12 شرکت برتر نمایشگاه CES که شخصی‌سازی را با وب 3، هوش مصنوعی و ربات‌ها بازتعریف می‌کنند

نمایشگاه CES همیشه پیش‌نمایشی از آینده بوده است و با همگرایی AI Agent، Web3 و ربات‌ها، به معیاری برای آنچه در حال بنیادی شدن است تبدیل شده است.

با گردهم آوردن بیش از 148,000 شرکت‌کننده از بیش از 150 کشور، در کنار 4,500 غرفه‌دار و 1,400 شرکت نوآفرین، این نمایشگاه وگاس را به تکان درآورد به گفته CTA.

هوش مصنوعی همه جا حضور داشت، اما مهم‌ترین نکته درباره مدل‌های هوشمندتر یا تراشه‌های سریع‌تر نبود. موضوع اصلی که در همه چیزهایی که دیدم مشاهده کردم، شخصی‌سازی و اینکه انجام خوب، ایمن و در مقیاس بزرگ آن چقدر دشوار شده است، بود.

در سراسر سالن نمایشگاه، شرکت‌هایی که برجسته بودند به دنبال تازگی نبودند. آن‌ها در حال ساخت سیستم‌هایی بودند که با افراد، اولویت‌ها و زمینه سازگار می‌شوند. این جایی است که Web3، ربات‌ها و AI Agent همگرا می‌شوند، نه به عنوان کلمات پرطنین، بلکه به عنوان زیرساخت.

در نمایشگاه CES، شخصی‌سازی اکنون با اعتماد شروع می‌شود

ممکن است فکر کنید که شخصی‌سازی یک مشکل رابط کاربری است که بر توصیه‌ها، اینترفیس‌ها و فیدها تمرکز دارد. CES روشن کرد که شخصی‌سازی به یک عنصر حیاتی اعتماد تبدیل شده است.

به گفته مک‌کینزی، شخصی‌سازی می‌تواند رضایت مشتری را 15 تا 20 درصد افزایش دهد، درآمد را 5 تا 8 درصد افزایش دهد و هزینه ارائه خدمات را تا 30 درصد کاهش دهد، زمانی که توسط AI Agent و سیستم‌های عاملی قدرت می‌گیرد.

همانطور که سیستم‌های AI Agent به محیط‌های پرخطرتر وارد می‌شوند، منشأ داده‌ها و اعتماد به اندازه خود هوش اهمیت دارند.

Vannadium این تغییر را با Leap، یک پلتفرم داده درون زنجیره‌ای در زمان واقعی نشان داد که برای قابل توضیح و قابل حسابرسی کردن سیستم‌های AI Agent طراحی شده است. با امکان پخش جریانی داده‌های با ارزش بالا درون زنجیره‌ای با منشأ کامل و کنترل دسترسی، Vannadium بلاک چین را به عنوان یک لایه اعتماد سازمانی برای AI Agent به جای یک آزمایش مالی بازتعریف می‌کند.

در گفتگو با لورا فردریکس، بنیانگذار مشترک و مدیر ارشد رشد Vannadium، در حالی که عکسی "درون زنجیره‌ای" می‌گرفتیم، او به من گفت که "در Vannadium ما معتقدیم که داده‌های قابل اعتماد باید قابل اثبات و پایدار باشند. گرفتن و ذخیره عکس درون زنجیره‌ای بیش از متادیتا است. این یک پایگاه تغییرناپذیر در سوابق دیجیتال است که سیستم‌های AI Agent آینده می‌توانند با اطمینان به آن تکیه کنند. وقتی مدل‌های AI Agent بر اساس داده‌هایی که می‌توانید تأیید کنید آموزش داده شده و حسابرسی می‌شوند، شخصی‌سازی و تصمیماتی که آن‌ها امکان‌پذیر می‌کنند نه تنها هوشمند بلکه پاسخگو و ایمن می‌شوند."

هویت مسیر مشابهی را دنبال کرد. Veintree احراز هویت اولویت‌دار حریم خصوصی را با استفاده از رمزنگاری زیستی نشان داد و افراد را بدون ذخیره داده‌های بیومتریک تاییدیه می‌کرد. در دورانی که مقررات در حال افزایش و اعتماد مصرف‌کننده در حال کاهش است، اثبات هویت بدون جمع‌آوری آن یک سیگنال قدرتمند است.

اعتماد همچنین در حال انسانی شدن است، نه فقط فنی. AI House ابتکار زنان توقف‌ناپذیر Web3 و AI Agent را به نمایش گذاشت (توجه داشته باشید این شرکتی است که من با آن کار می‌کنم) که برجسته کرد چگونه شهرت و اعتبار در حال تبدیل شدن به زیرساخت قابل حمل هستند.

در دنیایی از محتوای تولید شده توسط AI Agent، هویت انسانی تأیید شده در حال تبدیل شدن به یک عامل تمایز است.

