مکروباند پدرو رودریگز را به عنوان مدیر ارشد پلتفرم و هوش مصنوعی منصوب کرد

Macrobond، پلتفرم پیشرو داده‌های کلان اقتصادی و تحلیل، انتصاب Pedro Rodrigues را به عنوان مدیر ارشد پلتفرم و هوش مصنوعی اعلام کرد. این انتصاب لحظه‌ای تعیین‌کننده در تکامل Macrobond از یک ارائه‌دهنده داده قابل اعتماد به یک پلتفرم هوشمند کاملاً بومی هوش مصنوعی برای جامعه تحقیقات کلان جهانی است.

بیشتر بخوانید در مورد فین‌تک : مصاحبه جهانی فین‌تک با Baran Ozkan، بنیان‌گذار و مدیر عامل Flagright

Pedro در یک نقطه عطف حیاتی می‌پیوندد. در سراسر خدمات مالی، آزمایش هوش مصنوعی تقریباً جهانی است. استقرار تولید چنین نیست. نه به این دلیل که فناوری ناتوان است، بلکه به این دلیل که چیزی اساسی از معماری گم شده است: لایه استدلال که بالای داده‌ها قرار دارد و به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با منطق، معناشناسی و درک حوزه‌ای که تحلیل کلان اقتصادی واقعاً نیاز دارد، بر روی اطلاعات اقتصادی عمل کند. جاه‌طلبی Macrobond ساختن آن لایه است و ساختن آن بر پایه‌ای که هیچ رقیبی نمی‌تواند تکرار کند.

رهبری عصر بعدی هوش کلان

فاز بعدی تحقیقات کلان با این تعریف نخواهد شد که چه کسی به بیشترین داده دسترسی دارد. با این تعریف خواهد شد که چه کسی می‌تواند آن داده را هوشمند، قابل ردیابی و آماده برای اقدام کند. Pedro Rodrigues بیش از 15 سال صرف ساختن دقیقاً همان قابلیت برای موسسات مالی جهانی کرده است و پیچیده‌ترین محیط‌های داده اقتصادی را به سیستم‌های هوش مصنوعی آماده تولید تبدیل کرده که محققان و تصمیم‌گیرندگان واقعاً می‌توانند به آن اعتماد کنند.

در Macrobond، او پایه‌ای را به ارث می‌برد که هیچ رقیبی نمی‌تواند به سرعت تکرار کند: بیش از 300 میلیون سری زمانی عادی‌سازی شده از 2,500 منبع جهانی، که بیش از 20 سال مدیریت و اداره شده، با نسب کامل داده و تبدیل‌های قابل ردیابی از همان ابتدا تعبیه شده است. این زیرساخت چیزی است که به هوش مصنوعی Macrobond اجازه می‌دهد به جای بازسازی، هدفمند ساخته شود. جایی که اکثر ابزارهای هوش مصنوعی در خدمات مالی در بالای داده‌های پراکنده لایه‌بندی می‌شوند، لایه هوشمند Macrobond از داده به سمت بالا رشد می‌کند. مأموریت Pedro پیش بردن این مزیت بیشتر و سریع‌تر است و مقیاس‌بندی آن در گردش‌های کاری، سیستم‌ها و محیط‌های تصمیم‌گیری که نسل بعدی تحقیقات کلان در آنجا اتفاق خواهد افتاد.

"بازار سرعت گرفته است. زیرساخت چنین نکرده است. Macrobond شرکتی است که این مشکل را حل می‌کند."

— Stephanie Covert، مدیر عامل، Macrobond

هر تصمیم کلان، با هوش قابل اعتماد

Macrobond در حال ساختن به سمت یک هدف واحد است: هر تصمیم کلان با داده‌های قابل اعتماد، هوش مصنوعی که مانند یک متخصص فکر می‌کند و بینش‌هایی که می‌توانند به طور کامل درک و دفاع شوند.

این چشم‌انداز بر یک پلتفرم طراحی شده برای سه مخاطب متمایز که نیاز مشترکی به یک پایه قابل اعتماد دارند، استوار است:

تولیدکنندگان بینش، از جمله اقتصاددانان، تحلیلگران و استراتژیست‌هایی که تحقیقات می‌سازند و منتشر می‌کنند، نیاز دارند از کشف داده به دیدگاه منتشر شده قابل دفاع بدون تطابق دستی، خطوط لوله ناپایدار یا شکاف‌های اعتماد در لایه هوش مصنوعی حرکت کنند.

تصمیم‌گیرندگان، از جمله CIOها، مدیران پرتفولیو و اقتصاددانان ارشد، نیاز دارند تحقیقات در جریان کار خود ارائه شود، با توانایی بازجویی از منابع، ردیابی استدلال و اقدام با اطمینان.

