Como a Valory e a Olas constroem autonomia em agentes de IA – perspetivas de David Minarsch

A IA ainda parece para muitas pessoas uma ferramenta que se abre e depois se fecha. Mas e se o software continuasse a funcionar enquanto estás ausente, tomasse decisões por si próprio e gerisse os seus próprios recursos? Numa conversa com a Bitcoinmagazine.nl, David Minarsch explica por que razão a Valory e a Olas estão a construir um mundo onde os Agentes de IA não só se tornam mais inteligentes, mas também são propriedade do utilizador. Confere o nosso Discord Conecta-te com entusiastas de cripto com os mesmos interesses Aprende gratuitamente os fundamentos do Bitcoin & trading - passo a passo, sem conhecimento prévio. Obtém explicações claras & gráficos de analistas experientes. Junta-te a uma comunidade que cresce em conjunto. Agora para o Discord Valory e Olas constroem em conjunto uma única pilha de agentes Quem quiser compreender o ecossistema da Valory e da Olas precisa primeiro de ter essa distinção clara. A Valory funciona como um laboratório de construção onde engenheiros desenvolvem software de código aberto para Agentes de IA autónomos. A Olas forma a camada de rede onde esse software se junta, é coordenado e funciona economicamente através de Contratos inteligentes / Smart contracts. Essa separação é intencional. A Valory escreve código e experimenta arquiteturas de agentes. A Olas gere os incentivos, a governação e a infraestrutura na qual os agentes podem existir, colaborar e trocar valor. O resultado é uma pilha coerente na qual os agentes são construídos, implementados e utilizados, sem uma parte central que assuma o controlo total. Dessa pilha nasceu a Pearl como uma elaboração direta da mesma filosofia: se os agentes devem ser propriedade dos utilizadores, então deve existir uma camada com a qual possam ser executados sem conhecimento de programação, e esse papel é cumprido pela Pearl.  Quando um Agente de IA é mais do que uma ferramenta inteligente Minarsch faz na conversa uma distinção clara entre ferramentas de IA e Agentes de IA. Muitas pessoas chamam agora a tudo com uma interface de chat um agente, mas segundo ele isso não está correto. Uma ferramenta reforça o que estás a fazer naquele momento. Fazes uma pergunta, o sistema responde e assim que te afastas não acontece mais nada. Um agente funciona de forma fundamentalmente diferente de uma ferramenta de IA tradicional. Formulas um objetivo em vez de um comando solto, após o qual o sistema continua a funcionar, executa tarefas de forma independente, reage a novas informações e ajusta o seu comportamento sem que seja necessária entrada humana contínua. "O que fazes com ferramentas é assistência. Com agentes, dás um objetivo de alto nível e deixas o sistema executar de forma autónoma enquanto não estás presente." Por isso, Minarsch menciona sistemas autónomos de condução ou estratégias de trading autónomas como exemplos mais claros. Dás direção e condições, mas a execução acontece de forma independente. Muitos dos agentes de programação atuais estão já a mover-se nessa direção. Onde antes pensavam contigo enquanto observavas, agora podes dar-lhes tarefas que duram minutos ou mais sem supervisão. Minarsch vê nisto uma mudança estrutural na forma como o software é construído e utilizado. À medida que a IA se torna mais poderosa, o software muda de suporte para execução real, onde a questão central gira em torno de como essa autonomia é organizada técnica e economicamente. Three MASSIVE AI Agent Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st "Agent App Store" 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It's all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 4 de fevereiro de 2025 Pearl torna os agentes acessíveis sem abdicar da propriedade Pearl é a resposta da Valory e da Olas a essa mudança em direção a Agentes de IA autónomos. É uma App de Desktop local onde os utilizadores executam agentes que possuem eles próprios, incluindo o software e as carteiras. O agente recebe a sua própria carteira e tu decides exatamente quais fundos delegas. Tudo o resto permanece fechado. Minarsch vê cada vez mais casos de uso onde os serviços de IA centrais começam a apertar. Isso diz respeito a dados sensíveis em termos de privacidade, PI, contexto médico e também à dependência de uma única parte de computação nuvem noutra jurisdição. Em tais casos, trata-se menos de modelos e mais de controlo. "A Cripto começou com 'possui as tuas chaves, possui as tuas moedas', e achamos que isso também deve aplicar-se à IA e ao software." A Pearl escolhe, portanto, local-first, mesmo que isso torne a construção mais pesada. Não se corrigem bugs "simplesmente" num backend e não se pode fazer deploy constantemente em silêncio. O que envias tem de funcionar imediatamente. Essa é precisamente a razão pela qual Minarsch o vê como fundamento para agentes que continuam a funcionar durante muito tempo. Say hi to Pearl's new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AI agents to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl's journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 16 de dezembro de 2025 Predict mostra como os agentes autónomos realmente funcionam Um dos exemplos mais claros dentro da Pearl é o chamado predict-agent. Através da Pearl, um utilizador pode configurar tal agente, dar-lhe uma estratégia e atribuir um orçamento. Depois disso, o agente funciona de forma independente em segundo plano e assume posições em mercados de previsão que se encaixam nessa estratégia. O utilizador fala com o agente através de chat, mas depois disso o agente faz o trabalho. Ele