در نمایشگاه CES، AI Agent در حال تبدیل شدن به یک لایه عملیاتی است

موضوع واضح دیگر در CES تکامل AI Agent از ابزار به هماهنگی بود.

تجربه همهجانبه Sphere لنوو نشان داد که AI Agent به عنوان یک لایه اتصال در دستگاه‌ها و گردش کارها عمل می‌کند نه یک دستیار مستقل. تأکید بر تازگی نبود، بلکه کاهش اصطکاک بود، با درک زمینه توسط AI Agent و هماهنگی کار در سیستم‌ها.

همان ایده در AI House توسط Modev ظاهر شد، جایی که شخصی‌سازی برای خود دسترسی اعمال شد. به جای محتوای عمومی، Modev افراد و مکالمات مناسب را در زمان مناسب گردآوری کرد و تقویت کرد که ارتباط اکنون ارزشمندترین شکل شخصی‌سازی است.

CTGT AI به مشکل از زاویه هوش تصمیم‌گیری نزدیک شد. سیستم‌های آن اقدامات را بر اساس نقش، زمان‌بندی و هدف مشتری خودت را بشناس اولویت‌بندی می‌کنند. نکته ظریف اما مهم بود. AI Agent که صرفاً به سؤالات پاسخ می‌دهد، بار شناختی را افزایش می‌دهد. AI Agent که تصمیمات را هدایت می‌کند، آن را کاهش می‌دهد.

در گفتگو با سیریل گورلا، مدیرعامل و بنیانگذار CTGT، او به من توضیح داد که "شخصی‌سازی و اعتماد دست در دست هم دارند. اگر نتوان به AI Agent اعتماد کرد که در محیط‌های حساس به زمینه به طور قابل اعتماد رفتار کند، نمی‌تواند مقیاس‌پذیر باشد. رویکرد ما فراتر از دستورات سطحی یا ذخیره نتایج است. ما به شرکت‌ها کنترل عمیقی بر نحوه رفتار مدل‌ها می‌دهیم، خروجی‌های ناخواسته را در زمان واقعی کاهش می‌دهیم و بینش‌هایی را ارائه می‌دهیم که AI Agent را برای تصمیمات پرخطر قابل اعتماد می‌کند."

شخصی‌سازی تعبیه‌شده همیشه نیاز به اتصال ندارد در نمایشگاه CES

یکی از لحظات بی‌سر و صدا اما مهم در CES از شرکتی آمد که معمولاً با هیجان AI Agent مرتبط نیست.

آجر هوشمند LEGO بدون اتصال به اینترنت، بدون جمع‌آوری مداوم داده‌ها و بدون کلید روشن/خاموش کار می‌کند. هوش در رفتار و تعامل تعبیه شده است نه اتصال ابری. طراحی بر دوام، حریم خصوصی و عملکرد ایمن اولویت دارد.

این فرض را به چالش می‌کشد که محصولات هوشمندتر باید همیشه متصل‌تر باشند. همانطور که AI Agent همه جا حضور پیدا می‌کند، شخصی‌سازی انسان‌محور ممکن است به نقاط شکست کمتر بستگی داشته باشد، نه داده‌های بیشتر.

هویت و بیان در حال تبدیل شدن به نرم‌افزار هستند

شخصی‌سازی همچنین از سفارشی‌سازی عملکردی به بیان خود پویا در حال تغییر است.

iPolish و Peuty به دسته‌های مختلف، زیبایی و لوازم جانبی نزدیک شدند، اما پیام یکسانی ارائه دادند. هویت در حال برنامه‌ریزی‌پذیر شدن است. ناخن‌هایی که از طریق نرم‌افزار رنگ عوض می‌کنند و کیسه‌هایی که تصاویر را در زمان واقعی تطبیق می‌دهند، به حرکت از محصولات ثابت به اینترفیس‌های زنده اشاره می‌کنند.

در بازی با کیسه Peuty، ریچارد پیوتی، بنیانگذار و مدیرعامل Peuty، گفت "در Peuty ما در حال بازاندیشی این هستیم که وقتی سبک و فناوری واقعاً با هم می‌آیند، مد می‌تواند چه باشد. کیسه Infinity درباره متصل بودن به خاطر خودش نیست. درباره استفاده از AI Agent برای سیال و پویا کردن بیان شخصی در زمان واقعی است. شخصی‌سازی دیگر طراحی محصول ثابت نیست. این یک سبک تطبیقی است که به زمینه، حال و هدف مشتری خودت را بشناس پوشنده پاسخ می‌دهد."

ابزارهای خلاق مانند Lollipop Star تغییر دیگری را تقویت کردند. با ترکیب سخت‌افزار جدید با تجربیات صوتی شخصی‌سازی شده ارائه شده از طریق هدایت استخوانی، نشان می‌دهد که چگونه شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است به طور فزاینده‌ای فراتر از صفحه‌ها و به تعاملات فیزیکی و حسی حرکت کند. به جای اینکه الگوریتم‌ها محتوا را برای کاربران انتخاب کنند، AI Agent به یک خالق مشترک تبدیل می‌شود که افراد را قادر می‌سازد به طور فعال آنچه را که مصرف می‌کنند شکل دهند.