سازندگان، از جمله توسعه‌دهندگان، کوانت‌ها و تیم‌های پلتفرم، به داده‌های کلان دارای مجوز و مدیریت شده نیاز دارند که مستقیماً به زیرساخت، مدل‌ها و گردش‌های کاری عاملی آنها متصل می‌شود بدون نیاز به بازسازی.

انتصاب Pedro توانایی Macrobond را برای خدمت به هر سه، در مقیاس، در سراسر سازمان و در زمان واقعی، تسریع می‌بخشد.

ساختن استاندارد بومی هوش مصنوعی برای تحقیقات کلان

اکثر ابزارهای هوش مصنوعی در خدمات مالی نه از طریق خطای آشکار بلکه از طریق چیزی سخت‌تر برای شناسایی شکست می‌خورند: خروجی‌هایی که قابل قبول، با فرمت خوب و به روش‌هایی اشتباه هستند که فقط یک متخصص حوزه می‌تواند تشخیص دهد. در تحقیقات مالی، این یک ناکارآمدی جزئی نیست. این ریسک نهادی است. بستن این شکاف نیازمند سه چیز است که به عنوان یک سیستم متصل واحد کار می‌کنند، نه جریان‌های کاری مجاور: دانش حوزه تعبیه شده در خود لایه استدلال، قابلیت هوش مصنوعی طراحی شده حول تقاضاهای خاص کار کلان اقتصادی و گردش‌های کاری که منعکس کننده نحوه فکر واقعی متخصصان کلان است.

لایه هوش مصنوعی Macrobond از پایه برای کار کلان اقتصادی ساخته شده است. روابط شاخص، روش اقتصادی، قابلیت مقایسه بین کشوری و استانداردهای بصری‌سازی را درک می‌کند. مهم‌تر از آن، می‌داند چه کاری نباید انجام دهد، جلوگیری از ترکیب‌های تحلیلی نادرست و هدایت کاربران به سمت تحلیل صحیح به جای خطاهای سریع‌تر. اکثر سازمان‌هایی که امروز با هوش مصنوعی عمل می‌کنند یک قطعه از این معماری را دارند. برخی دو تا دارند. Macrobond در حال ساختن هر سه به عنوان یک کل متصل است و مأموریت Pedro کل پشته را در بر می‌گیرد: از جستجوی زبان طبیعی و تفکیک مفهوم در تعاریف اقتصادی، تا کمک تحقیقاتی تعبیه شده در گردش‌های کاری تحلیل، تا محیط‌های تحقیقاتی عاملی که مرز بعدی نحوه عملکرد موسسات را نمایندگی می‌کنند.

"Macrobond 20 سال صرف ساختن پایه داده‌ای کرده که هوش مصنوعی برای قابل اعتماد بودن در تحقیقات مالی به آن نیاز دارد. نقش من باز کردن قفل آن چیزی است که این پایه ممکن می‌سازد."

— Pedro Rodrigues، مدیر ارشد پلتفرم و هوش مصنوعی، Macrobond

پلتفرمی ساخته شده برای بلندمدت

نظرسنجی اختصاصی Macrobond از 400 متخصص تحقیقات کلان جهانی یک سیگنال ثابت را آشکار کرد: تنگنای پذیرش هوش مصنوعی تمایل نیست. اعتماد به داده و روش‌شناسی زیر خروجی‌ها است. 42% از پاسخ‌دهندگان داده‌های پایه با کیفیت بالاتر را به عنوان بزرگ‌ترین عامل برای پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی شناسایی کردند. 44% توضیح‌پذیری و شفافیت را به عنوان بزرگ‌ترین راه حلی که صنعت نیاز دارد نام بردند.

Macrobond دقیقاً برای این لحظه ساخته شده است. حاکمیت داده پلتفرم، ردیابی منشأ، تبدیل‌های قابل ردیابی و محافظ‌های هوش مصنوعی خاص حوزه، به موانع دقیقی می‌پردازند که از مقیاس‌بندی هوش مصنوعی در تحقیقات کلان توسط موسسات جلوگیری می‌کنند. مورد تجاری برای این دسته روشن است: 81% از همتایان قصد دارند سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و ابزارهای گردش کار را طی دو تا سه سال آینده افزایش دهند.

انتصاب Pedro سیگنالی است که Macrobond منتظر بلوغ آن چرخه سرمایه‌گذاری نیست. شرکت اکنون در حال ساختن است، حرکت از داده ساختاریافته به درک ساختاریافته به تحقیقات تسریع شده با هوش مصنوعی، نقشه راهی که Macrobond را به عنوان لایه زیرساخت پیش‌فرض برای تحقیقات کلان هوشمند در سطح جهانی قرار می‌دهد.

بینش‌های بیشتر فین‌تک را دریافت کنید : پرداخت‌های بلادرنگ و بازتعریف نقدینگی جهانی

[برای به اشتراک گذاشتن بینش‌های خود با ما، لطفاً به psen@itechseries.com بنویسید]