INGのMarco Li Mandriは、AIを始めるのに最も賢い方法は派手な「新しい銀行」ビジネスモデルではなく、既存のものを改善することだと主張しています。まずコアプロセスを強化することに大きな価値があり、チームはより速く動き、摩擦を減らし、ゼロからすべてを再構築することなく顧客の生活を楽にすることができます。
Li Mandriは住宅ローンを強力な例として挙げています。これらのプロセスは、手動審査、書類の追跡、システム間の引き継ぎによってしばしば遅くなり、AIエージェントが「承認までの時間」を大幅に短縮できる可能性があると示唆しています。実際には、これは1日以内に承認を提供することを意味し、時間的制約があり重要な決定を行う顧客にとって有意義な勝利となります。
INGはまた、音声を別の高影響領域として強調しており、価値は音声そのものではなく、サービスにおいて可能にするものです。顧客が問題を自然に説明し、メニュー、遅延、チャネルの切り替えなしに迅速に解決することができます。音声が実際にタスクを完了できるシステム（単に記録するだけでなく）に接続されると、真に新しい種類のサービス体験になります。
Li Mandriの見解における重要なテーマは順序付けです。新しいビジネスモデルに移行する前に、銀行は基盤的な改善から価値を引き出し、速度、正確性、顧客の労力などの日常的な問題を「解決」すべきです。これは、信頼、管理、一貫性がイノベーションと同じくらい重要な規制環境において特に関連性があります。
これらの初期のユースケースが証明されると、INGは同じアプローチがマネーロンダリング対策（AML）や社内カスタマーサービスを含むより多くの領域に拡大できると述べています。メッセージは実用的です。実際の問題点と測定可能な成果から始め、その後拡大することで、変革はリスクの高い飛躍ではなく、自信を持った展開になります。
INGのAI駆動：より迅速な住宅ローン決定とよりスマートな音声サポートという投稿は、FF News | Fintech Financeに最初に掲載されました。
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