirse, pero algunos detalles están surgiendo. Estos incluyen qué sucederá con el algoritmo central de la aplicación para compartir videos, y qué significa eso para los millones de usuarios estadounidenses de TikTok.

El gobierno chino ha indicado que no permitirá que ByteDance venda el algoritmo, porque está clasificado como una exportación de tecnología controlada, según la ley china. Mientras tanto, ejecutivos de la industria tecnológica estadounidense y algunos legisladores dicen que el cumplimiento con la ley requiere que el algoritmo esté bajo control estadounidense. El acuerdo tal como se propone incluye licenciar el algoritmo para que siga siendo propiedad intelectual china mientras la versión estadounidense de la aplicación continúa usando la tecnología.

El algoritmo de la página "Para Ti" de TikTok es ampliamente considerado la parte más importante de la aplicación. Como dijo un analista: "Comprar TikTok sin el algoritmo sería como comprar un Ferrari sin el motor".

El valor del algoritmo radica en su capacidad asombrosa para anticipar las preferencias de contenido de los usuarios. Muchos usuarios afirman que los conoce mejor de lo que ellos se conocen a sí mismos, un sentimiento que ha evolucionado hacia una curiosa mezcla de creencia espiritual y teorización conspirativa, como mis colegas y yo hemos documentado. Otros académicos han señalado de manera similar que los usuarios se sienten más íntimamente vistos y conocidos por el algoritmo de TikTok que por aquellos que impulsan otras plataformas populares.

He estudiado algoritmos de redes sociales durante casi una década, explorando cómo nuestras relaciones con ellos han evolucionado a medida que se entrelazan cada vez más con la vida diaria. Como académica de redes sociales y devota de TikTok, quiero arrojar algo de luz sobre cómo funciona el algoritmo y cómo es probable que cambie la aplicación tras su venta.

Cómo funciona el algoritmo de TikTok

De algunas maneras, el algoritmo de TikTok no difiere significativamente de otros algoritmos de redes sociales. En su núcleo, los algoritmos son simplemente una serie de pasos utilizados para lograr un objetivo específico. Realizan cálculos matemáticos para optimizar el resultado al servicio de ese objetivo.

Hay dos capas en el algoritmo de TikTok. Primero, está la capa abstracta que define el resultado que los desarrolladores desean lograr. Un documento interno compartido con The New York Times especificó que el algoritmo de TikTok optimiza para cuatro objetivos: "valor del usuario", "valor del usuario a largo plazo", "valor del creador" y "valor de la plataforma".

¿Pero cómo se convierten estos objetivos en matemáticas? ¿Qué significa un concepto abstracto como "valor del usuario"? No es práctico preguntar a los usuarios si valoran su experiencia cada vez que visitan el sitio. En su lugar, TikTok se basa en señales proxy que traducen resultados abstractos en medidas cuantificables: específicamente, me gusta, comentarios, compartidos, seguidores, tiempo dedicado a un video determinado y otros datos de comportamiento del usuario. Estas señales luego se convierten en parte de una ecuación para predecir dos resultados concretos clave: "retención", o la probabilidad de que un usuario vuelva al sitio, y "tiempo dedicado" en la aplicación.

El algoritmo de la página Para Ti de TikTok se basa en el aprendizaje automático para predecir la retención y el tiempo dedicado. El aprendizaje automático es un proceso computacional en el que un algoritmo aprende patrones en un conjunto de datos, con poca o ninguna orientación humana, para producir la mejor ecuación para predecir un resultado. A través del aprendizaje de patrones, el algoritmo determina cuánto importan las señales de datos individuales para llegar a una predicción precisa.

Una investigación del Wall Street Journal encontró que la cantidad de tiempo que los usuarios pasan viendo cada video juega un papel importante en cómo el algoritmo elige los videos que sugiere a los usuarios. Usando la ecuación que ha generado para predecir la retención y el tiempo dedicado, el algoritmo asigna una puntuación a cada video y clasifica los posibles videos que podrían mostrarse al usuario según esta puntuación. Cuanto mayor sea la puntuación para un usuario individual, más probable será que el video aparezca en su feed.

