NVIDIA ha acordado pagar aproximadamente $20 mil millones para adquirir activos de la startup de chips de inteligencia artificial Groq, marcando la mega transacción más grande de la compañía en su historial y continuando su estrategia de absorber competidores potenciales antes de que puedan desafiar su dominio del mercado.
El último acuerdo de licencia del fabricante de chips refleja una transacción similar de hace solo tres meses, reforzando la narrativa de que la infraestructura de IA descentralizada puede ofrecer la única alternativa al creciente dominio de Nvidia.
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El acuerdo se cerró solo tres meses después de que Groq recaudara $750 millones con una valoración de $6.9 mil millones—una ronda que incluyó a BlackRock, Samsung, Cisco y 1789 Capital, donde Donald Trump Jr. actúa como socio. Nvidia está adquiriendo sustancialmente todos los activos de la compañía, excepto su negocio de computación en la nube, aunque Groq enmarcó la transacción como un "acuerdo de licencia no exclusivo".
El CEO de Groq, Jonathan Ross, un ex ingeniero de Google que ayudó a crear la Unidad de Procesamiento Tensor del gigante de búsqueda, se unirá a Nvidia junto con el presidente Sunny Madra y otros ejecutivos senior. La startup continuará operando de forma independiente bajo el CFO Simon Edwards como su nuevo director ejecutivo.
Un Manual que se Repite
La transacción de Groq sigue un patrón que Nvidia estableció solo tres meses antes. En septiembre, la compañía pagó más de $900 millones para contratar al CEO y empleados de Enfabrica mientras licenciaba la tecnología de la startup. Ambos acuerdos utilizan estructuras de licencia en lugar de adquisiciones directas, potencialmente evitando el escrutinio antimonopolio que bloqueó la oferta de $40 mil millones de Nvidia por Arm Holdings en 2022.
The Kobeissi Letter resumió el enfoque de Nvidia de manera contundente: "Te compraremos antes de que puedas competir con nosotros".
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Ventaja Técnica y Presión Competitiva
La Unidad de Procesamiento de Lenguaje de Groq utiliza SRAM en chip en lugar de DRAM externa, permitiendo lo que la compañía afirma es hasta 10 veces mejor eficiencia energética. Esta arquitectura sobresale en la inferencia en tiempo real pero limita el tamaño del modelo—un compromiso que Nvidia ahora puede explorar dentro de su ecosistema más amplio.
El momento es notable. Google reveló recientemente su TPU de séptima generación, con nombre en clave Ironwood, y lanzó Gemini 3, entrenado completamente en TPU, para liderar los rankings de referencia. Nvidia respondió en X: "Estamos encantados por el éxito de Google… NVIDIA está una generación por delante de la industria—es la única plataforma que ejecuta cada modelo de IA". Cuando los actores establecidos comienzan a emitir tales declaraciones de tranquilidad, la presión competitiva claramente está aumentando.
Implicaciones para la IA Descentralizada
Aunque el acuerdo no tiene impacto directo en los mercados de criptomonedas, refuerza la narrativa que impulsa los proyectos de computación de IA descentralizada. Plataformas como io.net se posicionan como alternativas a la infraestructura de IA centralizada.
"Las personas pueden poner su propio suministro en una red, ya sean centros de datos o tú mismo con tu portátil, contribuyendo con tu poder de GPU disponible y siendo compensado de manera justa por ello usando tokenomics," dijo Jack Collier, Director de Crecimiento de io.net, a BeInCrypto. La plataforma afirma que clientes empresariales, incluyendo Leonardo.ai y UC Berkeley, han logrado ahorros significativos de costos.
Sin embargo, la brecha entre narrativa y realidad permanece amplia. La adquisición por parte de Nvidia de la tecnología de baja latencia de Groq extiende aún más su liderazgo técnico, haciendo más difícil que cualquier alternativa ofrezca un rendimiento competitivo.
La transacción también plantea preguntas sobre el desarrollo independiente de chips de IA. Cerebras Systems, otro competidor de Nvidia que se prepara para una IPO, puede eventualmente enfrentar presión similar. Queda por verse si puede permanecer independiente o sucumbir a la gravedad financiera de Nvidia.
Fuente: https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
