Z.ai Publikuje GLM-4.7 Zaprojektowany dla Rzeczywistych Środowisk Deweloperskich, Ugruntowując Swoją Pozycję jako "Chiński OpenAI"

PEKIN, 27 grudnia 2025 /PRNewswire/ — 22 grudnia Z.ai wypuścił GLM-4.7, najnowszą wersję rodziny dużych modeli językowych GLM. Zaprojektowany do obsługi wieloetapowych zadań w środowisku produkcyjnym, GLM-4.7 jest przeznaczony dla środowisk programistycznych obejmujących długie cykle zadań, częste użycie narzędzi oraz wyższe wymagania dotyczące stabilności i spójności.

Oparty na GLM-4.6 z naciskiem na złożone programowanie

GLM-4.7 to krok naprzód w stosunku do GLM-4.6 z ulepszonymi funkcjami dla programistów. Oferuje solidne wsparcie dla przepływów pracy kodowania, złożonego rozumowania i wykonywania w stylu agentowym, zapewniając modelowi większą spójność nawet w długich, wieloetapowych zadaniach, a także bardziej stabilne zachowanie podczas interakcji z zewnętrznymi narzędziami. Dla programistów oznacza to, że GLM-4.7 jest niezawodnym narzędziem do codziennej produkcji.

Ulepszenia wykraczają poza wydajność techniczną. GLM-4.7 generuje również naturalne i angażujące wyniki w scenariuszach konwersacyjnych, pisarskich i odgrywania ról, rozwijając GLM w kierunku spójnego systemu open-source. 

Zaprojektowany dla rzeczywistych przepływów pracy programistycznych

Oczekiwania dotyczące jakości modelu stały się centralnym punktem zainteresowania programistów. Oprócz podążania za podpowiedziami lub planami, model musi wywoływać odpowiednie narzędzia i pozostawać spójnym w długich, wieloetapowych zadaniach. Wraz z wydłużaniem się cykli zadań, nawet drobne błędy mogą mieć dalekosiężne skutki, zwiększając koszty debugowania i wydłużając terminy realizacji. GLM-4.7 został przeszkolony i oceniony z uwzględnieniem tych rzeczywistych ograniczeń.

W środowiskach programowania wielojęzycznego i agentów terminalowych model wykazuje większą stabilność w rozszerzonych przepływach pracy. Obsługuje już wzorce wykonywania „pomyśl-potem-działaj" w szeroko stosowanych frameworkach kodowania, takich jak Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE i Kilo Code, dostosowując się bliżej do tego, jak programiści podchodzą do złożonych zadań w praktyce.

Z.ai ocenił GLM-4.7 na 100 rzeczywistych zadaniach programistycznych w środowisku programistycznym opartym na Claude Code, obejmującym scenariusze frontend, backend i podążania za instrukcjami. W porównaniu z GLM-4.6, nowy model zapewnia wyraźne korzyści w zakresie wskaźników ukończenia zadań i spójności zachowania. Zmniejsza to potrzebę wielokrotnych dostosowań podpowiedzi i pozwala programistom skupić się bardziej bezpośrednio na realizacji. Ze względu na doskonałe wyniki, GLM-4.7 został wybrany jako domyślny model dla GLM Coding Plan.

Niezawodna wydajność w zakresie użycia narzędzi i testów kodowania

W zakresie różnych testów generowania kodu i użycia narzędzi, GLM-4.7 zapewnia konkurencyjną ogólną wydajność. W BrowseComp, teście skupionym na zadaniach internetowych, model uzyskuje wynik 67,5. W τ²-Bench, który ocenia interaktywne użycie narzędzi, GLM-4.7 osiąga wynik 87,4, najwyższy zgłoszony wynik wśród publicznie dostępnych modeli open-source do tej pory.

W głównych testach programistycznych, w tym SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6 i Terminal Bench 2.0, GLM-4.7 działa na poziomie lub powyżej poziomu Claude Sonnet 4.5, jednocześnie wykazując wyraźne ulepszenia w stosunku do GLM-4.6 w wielu wymiarach.

W Code Arena, wielkoskalowej platformie ślepej oceny z ponad milionem uczestników, GLM-4.7 zajmuje pierwsze miejsce wśród modeli open-source i zajmuje najwyższą pozycję wśród modeli opracowanych w Chinach.