در همه جای نمایشگاه CES، شخصی‌سازی به دنیای فیزیکی وارد شد

CES همچنین نشان داد که چگونه شخصی‌سازی از صفحه‌ها خارج شده و وارد زندگی روزمره می‌شود.

Nosh نشان داد که چگونه AI Agent می‌تواند پخت و پز را بر اساس نیازهای رژیمی، اولویت‌ها و روال‌ها شخصی‌سازی کند. این اتوماسیون برای خودش نیست. این یک خدمت آگاه از زمینه است، جایی که هوش با فرد سازگار می‌شود به جای اینکه رفتار استاندارد را تحمیل کند.

همان فلسفه در چشم‌انداز LG برای خانه مشهود بود. LG با ربات‌ها به عنوان تازگی‌های مستقل رفتار نمی‌کند. در عوض، در حال ساخت خانه AI Agent یکپارچه است، جایی که فناوری رباتیک در سراسر لوازم خانگی و محیط‌ها تعبیه شده است. این شامل ربات‌های خانگی طراحی شده برای کمک خانگی، و همچنین آنچه LG آن را ربات‌های لوازم خانگی می‌نامد، مانند جاروبرقی‌های رباتیک، و لوازم خانگی رباتیک‌شده، از جمله یخچال‌هایی با درهایی که به طور خودکار هنگام نزدیک شدن فرد باز می‌شوند.

هدف افزودن دستگاه‌های بیشتر نیست، بلکه کاهش اصطکاک در زندگی روزمره است. با توزیع هوش در سراسر لوازم خانگی و ربات‌های خانگی، LG در حال کار بر روی خانه بدون کار است، جایی که کارهای خانه روتین توسط سیستم‌های AI Agent انجام می‌شود و مردم زمان را برای فعالیت‌های با ارزش بالاتر بازیابی می‌کنند.

"ربات خانگی LG CLOiD برای درگیر شدن طبیعی و درک انسان‌هایی که خدمت می‌کند طراحی شده است و سطح بهینه‌ای از کمک خانگی را ارائه می‌دهد،" استیو بک، رئیس شرکت راه‌حل لوازم خانگی LG گفت. "ما به تلاش‌های بی‌وقفه خود برای دستیابی به چشم‌انداز خانه بدون کار خود ادامه خواهیم داد و کارهای خانه را به چیزی از گذشته تبدیل خواهیم کرد تا مشتریان بتوانند زمان بیشتری را صرف چیزهایی کنند که واقعاً مهم هستند."

این چارچوب‌بندی اهمیت دارد. شخصی‌سازی را نه به عنوان یک ویژگی های شخصی سازی شده، بلکه به عنوان یک قابلیت محیطی قرار می‌دهد. AI Agent با نحوه زندگی، حرکت و رفتار مردم در خانه‌هایشان سازگار می‌شود و بی‌سر و صدا تلاش را کاهش می‌دهد به جای اینکه توجه را مطالبه کند. این همان چیزی است که شخصی‌سازی شبیه آن است وقتی هوش به زیرساخت تبدیل می‌شود.

نمایشگاه CES نشان داد که کارایی ممکن است کم‌ارزش‌ترین شکل شخصی‌سازی باشد

یکی از جذاب‌ترین ایده‌ها در CES از زیرساخت به جای اینترفیس‌ها آمد.

Superheat استخراج Bitcoin را با جمع‌آوری گرمای هدر رفته و تغییر کاربری آن برای گرم کردن خانه‌ها و ساختمان‌ها بازتعریف کرد. نوآوری درباره ارز دیجیتال بیت کوین نبود. درباره زیرساختی بود که با مکان و هدف سازگار می‌شود و هزینه اضافی را به ارزش عملکردی تبدیل می‌کند.

نکته کلیدی نمایشگاه CES برای رهبران کسب و کار

CES 2026 فقط یک نمایشگاه AI Agent نبود. یک نمایشگاه سیستم‌ها بود.

شرکت‌هایی که برجسته بودند درک کردند که شخصی‌سازی دیگر یک ویژگی های شخصی سازی شده سطحی نیست. ساختاری است. کارکرد آن نیاز به AI Agent برای سازگاری و فناوری‌های Web3 مانند بلاک چین و هویت برای اعتماد، منشأ و پاسخگویی دارد.

مزیت رقابتی بعدی فقط از مدل‌های هوشمندتر نخواهد آمد. از سیستم‌هایی خواهد آمد که مردم را درک می‌کنند، با زمینه سازگار می‌شوند و اعتماد را با طراحی کسب می‌کنند. در CES، این در نحوه بازتعریف شخصی‌سازی توسط ربات‌ها، Web3 و AI Agent نشان داده شد و اینکه چرا این تغییر تازه شروع شده است.