analisa mercados, compra informação e negocia com base em estimativas probabilísticas. É crucial que o agente tenha a sua própria carteira e só possa trabalhar com fundos que foram explicitamente delegados pelo utilizador. Este sistema está a funcionar desde 2023. Isso torna-o interessante segundo Minarsch, porque não se vê apenas teoria mas comportamento ao longo do tempo. O que se destaca é que o desempenho melhora à medida que os agentes funcionam durante mais tempo. Essa autonomia surge porque os agentes aprendem a lidar com incerteza, repetição e probabilidade, em vez de compreenderem tudo antecipadamente. Os mercados de previsão prestam-se bem a isto. As pessoas concentram-se principalmente em mercados onde há atenção. Onde as pessoas dirigem a sua atenção para mercados populares, os agentes podem estar ativos sem esforço na long tail, onde se encontram oportunidades menores e menos evidentes e onde a escala só se torna possível através de execução autónoma contínua. The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn't new. Olas AI agents have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AI agent designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 9 de dezembro de 2025 Sistemas multi-agente e o papel do Mech marketplace Segundo Minarsch, a autonomia escalável só surge quando um agente pode tomar decisões e ao mesmo tempo apoiar-se noutros agentes para dados, computação e funções especializadas. Para isso, o sistema utiliza o chamado Mech marketplace, um mercado concebido para agentes. Dentro desse ambiente, os agentes compram serviços de outros agentes, como conjuntos de dados, cálculos, previsões ou experiência específica, enquanto o utilizador não nota nada disso porque a Pearl intercepta e simplifica completamente estas interações. "O utilizador nunca entra em contacto direto com o marketplace; os agentes tratam disso entre si." Essa estrutura alinha-se fortemente com a forma como a colaboração entre pessoas funciona. Ninguém faz tudo sozinho, mas envolve outros enquanto a qualidade for suficiente e muda quando isso já não for o caso. Na Pearl acontece o mesmo processo entre máquinas, onde os agentes acompanham localmente como outros agentes se desempenham e levam essa informação em consideração na sua tomada de decisão. Isso torna o sistema resiliente e também traz novos desafios relacionados com reputação, spam e monitoramento de riscos em tempo real. Segundo Minarsch, não existe um ponto final fixo para isso, porque estes sistemas se desenvolvem gradualmente e precisam de ser ajustados à medida que escalam. Precisamente porque esta infraestrutura está ativamente a ser utilizada desde 2023, a equipa obtém uma visão clara de onde surgem os verdadeiros pontos de estrangulamento e como estes devem ser resolvidos na prática. Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. 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Essa limitação torna o sistema previsível e, portanto, confiável. À medida que os modelos se tornam mais gerais, torna-se mais difícil conceber esses parâmetros. Muitos agentes revelam-se, além disso, já serem sistemas multi-agente, com funções separadas para execução, controlo e gestão de saldo. Para os utilizadores, isso não precisa de ser visível. Tal como numa app não se pensa na organização interna, quer-se que um agente saiba que ele faz o que promete. A confiabilidade continua assim a ser o maior bloqueio para uma adoção ampla. Drawing on multi-agent systems research, Autonolas enables the creation of composable autonomous off-chain systems that can run complex logic such as machine learning algorithms in a trust-minimized way, and take action across blockchains and web2 APIs. pic.twitter.com/7mKZK6wxZk — Valory is hiring (@valoryag) 24 de março de 2023 2026 como ponto de viragem para agentes e propriedade Olhando para 2026, Minarsch vê algumas linhas claras convergindo. Através de modelos como a Pearl, os agentes alcançam diretamente o consumidor, onde não funcionam como ferramentas soltas mas como sistemas ativos de longa duração que continuam a colaborar e construir valor. Além disso, ele espera o surgimento de one-person unicorns. Porque uma pessoa pode apoiar-se em legiões de agentes de software que constroem, testam e iteram. Isso muda como as startups surgem e como o software é mantido. "Acho que este ano vamos ver as primeiras one-person unicorn companies, porque com agentes de programação mais genéricos podes construir legiões de agentes de software que te apoiam." O comércio agente-a-agente desempenhará nisso um papel cada vez maior. A Cripto torna fácil para os agentes pagarem-se mutuamente, partilharem recursos e atraírem capital. O que isso significa economicamente ainda está em aberto. Mas uma coisa é certa para Minarsch. Os utilizadores estão fartos de alugar e querem controlo sobre o seu software e dados. Quem possui os seus Agentes de IA mantém o controlo sobre dados, comportamento e valor. A Valory e a Olas constroem toda a sua pilha em torno desse princípio para estarem prontos para o que a autonomia realmente exige. Best wallet - carteira confiável e anónima Best wallet - carteira confiável e anónima Mais de 60 chains disponíveis para todas as criptomoedas Acesso antecipado a novos projetos Recompensas de staking elevadas Custos de transação baixos Best wallet review Compra agora através da Best Wallet Atenção: criptomoeda é um investimento muito volátil e não regulamentado. Faz a tua própria pesquisa.

A publicação Hoe Valory en Olas autonomie bouwen in AI-agents – inzichten van David Minarsch foi escrita por Raul Gavira e apareceu primeiro em Bitcoinmagazine.nl.