Czy Nigeria otrzyma swoje pierwsze centrum danych AI w 2026 roku? Dane wskazują, że jest to prawdopodobne

Dążenie Nigerii do ugruntowania swojej pozycji jako poważnego gracza w globalnej gospodarce cyfrowej coraz bardziej koncentruje się na jednym elemencie infrastruktury: centrach danych. Gdy obciążenia związane ze sztuczną inteligencją zaczynają przekształcać zapotrzebowanie na moc obliczeniową na całym świecie, pytanie brzmi już nie czy Nigeria zbuduje więcej centrów danych, ale czy jest gotowa na prowadzenie obiektów zdolnych do obsługi AI na dużą skalę. Na podstawie aktualnych projektów, harmonogramów inwestycji i ograniczeń technicznych, dane sugerują, że Nigeria jest bliższa niż kiedykolwiek uruchomienia swojego pierwszego prawdziwego centrum danych skoncentrowanego na AI do 2026 roku—ale z ważnymi zastrzeżeniami.

Nigeria już teraz posiada 17 działających centrów danych, a co najmniej dziewięć kolejnych jest w budowie lub na zaawansowanym etapie planowania. Jednym z kolejnych dodatków jest neutralny obiekt Equinix LG3 na Victoria Island w Lagos, o mocy 1 megawata, którego uruchomienie zaplanowano na pierwszy kwartał 2026 roku. Ta szybka rozbudowa plasuje Nigerię wśród najszybciej rozwijających się rynków infrastruktury danych w Afryce, napędzanych rosnącym zapotrzebowaniem ze strony dostawców usług chmurowych, instytucji finansowych, operatorów telekomunikacyjnych i firm cyfrowych. Podczas gdy zainstalowana moc wynosi obecnie od 65 do 86 megawatów, prognozy branżowe sugerują, że może wzrosnąć powyżej 400 megawatów w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat, gdy nowe obiekty zostaną ukończone.

Ta rozbudowa opiera się na przekonującej historii inwestycyjnej. Rynek centrów danych w Nigerii został wyceniony na około 1,4 miliarda dolarów w 2025 roku i przewiduje się, że wzrośnie do 2,7 miliarda dolarów do 2035 roku, co oznacza szacunkową złożoną roczną stopę wzrostu na poziomie 7%, zgodnie z raportem Verraki opublikowanym w grudniu 2025 roku. Rosnąca cyfryzacja przedsiębiorstw, zwiększone przyjęcie chmury, wzrost fintech i e-commerce oraz pojawienie się obciążeń opartych na AI napędzają popyt. W konsekwencji lokalni i międzynarodowi inwestorzy postrzegają Nigerię nie tylko jako duży rynek krajowy, ale także jako strategiczny punkt wejścia do szerszej gospodarki cyfrowej Afryki Zachodniej.

Dlaczego AI zmienia równanie

Tradycyjne centra danych przedsiębiorstw są zaprojektowane wokół stosunkowo niewielkich gęstości szaf rack, zazwyczaj od 10 do 15 kilowatów na szafę. Obciążenia AI, szczególnie te obejmujące duże modele językowe i klastry GPU, wymagają znacznie większej mocy, chłodzenia i wydajności sieci. Na dużą skalę szafy skoncentrowane na AI mogą wymagać od 60 do 100 kilowatów na szafę, często opierając się na chłodzeniu cieczą i wysoce odpornej infrastrukturze zasilania.

Krish Ranganath, dyrektor regionalny ds. Afryki Zachodniej w Africa Data Centres, spółce zależnej Cassava Technologies z działającym obiektem o mocy 10 MW zaprojektowanym do skalowania do 20,65 MW w celu zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania na AI i chmurę, wyjaśnia różnicę jasno: "Centrum danych AI to fundamentalnie kwestia wysokiej gęstości szaf rack."

Chociaż technologie wspierające, takie jak chłodzenie, sieci i nadmiarowość zasilania, mogą być inżynierowane z czasem, gęstość jest definiującym ograniczeniem. W obecnych warunkach Ranganath zauważa, że szafa o mocy 25 kilowatów może obsługiwać podstawowe obciążenia AI, jeśli obiekt jest zaprojektowany do skalowania. Jednak prawdziwie natywne wdrożenia AI wymagają rozszerzalności i długoterminowej pewności zasilania.

