L'écosystème de gouvernance IA à 55 brevets de VectorCertain vise à transformer les industries critiques pour la sécurité

VectorCertain LLC a divulgué son portefeuille complet de propriété intellectuelle de 55 brevets représentant ce que l'entreprise décrit comme la première architecture de sécurité IA construite sur un paradigme de gouvernance d'abord, autorisation d'agir. Le portefeuille couvre les véhicules autonomes, la cybersécurité, les soins de santé, les services financiers, la blockchain/DeFi, l'infrastructure énergétique, la fabrication, les systèmes satellites, la modération de contenu et la certification gouvernementale de l'IA.

Parmi les 55 brevets de l'écosystème, 21 ont été déposés, les 18 restants étant en développement actif et prévus pour dépôt jusqu'en 2026. Le portefeuille comprend plus de 500 revendications, chaque demande déposée obtenant un score de 10,0/10 lors de l'évaluation indépendante de l'assurance qualité. Selon Joseph P. Conroy, fondateur et PDG de VectorCertain, « Les systèmes d'intelligence artificielle ne s'autorisent pas eux-mêmes. Toutes les décisions de l'IA sont soumises à une gouvernance indépendante en temps réel déterminant si elles peuvent être approuvées, fiables ou mises en œuvre. C'est le paradigme central qui unifie l'ensemble de notre écosystème de 55 brevets. »

L'architecture de l'entreprise remplace la sécurité centrée sur le modèle, l'IA centrée sur l'optimisation et la validation rétrospective par une sécurité axée sur la gouvernance d'abord, autorisation d'agir. Contrairement aux couches de sécurité ajoutées ou aux cadres d'audit post-hoc, les brevets de VectorCertain sont conçus dès le départ autour d'un principe unique : l'IA doit obtenir l'autorisation d'agir, à chaque fois, par le biais d'une gouvernance indépendante mathématiquement vérifiable. Le portefeuille est organisé selon une architecture à trois niveaux en étoile où l'autorité circule des centres de gouvernance vers les rayons d'application, garantissant qu'aucune application ne redéfinit jamais la sécurité—elle applique uniquement la gouvernance définie au niveau du centre.

L'architecture de VectorCertain répond nativement à plus de 47 cadres réglementaires dans plusieurs secteurs. De manière critique, la conformité n'est pas une fonction d'audit périodique—c'est une propriété continue en temps réel de l'exploitation du système. Chaque inférence génère automatiquement des preuves de conformité auditables, avec un enregistrement complet de tous les événements critiques. L'entreprise fournit une infrastructure de conformité en temps réel comprenant des pistes d'audit en cascade, une documentation efficace des contestations, un enregistrement complet des événements critiques, une synchronisation d'audit du périphérique vers le cloud, une détection réglementaire 24h, et une cartographie de conformité transjuridictionnelle.

L'entreprise a validé sa technologie contre plus de 50 défaillances catastrophiques couvrant la période 2000–2024 dans 11 secteurs. En appliquant l'architecture d'autorisation d'agir en instance de brevet aux données d'échec historiques, VectorCertain a démontré que 1 777 milliards de dollars de pertes étaient évitables. Cela comprend 476 milliards de dollars de pertes de véhicules autonomes, 557 milliards de dollars de fraude financière, 300 milliards de dollars de défaillances du contrôle qualité de fabrication, 93 milliards de dollars de défaillances du système de réseau énergétique, 54 milliards de dollars de pertes de conformité réglementaire, 25 milliards de dollars de pertes de trading financier et 20 milliards de dollars de pertes de cybersécurité.

L'analyse de plus de 1 600 brevets de gouvernance IA d'IBM, plus de 5 000 brevets IA des constructeurs automobiles, plus de 1 100 familles de brevets IA de Siemens Healthineers, et des recherches complètes dans les portefeuilles de Google/DeepMind, Microsoft et NVIDIA révèle des lacunes constantes où les revendications d'ensemble axées sur la gouvernance de VectorCertain sont novatrices. L'architecture en étoile de l'entreprise offre des avantages structurels incluant la défendabilité des brevets, la flexibilité de licence et la pérennisation alors que de nouveaux secteurs adoptent l'IA dans des applications critiques pour la sécurité.

Les spécifications techniques clés incluent le MRM-CFS (Système de fusion en cascade de modèles micro-récursifs) avec des tailles de modèle individuelles de 29–71 octets, une empreinte mémoire totale de moins de 50 Ko pour un ensemble complet de conduite autonome, une latence d'inférence inférieure à 1 milliseconde et une précision des événements extrêmes supérieure à 99 %. Le système cible les certifications de sécurité les plus élevées dans tous les secteurs, notamment ASIL-D pour l'automobile, IEC 62304 Classe C pour le médical et DO-178C DAL-A pour les applications aérospatiales.

Cette actualité s'est appuyée sur du contenu distribué par Newsworthy.ai. Blockchain Registration, Verification & Enhancement fournis par NewsRamp. L'URL source de ce communiqué de presse est VectorCertain's 55-Patent AI Governance Ecosystem Aims to Transform Safety-Critical Industries.

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