Por supuesto, las características del contenido y otros usuarios también informan las recomendaciones, y hay otros subprocesos incorporados en la ecuación. Este paso es donde generalmente entra la moderación algorítmica. Si un video parece una trampa de engagement o tiene violencia gráfica excesiva, por ejemplo, la puntuación del contenido será penalizada.

Qué es probable que cambie para los usuarios estadounidenses

La venta no se ha finalizado, pero el destino del algoritmo se está aclarando. Según los informes, la versión exclusiva para Estados Unidos del algoritmo se reentrenará solo con datos de usuarios estadounidenses. Los usuarios no necesitarán descargar una nueva versión de la aplicación para que funcione el algoritmo modificado.

Aunque el algoritmo en sí es el mismo que antes, es bastante seguro que TikTok cambiará. Veo dos razones clave para el cambio.

Primero, la población de usuarios exclusivamente estadounidenses de la aplicación propuesta alterará la composición del conjunto de datos subyacente que informa las recomendaciones algorítmicas de forma continua. A medida que los tipos de contenido lleguen a reflejar las preferencias culturales, valores y comportamientos estadounidenses, el algoritmo puede ser ligeramente diferente a medida que "aprende" nuevos patrones.

Aunque es más probable que los usuarios se queden con la aplicación porque no necesitan descargar una nueva versión, no todos los usuarios elegirán hacerlo, especialmente si se percibe como bajo el control de los aliados de Trump. Según el acuerdo actual, Oracle Corp. y el gobierno de EE. UU. supervisarían el reentrenamiento del algoritmo. Este arreglo sugiere que el gobierno de EE. UU. puede tener una influencia significativa sobre cómo funciona la aplicación.

El acuerdo daría una participación del 80% a inversores estadounidenses, incluido el 50% a nuevos inversores Oracle, Silver Lake y Andreessen Horowitz. Estos inversores tienen conexiones con Trump, y una disposición aparente del acuerdo permite al gobierno de EE. UU. seleccionar un miembro de la junta.

Estas influencias plantean la posibilidad de un boicot por parte de usuarios y creadores de izquierda similar a boicots anteriores a Target por retirar medidas de DEI y a Disney después de la suspensión de Jimmy Kimmel, desde entonces revertida. Esto puede resultar en una población de usuarios, y datos, que reflejen un ámbito más estrecho de intereses e ideologías.

Segundo, es posible que los accionistas mayoritarios de la nueva aplicación decidan ajustar el algoritmo, particularmente cuando se trata de moderación de contenido. Los nuevos propietarios pueden desear modificar las Normas de la Comunidad de TikTok según su visión del discurso aceptable e inaceptable.

Por ejemplo, las actuales Normas de la Comunidad de TikTok prohíben la desinformación y trabajan con verificadores de datos independientes para evaluar la precisión del contenido. Mientras que Meta solía seguir un enfoque similar para Instagram y Facebook, en enero de 2025 Meta anunció que terminaría sus relaciones con verificadores de datos independientes y relajaría las restricciones de contenido. YouTube ha relajado de manera similar su moderación de contenido este año.

Con informes de que el gobierno de EE. UU. supervisaría el reentrenamiento del algoritmo, existe la posibilidad de que no solo los nuevos inversores sino también el gobierno mismo puedan influir en cómo se prioriza y modera el contenido.

La conclusión es que los algoritmos son altamente sensibles al contexto. Reflejan los intereses, valores y cosmovisiones de las personas que los construyen, las preferencias y comportamientos de las personas cuyos datos informan sus modelos y los contextos legales y económicos en los que operan.

Esto significa que, si bien es difícil predecir exactamente cómo será un TikTok exclusivo para EE. UU., es seguro asumir que no será una imagen espejo perfecta de la aplicación actual. – Rappler.com

Esto apareció originalmente en The Conversation.

Kelley Cotter, Profesora Asistente de Ciencias y Tecnología de la Información, Penn State