Tradition Mortgage Adopta la Orquestación de IA de Navi para Impulsar IA Privada y Precisa

La plataforma privada de orquestación de IA de Navi unifica el conocimiento, agentes, herramientas y gobernanza de Tradition Mortgage para escalar la adopción de IA

Tradition Mortgage está demostrando que las pequeñas y medianas empresas pueden obtener un valor tremendo de la IA al combinar el conocimiento de la empresa, herramientas de IA y gobernanza, sin necesidad de experiencia profunda en IA, inversión significativa de tiempo o un gran presupuesto.

Usando Navi, la plataforma gestionada de orquestación de IA de GrowthIQ, Tradition Mortgage pasó de la experimentación ad hoc con IA a un uso operacional de IA más repetible en todo el personal. El despliegue reunió una base de conocimientos privada y fundamentada en fuentes conectada al contenido de Tradition Mortgage almacenado en Dropbox, herramientas de IA de primera clase, flujos de trabajo gobernados y análisis de uso medibles, brindando a la organización una forma práctica de mantener la IA alineada, precisa y en sintonía con cómo funciona realmente el negocio.

"Nuestro trabajo con Tradition Mortgage se aceleró durante lo que llamamos el Desafío de IA de 21 días, un piloto de tres semanas que usó Navi con datos de producción reales para demostrar el valor de la IA frente a los desafíos y flujos de trabajo empresariales cotidianos. Lo que destacó fue que aprendimos juntos lo que era verdaderamente posible cuando la IA se fundamentaba en los propios datos, procesos y forma de trabajar de Tradition Mortgage." – Craig Nelson, Presidente, GrowthIQ

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Los resultados de los últimos seis meses muestran más que experimentación. Según análisis seleccionados de Navi, Tradition Mortgage alcanzó más de 60 usuarios activos mensuales, entregó 4.276 respuestas totales, ejecutó 20.023 acciones asistidas por agentes y generó una capacidad de productividad estimada de 2.261 horas, el equivalente a más de 56 semanas de trabajo a tiempo completo. Los tiempos de respuesta se mantuvieron entre 0,3 y 0,7 minutos incluso a medida que aumentaba el uso, lo que indica que el personal estaba obteniendo soporte rápido mientras dependía de Navi para trabajos cada vez más sustanciales.

El patrón de uso de la empresa también sugiere un cambio operacional más amplio. En lugar de usar la IA como asistente único, el personal usó cada vez más Navi de maneras más estructuradas, repetibles y vinculadas a flujos de trabajo empresariales reales. Los materiales internos muestran un rendimiento creciente, una adopción creciente en todo el personal y un uso creciente de flujos de trabajo con soporte de herramientas, evidencia de que el uso de la IA se estaba volviendo más maduro y operacional con el tiempo.

El propio lenguaje del cliente refuerza esa historia. En llamadas de progreso semanales, los miembros del equipo describieron a Navi como reductor de interrupciones repetitivas y manejador de preguntas rutinarias que anteriormente dependían de unos pocos expertos internos, un cambio importante en un negocio donde el personal debe mantenerse actualizado sobre las pautas de Fannie Mae y Freddie Mac que cambian con frecuencia, junto con manuales y materiales de origen que pueden superar las 1.200 páginas.

Con casos de uso que se extienden a flujos de trabajo de préstamos para construcción, tareas operativas con uso intensivo de hojas de cálculo, generación de propuestas de prestatarios, acceso a pautas, cálculos de ingresos, análisis contable y comunicaciones listas para el cliente, Tradition Mortgage está mostrando cómo la IA integrada puede mejorar la velocidad, la consistencia y la experiencia general del prestatario.

Para las PYMES, esa es la conclusión más amplia. La experiencia del personal y del cliente de Tradition Mortgage muestra que la adopción práctica de la IA no requiere un programa de transformación digital de varios millones de dólares. Con un despliegue de IA gestionado fundamentado en el propio conocimiento de la empresa y centrado en flujos de trabajo repetibles, las PYMES pueden crear valor medible, una adopción más amplia del personal y más consistencia operacional, sin necesidad de convertirse ellas mismas en expertas en IA.

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