Wyzwaniem jest to, że centra danych, czy to konwencjonalne, czy wysokiej gęstości, wymagają czasu do zbudowania. Typowe harmonogramy budowy wahają się od 16 do 20 miesięcy, nawet przed uwzględnieniem połączeń energetycznych, importowanego sprzętu i uruchomienia. Chociaż rozwiązania prefabrykowane mogą skrócić cykle wdrożenia, są trudne do wdrożenia w hiperskali i często wiążą się z ograniczeniami technicznymi.

Wpływ ekonomiczny wzmacnia argumenty

Poza możliwościami cyfrowymi, wpływ ekonomiczny centrów danych wzmacnia argument za przyspieszoną inwestycją. Modelowanie przez Verraki pokazuje, że centrum danych Tier III o wartości 10 milionów dolarów i mocy 1 megawata generuje około 17 milionów dolarów produkcji ekonomicznej już w samej fazie budowy. Gdy uwzględnione zostaną wydatki operacyjne i odświeżone nakłady kapitałowe, skumulowana produkcja ekonomiczna przekracza 39 milionów dolarów w ciągu dziesięciu lat.

Efekty zatrudnienia są równie znaczące. Pojedynczy obiekt o mocy 1 megawata wspiera około 700 miejsc pracy budowlanych i od 20 do 30 ról operacyjnych rocznie, co skutkuje ponad 1 600 skumulowanymi miejscami pracy w ciągu dekady. Te role obejmują inżynierię, zarządzanie energią, chłodzenie, cyberbezpieczeństwo i operacje obiektów, co ściśle współgra z dążeniem Nigerii do wykwalifikowanego zatrudnienia technicznego.

Na poziomie branżowym koszty pozostają wysokie. Nowoczesne centra danych Tier III zazwyczaj wymagają od 10 do 15 milionów dolarów na megawat do budowy. Na przykład 24-megawatowy obiekt Open Access Data Centres w Lagos ma zgłaszany koszt 240 milionów dolarów. Jednak efekty mnożnikowe—tworzenie miejsc pracy, przychody podatkowe i zapotrzebowanie na energię i usługi ICT—nadal przyciągają kapitał.

Wielcy gracze już się angażują

Globalni i regionalni operatorzy nie traktują już Nigerii jako rynku spekulacyjnego. Open Access Data Centres ogłosiło inwestycję w wysokości 500 milionów dolarów w Afryce w 2021 roku i od tego czasu ustanowiło działające obiekty w Lagos i RPA. W 2024 roku Equinix zobowiązało się do 390 milionów dolarów na kontynent w ciągu pięciu lat. MTN Nigeria buduje obiekt Tier IV z 1 500 szafami, podczas gdy oczekuje się, że projekt Nxtra firmy Airtel Africa w Nigerii zostanie uruchomiony w pierwszym kwartale 2026 roku w ramach szerszej strategii hiperskali.

Obiekt Airtel w Lagos jest godny uwagi, ponieważ jest zaprojektowany specjalnie pod obliczenia AI, a nie tradycyjne przechowywanie w chmurze. Projekt reprezentuje inwestycję w wysokości 120 milionów dolarów, a wczesne dostawy wysokowydajnych GPU zostały już dostarczone pod koniec 2025 roku. To oznacza przejście od marketingu "gotowego na AI" do wyraźnego wsparcia obciążeń AI.

Kasi Cloud i najsilniejszy sygnał AI dotychczas

Najsilniejszym sygnałem, że Nigeria może mieć swoje pierwsze prawdziwe centrum danych AI do 2026 roku, jest flagowy kampus Kasi Cloud w Lekki w Lagos. Na dzień styczeń 2026 roku obiekt LOS1 znajduje się w końcowych etapach ukończenia, z niektórymi częściami obiektu już w użyciu, i jest powszechnie uważany za jeden z najbardziej ambitnych projektów hiperskali na kontynencie. Wspierany inwestycją w wysokości 250 milionów dolarów i wspierany przez Nigeria Sovereign Investment Authority, projekt został zaprojektowany do obsługi ekstremalnych gęstości mocy i wymagań chłodzenia związanych z AI i zaawansowanymi obciążeniami chmurowymi.