Bardziej przewidywalne i kontrolowalne rozumowanie

GLM-4.7 wprowadza bardziej szczegółową kontrolę nad sposobem, w jaki model rozumuje przez długotrwałe i złożone zadania. W miarę jak systemy sztucznej inteligencji integrują się z przepływami pracy produkcyjnej, takie możliwości stały się coraz większym punktem zainteresowania dla programistów. GLM-4.7 jest w stanie utrzymać spójność w swoim rozumowaniu w wielu interakcjach, jednocześnie dostosowując głębokość rozumowania do złożoności zadania. To sprawia, że jego zachowanie w systemach agentowych staje się bardziej przewidywalne w czasie. Dodatkowo Z.ai aktywnie bada nowe sposoby wdrażania AI na dużą skalę podczas rozwijania i udoskonalania serii GLM.

Ulepszenia w generowaniu frontendu i ogólnych możliwościach

Poza funkcjonalną poprawnością, GLM-4.7 wykazuje zauważalnie dojrzalsze rozumienie struktury wizualnej i ustalonych konwencji projektowania frontendu. W zadaniach takich jak generowanie stron internetowych lub materiałów prezentacyjnych, model ma tendencję do tworzenia układów z bardziej spójnymi odstępami, wyraźniejszą hierarchią i bardziej spójnym stylem, zmniejszając potrzebę ręcznych poprawek.

Jednocześnie ulepszenia w jakości konwersacji i stylu pisania poszerzyły zakres przypadków użycia modelu. Te zmiany sprawiają, że GLM-4.7 jest bardziej odpowiedni do zastosowań kreatywnych i interaktywnych.

Integracja ekosystemu i otwarty dostęp

GLM-4.7 jest dostępny za pośrednictwem interfejsu API BigModel.cn i jest w pełni zintegrowany ze środowiskiem programistycznym full-stack Z.ai. Programiści i partnerzy z całego globalnego ekosystemu już włączyli GLM Coding Plan do swoich narzędzi, w tym platformy takie jak TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter i CodeBuddy. Adopcja w narzędziach programistycznych, dostawcach infrastruktury i platformach aplikacyjnych sugeruje, że GLM-4.7 jest wykorzystywany w szerszym użyciu inżynieryjnym i produktowym.

Z.ai ma zostać „Pierwszą na świecie spółką publiczną z dużymi modelami"

Z.ai ogłosił, że dąży do zostania pierwszą na świecie notowaną spółką zajmującą się dużymi modelami poprzez notowanie na Giełdzie Papierów Wartościowych w Hongkongu. To planowane IPO oznacza pierwszy raz, kiedy rynki kapitałowe powitają spółkę notowaną, której podstawową działalnością jest niezależne opracowywanie modeli fundamentalnych AGI.

W latach 2022, 2023 i 2024 Z.ai osiągnął odpowiednio przychody w wysokości 57,4 miliona RMB (~8,2 miliona USD), 124,5 miliona RMB (~17,7 miliona USD) i 312,4 miliona RMB (~44,5 miliona USD). W latach 2022–2024 złożona roczna stopa wzrostu przychodów firmy (CAGR) osiągnęła 130%. Przychody za pierwszą połowę 2025 roku wyniosły 190 milionów RMB (~27 milionów USD), co oznacza trzy kolejne lata podwajania przychodów. W okresie sprawozdawczym działalność firmy związana z dużymi modelami była kluczowym motorem wzrostu.

Dostępność GLM-4.7

Domyślny model dla Coding Plan: https://z.ai/subscribe

Wypróbuj teraz: https://chat.z.ai/

Wagi: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

Blog techniczny: https://z.ai/blog/glm-4.7

O Z.ai

Założony w 2019 roku, Z.ai wywodzi się z komercjalizacji osiągnięć technologicznych Uniwersytetu Tsinghua. Jego zespół to pionierzy w uruchamianiu badań nad dużymi modelami w Chinach. Wykorzystując swoją oryginalną architekturę wstępnego trenowania GLM (General Language Model), Z.ai zbudował pełny portfel modeli obejmujący język, kod, multimodalność i inteligentnych agentów. Jego modele są kompatybilne z ponad 40 chipami produkowanymi krajowo, co czyni go jedną z nielicznych chińskich firm, których mapa drogowa techniczna pozostaje w zgodzie z globalnymi standardami najwyższej klasy.

Zobacz oryginalną treść, aby pobrać multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

ŹRÓDŁO Z.ai