مدیر ارشد DeepMind می‌گوید هوش مصنوعی چین تنها چند ماه از ایالات متحده عقب است و به سرعت در حال کاهش فاصله است

دمیس هاسابیس، رئیس DeepMind، می‌گوید که چین به سرعت در حال جبران عقب‌ماندگی در زمینه هوش مصنوعی (AI) است. هاسابیس معتقد است که هوش مصنوعی چین ممکن است تنها چند ماه از ایالات متحده عقب باشد. 

غول‌های بزرگ فناوری چین، از جمله علی‌بابا و شرکت‌های نوآفرین جدیدتری مانند Moonshot AI و Zhipu، طیف وسیعی از مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که در طول چند سال گذشته به طور فوق‌العاده مؤثر عمل کرده‌اند. یکی از این شرکت‌های چینی، DeepSeek، مدلی ایجاد کرد که با عملکرد خوب حتی با تراشه‌های کامپیوتری ارزان‌تر، اکثر کارشناسان را شگفت‌زده کرد. 

این نشان می‌دهد که این کشور نه تنها از تجربه دیگران یاد می‌گیرد، بلکه به سرعت در حال جبران عقب‌ماندگی و بستن شکاف با برنامه‌های پیشرو هوش مصنوعی در سراسر جهان است.

هاسابیس تأکید کرد که در حالی که این کشور می‌تواند بخش زیادی از آنچه ایالات متحده انجام می‌دهد را همتراز کند، چالش بعدی نوآوری است—خلق چیزی کاملاً جدید که جهان را به جلو سوق دهد. در حال حاضر، هوش مصنوعی چین بسیار نزدیک به مرز شده است، اما جهان منتظر خواهد بود تا ببیند آیا می‌تواند از آن فراتر رود.

هوش مصنوعی چین قدرتمند است اما هنوز در ایده‌های اصلی عقب است

هاسابیس گفت که چین در مسیر خود برای جبران عقب‌ماندگی پیش می‌رود، اما سؤال بزرگ‌تر این است که آیا قادر خواهد بود چیزی کاملاً جدید در هوش مصنوعی اختراع کند. او گفت اختراع کردن حدود ۱۰۰ برابر سخت‌تر از کپی کردن یا بهبود آنچه از قبل وجود دارد است. 

به عنوان مثال، او به Transformer اشاره کرد، ایده‌ای که ابتدا توسط محققان گوگل در سال ۲۰۱۷ میلادی پیشنهاد شد. این مفهوم نحوه درک زبان، حل مسائل و تولید پاسخ‌ها توسط هوش مصنوعی را تغییر داد. امروزه، این ستون فقرات طیف گسترده‌ای از سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT و Google Gemini است. هاسابیس مشاهده کرد که تا کنون، شرکت‌های چینی چیز جدیدی توسعه نداده‌اند که بتواند کاملاً هوش مصنوعی را متحول کند.

او DeepMind را با Bell Labs، یک مرکز تحقیقاتی معروف از گذشته که کشفیات عمده زیادی انجام داد، مقایسه کرد. Bell Labs دانشمندان را تشویق می‌کرد تا ایده‌های جدید را کاوش و امتحان کنند.

هاسابیس گفت DeepMind به همان روش کار می‌کند، ایده‌های جدید را امتحان می‌کند نه فقط کپی کردن. او معتقد است که گام بزرگ بعدی در هوش مصنوعی، نوآوری است — ارائه ایده‌های کاملاً جدید — و این کار آسانی نیست، حتی برای چین.

کمبود تراشه پیشرفت هوش مصنوعی چین را کند می‌کند

چالشی که چین با آن مواجه است، کمبود تراشه‌های کامپیوتری است. هوش مصنوعی قدرتمند به کامپیوترهای بسیار قدرتمند نیاز دارد و کامپیوترهای سطح بالا از تراشه‌های شرکت‌هایی مانند Nvidia در ایالات متحده استفاده می‌کنند. در حال حاضر، چین نمی‌تواند بهترین تراشه‌ها را به دلیل مقررات دولت ایالات متحده خریداری کند. ممکن است به آن اجازه داده شود برخی تراشه‌های پیشرفته را بفروشد، اما نه بهترین‌ها. 

شرکت‌های چینی مانند Huawei تلاش می‌کنند تراشه‌های خود را توسعه دهند، اما اینها به اندازه بهترین تراشه‌های Nvidia قدرتمند نیستند. این بدان معناست که این کشور ممکن است در آموزش بزرگ‌ترین و قدرتمندترین برنامه‌های هوش مصنوعی با مشکل مواجه شود. و در طول زمان، برخی کارشناسان می‌گویند، این می‌تواند شکاف بین هوش مصنوعی آمریکا و چین را گسترش دهد.

حتی رهبران چین نیز موافقند که این کار دشوار است. یک کارشناس فنی از علی‌بابا اخیراً گفت که کمتر از ۲۰ درصد احتمال دارد که یک شرکت چینی در سه تا پنج سال آینده از ایالات متحده در هوش مصنوعی پیشی بگیرد. او گفت که ایالات متحده منابع کامپیوتری بسیار قدرتمندتری دارد که تفاوت بزرگی ایجاد می‌کند.

با این حال، هاسابیس فکر می‌کند که چالش فقط فناوری نیست — بلکه در مورد نحوه فکر کردن و اختراع کردن مردم نیز هست. چین مهندسان درخشانی دارد، اما خلق چیزی کاملاً جدید هنوز بسیار سخت است.

سایر رهبران بزرگ فناوری نیز پیشرفت چین را متوجه می‌شوند. جنسن هوانگ، رئیس Nvidia، گفت که چین در برخی زمینه‌ها، مانند انرژی و زیرساخت، قدرتمند است. او گفت که ایالات متحده در تراشه‌ها جلوتر است، اما چین در مدل‌های هوش مصنوعی نزدیک است.

در جایی که اهمیت دارد دیده شوید. در Cryptopolitan Research تبلیغ کنید و به تیزبین‌ترین سرمایه‌گذاران و سازندگان کریپتو دسترسی پیدا کنید.