Octra Network Ha Appena Reso Operativi i Contratti AI Privati On-Chain

Octra Network implementa machine learning FHE on-chain con governance e verifica zero-knowledge, permettendo a chiunque di eseguire inferenze ML private direttamente on-chain.

Octra Network ha realizzato qualcosa che la maggior parte degli sviluppatori blockchain diceva fosse lontano anni. Un contratto di machine learning con crittografia completamente omomorfa è ora attivo su devnet. Niente ambienti di esecuzione affidabili. Niente coprocessori.

Secondo @lambda0xE su X, il team ha implementato un contratto complesso supportato da FHE direttamente nello stato on-chain. Come lambda0xE ha pubblicato su X, il contratto gestisce pesi del modello, inferenza, governance e funzioni di tesoreria tutto in un unico posto. Le operazioni sono descritte come "incredibilmente economiche".

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Cosa Fa Realmente il Contratto FHE

Il contratto accetta pesi di modelli lineari caricati direttamente nel suo stato interno. Da lì, gli utenti scelgono tra due modalità. L'inferenza pubblica esegue il calcolo completo apertamente, pesi per input più bias, tutto visibile. L'inferenza privata è diversa.

Nel percorso privato, tutta la crittografia avviene lato client. I testi cifrati viaggiano verso il contratto. Il contratto quindi calcola omorficamente all'interno dello stato corrente. Come lambda0xE ha spiegato su X, né la rete, né il proprietario del contratto, né qualsiasi altro partecipante può vedere il testo in chiaro o i dati dell'utente in nessun momento.

Ciò che ha catturato l'attenzione della comunità degli sviluppatori è la precisione dichiarata. Gli output pubblici e privati corrispondono bit per bit. Nessuna approssimazione. Aritmetica esatta in tutto.

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Il codice sorgente del contratto è pubblicamente disponibile su GitHub sotto octra-labs. Gli sviluppatori che vogliono testarlo necessitano del webcli aggiornato, disponibile su octra-labs/webcli, più un wallet finanziato. L'indirizzo del contratto implementato è attivo su devnet.octrascan.io.

Governance, Prove ZK e Caricamenti Batch dei Pesi

L'implementazione non si ferma all'inferenza privata. Lambda0xE ha notato su X che un esempio di governance funziona insieme ad esso, coprendo proposte, voti ed esecuzione legati a scadenze. C'è supporto multi-modello, gestione degli sconti, gestione della tesoreria con prelievo basato su checkpoint e rollback, e un sistema di whitelist.

È integrata anche la verifica zero-knowledge dei risultati. È supportato anche il caricamento batch dei pesi tramite CSV.

Questo posiziona Octra in un territorio che la maggior parte delle reti blockchain non ha toccato. Inferenza IA privata con controlli di governance eseguiti nativamente on-chain, non delegati a un servizio esterno.

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Secondo il litepaper di Octra, la rete è progettata per supportare esattamente questo tipo di calcolo a livello di stato. Il contratto FHE ML è una dimostrazione iniziale di ciò che quell'architettura può fare quando viene spinta. Gli sviluppatori su devnet possono ora interagire con un sistema in cui inferenza IA, meccaniche di governance e garanzie di privacy funzionano tutte all'interno di un singolo contratto.

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Le implicazioni si estendono ben oltre la rete di Octra stessa. FHE ML on-chain con verifica zero-knowledge dell'output, se scala, cambia l'aspetto del calcolo confidenziale sulle blockchain. Nessuna dipendenza da TEE. Nessun compromesso di approssimazione.

Il post Octra Network Just Made Private AI Contracts Go On-Chain è apparso per primo su Live Bitcoin News.