Zbudowany na działce o powierzchni 4,2 hektara z około 172 000 stóp kwadratowych białej przestrzeni, kampus jest zaprojektowany do znacznego skalowania. Po pełnej rozbudowie może pomieścić od 3 000 do 4 000 szaf w wielu halach danych. Infrastruktura energetyczna jest definiującą cechą: obiekt jest zakotwiczony przez największą dedykowaną podstację centrum danych w Afryce, o całkowitej mocy do 100 megawatów. Pierwsza faza jest zaprojektowana do dostarczenia od 32 do 44,4 megawatów krytycznego obciążenia IT, wspierając gęstości szaf, które wahają się od konwencjonalnych 8 kilowatów do szczytów 100 kilowatów na szafę, próg zazwyczaj związany z systemami AI chłodzonymi cieczą.

Lokalizacja i odporność dodatkowo wzmacniają argumenty. Kampus znajduje się wzdłuż korytarza Lekki, w sąsiedztwie kilku stacji lądowania kabli podmorskich, zapewniając łączność o niskim opóźnieniu z globalnymi sieciami. Jest zaprojektowany według standardów niezawodności Tier IV i celuje w wykorzystanie do 95% energii odnawialnej i wolnej od węgla. 

Według Alexa Tsado, współzałożyciela i COO Ahura AI oraz członka założyciela Alliance for Africa's Intelligence (Alliance4AI), obiekt już otworzył swoje drzwi. Powiedział, że Kasi Cloud jest zoptymalizowany pod GPU AI i współpracuje z UduTech, platformą GPU w chmurze, która przyspiesza innowacje AI w Afryce, założoną przez Tsado, aby zapewnić usługi GPU w chmurze dostosowane do regionalnego zapotrzebowania na AI. 

"UduTech planuje współpracować z nimi i MSI, aby połączyć GPU ze swoją platformą chmurową," powiedział Tsado TechCabal. "Gdy GPU nie są używane do gier, inni mogą je wynajmować do uruchamiania obciążeń AI przy niskich kosztach, generując przychody również dla właścicieli GPU. Zasadniczo jest to model, w którym rozproszone GPU zarabiają pieniądze dla wszystkich zaangażowanych."

GPU, zasilanie i pozostałe ograniczenia

Podczas gdy gotowość infrastruktury się poprawia, ograniczenia pozostają. Prawie cały specjalistyczny sprzęt, od GPU po systemy chłodzenia, jest importowany, narażając projekty na zmienność walutową i opóźnienia w łańcuchu dostaw, zgodnie z Ranganath. Wysokiej jakości, niezawodne zasilanie pozostaje pojedynczym najważniejszym czynnikiem, obok gęstej łączności sieciowej zdolnej do obsługi dużych przepływów danych.

Pojawiają się również modele przejściowe. 12-megawatowy obiekt LGS2 Rack Centre, uruchomiony w 2025 roku, jest promowany jako gotowy na AI, podczas gdy partnerstwa takie jak inicjatywa panafrykańska NVIDIA i Cassava Technologies o wartości 700 milionów dolarów mają na celu wdrożenie tysięcy GPU w obiektach Africa Data Centres, w tym w Nigerii. Te wdrożenia mają na celu zamknięcie luki obliczeniowej dla startupów, które wcześniej polegały na drogich zagranicznych kredytach chmurowych.

"Prawdopodobnie istnieją inne centra danych gotowe na AI lub operatorzy systemów GPU, o których nie wiem, ale wierzę, że Rack Centre jest gotowe na AI," powiedział Tsado.

Dowody sugerują, że Nigeria jest mało prawdopodobna, aby z dnia na dzień przestawić się na pełną dominację AI w hiperskali. Jednak co najmniej jeden obiekt skoncentrowany na AI prawdopodobnie zostanie uruchomiony do końca 2026 roku, szczególnie gdy projekty takie jak Kasi Cloud i Airtel Nxtra przejdą z budowy do uruchomienia. Jak ostrzega Ranganath, wiele projektów pozostaje na etapie przeprojektowania, a harmonogramy są wrażliwe na dostępność zasilania i ryzyko realizacji.