Together AI مجموعه ویدیویی Wan 2.7 را با قیمت 0.10 دلار در هر ثانیه راه‌اندازی کرد

لوئیزا کرافورد 1405/01/14 21:53

مدل ویدیویی هوش مصنوعی Wan 2.7 علی‌بابا به Together AI اضافه شد و متن-به-ویدیو اکنون فعال است، تصویر-به-ویدیو و ابزارهای ویرایش به زودی با قیمت رقابتی در دسترس خواهند بود.

Together AI مدل تولید ویدیوی Wan 2.7 علی‌بابا را در پلتفرم ابری خود عرضه کرده و قابلیت متن-به-ویدیو را با قیمت 0.10 دلار به ازای هر ثانیه محتوای تولید شده ارائه داده است. این استقرار اولین دسترسی عمده ابری برای مجموعه چهار مدلی است که علی‌بابا در اواخر فروردین منتشر کرد.

مدل متن-به-ویدیو که از طریق نقطه پایانی Wan-AI/wan2.7-t2v قابل دسترسی است، از رزولوشن 720p و 1080p با خروجی‌های 2 تا 15 ثانیه پشتیبانی می‌کند. ورودی صوتی می‌تواند تولید را هدایت کند و کنترل روایی چند-نما مستقیماً از طریق زبان دستور کار می‌کند—یک ارتقای معنادار نسبت به سیستم‌های اولیه دستور-به-ویدیو که سازندگان را به گردش‌های کاری پراکنده مجبور می‌کنند.

چه چیزی واقعاً در حال عرضه است

در حال حاضر، فقط متن-به-ویدیو فعال است. Together AI می‌گوید قابلیت‌های تصویر-به-ویدیو و مرجع-به-ویدیو "به زودی" در راه هستند و ابزارهای ویرایش ویدیو بعداً اضافه خواهند شد.

مدل تصویر-به-ویدیو از تولید فریم اول، فریم اول و آخر، و تولید ادامه پشتیبانی خواهد کرد—مفید برای گردش‌های کاری استوری‌بورد. ویژگی شبکه 3x3-به-ویدیو تیم‌هایی را هدف قرار می‌دهد که محتوای ساختاریافته از دارایی‌های ثابت می‌سازند.

مرجع-به-ویدیو برای کار تولیدی جالب‌تر می‌شود. این قابلیت هم تصاویر مرجع و هم ویدیوهای مرجع را به عنوان ورودی می‌پذیرد و تعاملات چند-شخصیتی و ترکیب صحنه پیچیده را تا رزولوشن 1080p برای کلیپ‌های 10 ثانیه‌ای مدیریت می‌کند.

بازی ویرایش

Video Edit، چهارمین مدل در مجموعه، احتمالاً بزرگ‌ترین نقطه درد در ویدیوی هوش مصنوعی را برطرف می‌کند: ناتوانی در بازنگری بدون شروع از ابتدا. پیاده‌سازی Together AI از ویرایش مبتنی بر دستورالعمل از طریق متن، اصلاحات مبتنی بر تصویر مرجع، انتقال سبک، و شبیه‌سازی ویژگی‌های زمانی پشتیبانی خواهد کرد—حرکت، کار دوربین، افکت‌های برگرفته از رسانه منبع.

برای تیم‌های خلاق، نگه داشتن این قابلیت‌ها در یک سطح API، هرج و مرج انتقال را که در حال حاضر تولید ویدیوی هوش مصنوعی را آزار می‌دهد، از بین می‌برد. بیشتر گردش‌های کاری امروزی شامل تولید در یک ابزار، ویرایش در ابزار دیگر، و وصله کردن دستی نتایج است.

موقعیت رقابتی

قیمت‌گذاری 0.10 دلار به ازای هر ثانیه، Together AI را در فاصله کوتاهی از رقبا قرار می‌دهد، هرچند مقایسه‌های مستقیم به شدت به پارامترهای رزولوشن و مدت زمان بستگی دارد. خود Wan 2.7 از زمان انتشار در فروردین توجه زیادی را به خود جلب کرده است—بررسی‌ها آن را به عنوان احتمالاً قوی‌ترین مدل ویدیوی هوش مصنوعی سال 2026 معرفی کرده‌اند، هرچند برخی تردیدها درباره هیاهو همچنان باقی است.

علی‌بابا Wan 2.7 را در اکوسیستم Qwen خود ساخته است و نسخه‌های قبلی (2.1 و 2.2) متن‌باز شدند. اینکه آیا نسخه 2.7 از این مسیر پیروی می‌کند تأیید نشده است، اما مدل اکنون از طریق چندین ارائه‌دهنده ابری از جمله Atlas Cloud و WaveSpeedAI در کنار Together AI قابل دسترسی است.

جزئیات یکپارچه‌سازی

برای توسعه‌دهندگانی که قبلاً در پلتفرم Together AI هستند، افزودن تولید ویدیو نیازی به تنظیمات احراز هویت یا صورت‌حساب جدید ندارد. همان SDK ها در متن، تصویر و استنتاج ویدیو کار می‌کنند. شرکت نقاط پایانی بدون سرور برای توسعه با قیمت‌گذاری حجمی برای بارهای کاری تولیدی ارائه می‌دهد.

تیم‌هایی که فناوری را ارزیابی می‌کنند می‌توانند قبل از تعهد به یکپارچه‌سازی API مستقیماً در زمین بازی Together AI تست کنند. مستندات کامل پارامترهایی از جمله ورودی‌های صوتی، کنترل رزولوشن، و حلقه نظرسنجی مورد نیاز برای کارهای تولید ویدیوی ناهمزمان را پوشش می‌دهد.

• تولید ویدیوی هوش مصنوعی
• together ai
• wan 2.7
• alibaba
• هوش مصنوعی مولد