Ripple wykorzystuje Amazon Bedrock do transformacji operacji XRP Ledger

TLDR

• Analiza logów XRPL skraca się z dni do minut dzięki automatyzacji AI.
• Amazon Bedrock łączy logi z kodem dla szybszego rozwiązywania problemów.
• Inżynierowie skupiają się na aktualizacjach, podczas gdy AI zajmuje się wykrywaniem anomalii.
• Monitorowanie węzłów w czasie rzeczywistym poprawia wydajność i niezawodność XRPL.
• Analizy oparte na AI przygotowują XRPL na wyższy ruch i inteligentne kontrakty.

Ripple wdraża Amazon Bedrock w celu usprawnienia monitorowania i zarządzania siecią XRPL. Inicjatywa ma na celu skrócenie wielodniowych dochodzeń do kilku minut. Inżynierowie mogą teraz szybciej przetwarzać logi systemowe, zwiększając niezawodność sieci i efektywność operacyjną.

XRPL to zdecentralizowany blockchain warstwy 1 z ponad 900 węzłami na całym świecie. Każdy węzeł generuje od 30 do 50 gigabajtów danych logów, tworząc ogólnosieciową objętość od 2 do 2,5 petabajtów. Ta złożoność danych historycznie spowalniała rozwiązywanie problemów i ograniczała analizy w czasie rzeczywistym.

Dzięki integracji Amazon Bedrock, Ripple może automatycznie łączyć logi z kodem XRPL i standardami technicznymi. System oparty na AI identyfikuje anomalie operacyjne i redukuje interwencje ręczne. W konsekwencji zespoły inżynieryjne mogą skupić się bardziej na aktualizacjach sieci i rozwoju funkcji.

Automatyczna Analiza Logów Skraca Czas Dochodzenia

Logi XRPL są szczegółowe i generowane w C++, co sprawia, że ręczne inspekcje są wolne i wymagające. Inżynierowie Ripple wcześniej potrzebowali od dwóch do trzech dni na analizę problemów węzłów. Dzięki Amazon Bedrock ten sam proces kończy się teraz w ciągu dwóch do trzech minut.

Przepływ pracy rozpoczyna się od przesłania logów XRPL do Amazon S3. Funkcje Lambda segmentują pliki logów, a Amazon SQS dystrybuuje fragmenty do przetwarzania równoległego. CloudWatch indeksuje wpisy, aby zapewnić ustrukturyzowane analizy do wykrywania anomalii.

Łączenie logów z repozytoriami XRPL zapewnia dokładne wnioskowanie. Zarówno podstawowy kod serwera, jak i standardy protokołu są automatycznie aktualizowane w systemie. Ta integracja pomaga AI dokładnie wyjaśniać anomalie i sugerować ukierunkowane rozwiązania.

Ulepszona Skalowalność i Inteligencja Operacyjna

Zdecentralizowana struktura sieci XRPL zwiększa bezpieczeństwo, ale komplikuje monitorowanie w czasie rzeczywistym. Amazon Bedrock zapewnia warstwę interpretacyjną do analizy wzorców w rozproszonych węzłach. Inżynierowie uzyskują wyraźny obraz kondycji węzłów bez ręcznego parsowania logów.

Rozwiązanie pozwala Ripple przewidywać wąskie gardła i optymalizować wydajność w całym XRPL. Automatyczne wnioskowanie redukuje opóźnienia w reakcji na incydenty i usprawnia przepływy pracy operacyjnej. Zwiększa również zdolność sieci do obsługi złożonych inteligentnych kontraktów i wyższych wolumenów transakcji.

W miarę jak XRPL nadal się rozszerza, analiza logów oparta na AI pozycjonuje księgę na przyszłe aktualizacje. Podejście Ripple pokazuje, jak wielkoskalowe sieci blockchain mogą efektywnie utrzymywać wysoką niezawodność. Integracja ustanawia precedens dla szybszej, opartej na danych inteligencji operacyjnej w zdecentralizowanych sieciach.

Post Ripple Uses Amazon Bedrock to Transform XRP Ledger Operations ukazał się najpierw na CoinCentral.