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Sui FoundationのAIインフラストラクチャ:アドバイザリーから自律的アクションへの重要な転換

Sui Foundation's vision for AI agent execution infrastructure enabling verifiable autonomous action.

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Sui FoundationのAIインフラストラクチャ:アドバイザリーから自律的アクションへの重要な転換

グローバル本部からの極めて重要な発表において、Sui Foundationは、人工知能が従来のアドバイザリーツールとしての役割を超えて自律的アクターへと変貌する根本的な変革を遂げていると宣言しました。この転換は、現在のデジタルインフラストラクチャの重大な欠陥を露呈し、即座の革新的なソリューションを要求するものです。公式Foundationブログ投稿で詳述されたこの進化は、堅牢な「実行インフラストラクチャ」の必要性を、金融、ガバナンス、日常的なデジタルインタラクションに深刻な影響を及ぼす、今日最も差し迫った技術的課題の一つとして位置づけています。

Sui FoundationのAIインフラストラクチャビジョン

Sui Foundationの中核的な主張はシンプルかつ革新的です:現代のインターネットは、人間が制御するソフトウェア向けにアーキテクチャ設計されています。その結果、その基盤は、信頼性、検証可能性、決定論的な結果を必要とする独立したAI活動には本質的に不適合です。歴史的に、インターネットのプロトコルは、認証、エラー修正、最終的な意思決定において、人間がループに含まれることを前提としています。しかし、自律型AIエージェントは、常時人間の監督なしに動作します。それらは、開始から終了まで、そのアクションが予測可能で、制限され、監査可能なネイティブ環境を必要とします。Foundationの対応は、「エージェント実行」と呼ぶものに特化したインフラストラクチャの構築に専念することです。このインフラストラクチャにより、AIエージェントは明確に定義されたパラメータ内で機能し、システム内のすべての参加者が信頼できる単一の検証可能な結果を生成できるようになります。

AIエージェント実行の4つの柱

Sui Foundationの技術分析によると、自律型AIの機能的システムは、4つの交渉不可能な基本機能の上に構築されなければなりません。これらの柱は、エージェント型AIに直面した際のレガシーシステムの中核的な欠陥に対処します。

  • 共有され検証可能な状態: 人間であれAIであれ、すべての参加者が単一の真実のソースに合意しなければなりません。これにより衝突を防ぎ、すべてのエージェントが同じ事実データで動作することを保証します。単一のエンティティによって制御される従来のデータベースは、その中央権限を信頼せずに独立したエージェントがデータの整合性を検証する固有の方法を提供しないため、ここで失敗します。
  • データに基づく柔軟なルールと許可: 許可は静的であってはなりません。リアルタイムデータ、コンテキスト、および以前のアクションの結果に基づいて動的に適応する必要があります。たとえば、金融ポートフォリオを管理するAIエージェントは、市場のボラティリティシグナルや事前定義されたリスク閾値に基づいて変化するルールを持つ必要があります。
  • ワークフロー全体にわたるアトミック実行: 複雑なAI操作には、異なるシステム間での複数のステップが含まれることがよくあります。アトミック実行は、アクションのシーケンスが完全に完了するか、完全に失敗するかを保証し、中間的な部分的状態を残しません。これは、取引の決済やスマートコントラクトの実行などの多段階プロセスでのエラーを防ぐために不可欠です。
  • すべてのアクションに対する明確な根拠: 説明責任と監査可能性のために、AIエージェントが実行するすべてのアクションには、「なぜ」の不変で透明な記録が伴わなければなりません。これにより監査証跡が作成され、人間がエージェントの決定を理解、検証し、必要に応じて異議を唱えることができます。

AIの潜在能力と信頼できるアクションの間のギャップを埋める

分散型システムの専門家は、この転換がコンピューティングの新しいフェーズを代表することに同意しています。「私たちは見て、書いて、推奨できるAIを習得しました」と、分散型システムを専門とするコンピュータ科学者のエレナ・ヴァンス博士は述べています。「次のフロンティアは、信頼性を持って*実行*できるAI、つまり契約を実行し、資産ポートフォリオをリバランスし、ロジスティクスを調整するAIです。それには、アクションがその背後にあるロジックと同じくらい信頼できる基盤が必要です。これは生の処理能力についてではなく、アーキテクチャの整合性についてです。」この移行のタイムラインは加速しています。初期のスクリプト化されたボットから今日の大規模言語モデル(LLM)まで、AIは驚異的な認知能力を獲得しましたが、重要なシステムでの直接的で信頼できるアクションからは大部分が隔離されたままです。Sui Foundationの立場は、業界が今や知能だけでなく実行を制限要因として認識していることを示しています。

