Prevén que deep fakes sean el primer riesgo cibernético en el 2026

El fraude con identidades falsas creadas a través de inteligencia artificial (deep fakes) se perfila como el principal riesgo cibernético en este 2026 para las organizaciones, principalmente las del sector financiero, anticipa Ricardo Amper, director general de Incode, firma especializada en soluciones de verificación de identidad y autenticación biométrica.

“Hoy en día más del 40% de los fraudes en el sistema financiero digital ya son deep fakes creados con herramientas de ingeligencia artificial generativa y sin duda para este año va a ser el riesgo cibernético número uno”, dijo el ejecutivo de la empresa de origen mexicano, basada en San Francisco.

Los fraudes mediante deep fakes se basan en la capacidad de la inteligencia artificial generativa (IA) para crear identidades sintéticas o suplantar de manera hiperrealista a una persona real.

A diferencia de las fotos o documentos estáticos apócrifos, estas falsificaciones tienen la peculiaridad de poder actuar como artefactos de identidad dinámicos que pueden interactuar en tiempo real, haciendo más difícil su ubicación.

“Son un riesgo económico sistémico porque cuando tú no puedes saber a ciencia cierta con quién estás hablando, todas las transacciones que tienen como premisa la confianza, dejan de existir”, refirió Amper.

Hoy en día crear un deep fake es relativamente sencillo con herramientas de IA de uso abierto como Sora o Nano Banana, pero el mayor riesgo proviene de la dark web, donde Incode ha identificado decenas de herramientas que permiten generar versiones creativas y sofisticadas para evadir controles de seguridad.

En tono reflexivo, Amper afirma que el problema de fondo con los deep fakes, no son los fraudes en sí mismos, sino su capacidad para obstaculizar el crecimiento de una economía.

“Al generar mucha desconfianza en las transacciones, lo que pasa es que se crea fricción y, por ende, mayores costos”, afirma.

IA vs. IA

Además de la falsificación o suplantación de identidades humanas, la IA plantea hoy otro desafío: la falsificación o suplantación de agentes de inteligencia artificial, que son entes virtuales, creados de forma legítima para mecanizar tareas, actuando de forma autónoma dentro de ciertos límites.

De ahí, dice, la importancia de desarrollar una “identidad de agentes”, con el fin de verificar que un agente de IA que realiza transacciones (como mover dinero o abrir cuentas) cuenta con la autorización legítima de un ser humano. Incode, afirma, ya trabaja en este renglón.

“Esto cobra especial relevancia porque se estima que los primeros usuarios de internet a partir del 2028 ya no serán los seres humanos, sino los agentes de inteligencia artificial”, aseveró.

El trabajo de Incode

A finales del 2025 Incode lanzó Deep Sight una solución tecnológica diseñada específicamente para la detección de deep fakes y la prevención de fraudes de identidad en entornos digitales.

De acuerdo con Ricardo Amper, Deep Sight es 10 veces más efectivo para identificar deep fakes que un analista forense humano especializado y, en comparación con sus rivales en el mercado, su margen de error es significativamente menor.

“La diferencia entre nosotros y el siguiente competidor es de 68 veces. O sea, el error del siguiente competidor es 68 veces más grande”, dijo.

Para hacer frente a la constante evolución de las amenazas, por diseño, Deep Sight evoluciona a la par. “En los siguientes cinco años lo que veremos es como la inteligencia artificial, solita, va a aprender para poder generar el nuevo modelo para responder a las nuevas amenazas”.

Una de las ventajas de Incode en el trabajo contra el fraude biométrico es su experiencia latinoamericana (donde empresas como Nubank o Rappi ya son usuarios de Deep Sight), pues fue en la región donde surgieron las primeras amenazas de este tipo, hace casi tres años.

Esta exposición temprana le permitió entrenar sus modelos con datos de un entorno donde el fraude es hasta 12 veces más frecuente que en Estados Unidos.

“Una razón por la que Incode pudo volverse tan bueno en general es porque tenemos una presencia bien importante en Latinoamérica, en donde el fraude es muchísimo más grande que en Estados Unidos”, remató Amper.