PANews informó el 15 de marzo que, según China News Network, la Gala "3.15" expuso el caos de los modelos de big data de IA siendo "envenenados". Li Fumin, un expertoPANews informó el 15 de marzo que, según China News Network, la Gala "3.15" expuso el caos de los modelos de big data de IA siendo "envenenados". Li Fumin, un experto

Expertos de la industria: el envenenamiento de modelos a gran escala impulsado por IA es una nueva forma de competencia desleal.

2026/03/15 22:55
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PANews informó el 15 de marzo que, según China News Network, la Gala "3.15" expuso el caos de los modelos de big data de IA siendo "envenenados". Li Fumin, experto del Instituto de Gobernanza Social e Inteligencia de la Universidad de Finanzas y Economía de Shandong, declaró que la práctica de las empresas que utilizan GEO Pay y otras tecnologías para entrenar modelos de big data de manera dirigida, guiando a la IA a generar recomendaciones específicas de productos o servicios, es esencialmente un nuevo tipo de competencia desleal y comportamiento engañoso al consumidor que utiliza tecnología para realizar marketing encubierto y fabricar hechos. Los consumidores reciben contenido de marketing implantado sin su conocimiento, y su daño e ilegalidad deben tomarse muy en serio.

Por un lado, los comportamientos mencionados anteriormente infringen el derecho de los consumidores a saber y el derecho al comercio justo según lo estipulado por la Ley de Protección de Derechos del Consumidor; por otro lado, constituyen competencia desleal al utilizar medios técnicos para realizar publicidad comercial falsa o engañosa, interrumpiendo el orden normal de los algoritmos de recomendación y el entorno de competencia del mercado.

Para abordar los comportamientos de marketing impulsado por IA mencionados anteriormente, se necesita un enfoque multifacético. Las autoridades reguladoras deben incluir el marketing impulsado por IA en su monitoreo clave y fortalecer la supervisión de cumplimiento de la ley; los operadores de IA deben fortalecer la revisión de las fuentes de datos y el filtrado de salida, y establecer un mecanismo de trazabilidad; los consumidores deben aumentar su conciencia sobre los atributos comerciales de la información generada por IA y salvaguardar activamente sus derechos a través de quejas y denuncias.

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