現実世界への影響と業界へのインパクト

このインフラストラクチャの転換の実際的な影響は広範囲に及びます。分散型金融(DeFi)では、AIエージェントが複数のプロトコルにわたって複雑なイールドファーミング戦略を自律的に管理できますが、すべてのアクションが検証可能な台帳に決済される場合に限ります。サプライチェーン管理では、AIが企業間で出荷を交渉し確定できますが、支払いとロジスティクスの更新が同時に行われることを保証するためにアトミック実行が必要です。APIと集中型サーバーのパッチワークで構築された現在のインターネットモデルは、これらのユースケースと互換性のない障害点と信頼を導入します。したがって、新しいインフラストラクチャへの要求は、より洗練され、自動化され、信頼できるデジタルサービスへの市場需要に対する直接的な対応です。これは推測的な未来主義ではありません。すでに開発中のアプリケーションをサポートするために必要な進化です。

ブロックチェーンとWeb3のつながり

Sui Foundationのブロックチェーン技術における背景は偶然ではありません。AIエージェント実行のために概説する特性—共有状態、アトミックコンポーザビリティ、透明な根拠—は、Suiのような高度なブロックチェーンアーキテクチャのネイティブ機能です。これらのネットワークは本質的に、信頼されていないコードによる決定論的実行のために設計されたグローバルコンピュータです。すべてのAI実行がオンチェーンで行われる必要はありませんが、分散型コンセンサスとスマートコントラクトの原則は、Foundationが説明する検証可能なインフラストラクチャの実証されたテンプレートを提供します。これにより、Web3エコシステム内のプロジェクトは、暗号セキュリティと自律ソフトウェアロジックを融合させ、AI実行問題を解決する潜在的なフロントランナーとして位置づけられます。

結論

Sui Foundationは、AIの能力がそれをサポートするために構築されたインフラストラクチャを上回る重要な変曲点を特定しました。AIをアドバイザーから自律的アクターへと転換することは、単なるソフトウェアのアップグレードではありません。それは、デジタルシステムが状態を記録し、ルールを実施し、ワークフローを実行する方法の再考を要求する基盤的な課題です。検証可能性、柔軟性、アトミック性、透明性の原則に基づいて構築された専用のAIエージェント実行インフラストラクチャの必要性を擁護することにより、Foundationは、インテリジェントソフトウェアが信頼性を持って説明責任を持って行動できるデジタル経済を創造するための道筋を強調しています。次世代AIアプリケーションの成功は、このインフラストラクチャギャップを解決することに依存しており、今後10年間の最も重要な技術的取り組みの一つとなっています。

FAQ

Q1: Sui FoundationがAIの「実行インフラストラクチャ」と言うとき、それは何を意味しますか?
それは、自律型AIエージェントが、データを分析したりアドバイスを提供したりするのではなく、資金の移転や契約への署名などのアクションを、信頼性があり、検証可能で、制限された方法で実行できるようにする基盤となるシステムとプロトコルを指します。

Q2: なぜ現在のインターネットは自律型AIに不適切なのですか?
インターネットは、セキュリティと意思決定のための人間の監視を前提として設計されました。自動化されたアクションのシーケンスが中央の信頼できる権限なしに完全かつ透明に完了することを保証するネイティブメカニズムが欠けており、これは独立したAI動作に不可欠です。

Q3: 「アトミック実行」とは何であり、なぜAIエージェントにとって重要なのですか?
アトミック実行は、複数ステップのトランザクションがすべてのステップを正常に完了するか、完全に失敗するかを保証し、部分的な更新はありません。これは、AIが(取引決済のような)複雑なタスクを、誤ったまたは破損した中間状態を作成せずに管理するために不可欠です。

Q4: これはブロックチェーンまたはWeb3技術とどのように関連していますか?
ブロックチェーンは自然に共有された検証可能な状態を提供し、スマートコントラクトを通じてアトミック実行を可能にします。これらの特性は、信頼できるAIエージェント動作のインフラストラクチャ要件と密接に一致しており、ブロックチェーンをそのようなシステムを構築するための主要な候補にしています。

Q5: この新しいインフラストラクチャを必要とするAIの現実世界の例にはどのようなものがありますか?
例には、分散型投資ポートフォリオを自律的に管理するAI、企業間でサプライチェーン契約を交渉し履行するAI、またはデジタルコミュニティのリソースを管理するAIが含まれます。すべてのシナリオで、人間の介入なしに保証され監査可能なアクションが必要です。

この投稿「Sui FoundationのAIインフラストラクチャ:アドバイザリーから自律的アクションへの重要な転換」は、BitcoinWorldに最初に掲載されました。

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