Singapore a fost clasat ca țara în care tinerii sunt cei mai pregătiți să utilizeze instrumente de inteligență artificială în muncă, educație și viața de zi cu zi, conform unei analize din ianuarie 2026 realizată de iSharing care a evaluat peste 120 de țări pe baza unui mix ponderat de conectivitate, educație și pregătire națională pentru IA.

Raportul, intitulat "Țările cu cei mai pregătiți tineri pentru IA", plasează Germania pe locul al doilea și Finlanda pe locul al treilea, urmată de Estonia, Austria, Danemarca, Japonia, Noua Zeelandă, Israel și Lituania. Lista top 10 se inclină către economii mature digital, unde accesul extins la internet coincide cu un flux de absolvenți STEM și o capacitate națională puternică de inovare—factori pe care cercetătorii îi tratează din ce în ce mai mult ca premise pentru transformarea entuziasmului pentru IA în câștiguri de productivitate pe scară largă.

Un scor compozit construit din șase variabile—și o penalizare pentru datele lipsă

iSharing a declarat că a construit un "Scor de pregătire pentru IA a tinerilor" (0–100) prin combinarea a șase indicatori la nivel național care acoperă accesul digital, fluxul educațional către STEM și pregătirea națională pentru IA și inovare. Variabilele sunt:

  • Rang TIC (2025)
  • Persoane care utilizează internetul (% din populație)
  • Absolvenți terțiari în STEM
  • Inovare și integrare economică
  • Infrastructură digitală
  • Index de pregătire pentru IA

Deoarece aceste măsurători se bazează pe scale diferite (procente, indici, sub-scoruri), iSharing a declarat că a standardizat mai întâi fiecare metrică la o scală 0–100 folosind normalizarea min–max, apoi a aplicat o medie ponderată. Ponderile au fost stabilite la 25% pentru pregătirea pentru IA, 20% pentru rangul TIC, 15% fiecare pentru utilizarea internetului, absolvenții STEM și infrastructura digitală și 10% pentru inovare și integrare economică.

Pentru a evita ca clasamentele să fie dominate de seturi de date rare, țările au fost incluse doar dacă aveau disponibile cel puțin 3 din 6 metrici. Pentru metricile lipsă, iSharing a renormalizat ponderile asupra variabilelor disponibile și apoi a aplicat o penalizare de completitudine: Scor final = Scor parțial × (0,95^m), unde m este numărul de metrici lipsă.

Liderii: infrastructură prioritară plus fluxuri STEM măsurabile

Pe baza subsetului de indicatori publicați cu tabelul top 10, Singapore a înregistrat un rang TIC de 97,7, 94% utilizare a internetului și 36,30% dintre absolvenții terțiari în STEM, obținând un scor de 92,70. Germania a obținut 91,79 (TIC 89,6; utilizare internet 94%; absolvenți STEM 20,93%), în timp ce Finlanda a obținut 90,56 (TIC 98,7; utilizare internet 94%; absolvenți STEM 18,40%).

Restul top 10 urmează același model: penetrare ridicată a internetului (Danemarca la 100%, Noua Zeelandă 96%, Austria 95%) împerecheată cu clasamente TIC puternice (Estonia 98,5, Danemarca 97,9, Lituania 95,3) și cote medii până la ridicate de absolvenți STEM.

De ce contează acum clasamentul: IA se răspândește, dar „pregătirea" este încă inegală

Momentul este notabil deoarece adoptarea largă a IA accelerează în întreprinderi—totuși scalarea rămâne constrânsă de capacitatea forței de muncă, calitatea datelor și guvernanță.

Indexul IA 2025 al Stanford a constatat că 78% dintre organizații au raportat utilizarea IA în 2024, în creștere de la 55% anul precedent, alături de o creștere bruscă a utilizării raportate a IA generative în cel puțin o funcție de afaceri.

Sondajele McKinsey indică în mod similar o adoptare rapidă: 65% dintre respondenți au declarat că organizațiile lor utilizau în mod regulat IA generativă la începutul anului 2024, iar această cifră a crescut la 71% în raportările din 2025.

Dar aceeași bază de cercetare evidențiază blocaje care se aliniază strâns cu alegerea variabilelor de către iSharing: deficitele de competențe, accesul limitat la date de înaltă calitate și măsurarea slabă a rentabilității investiției pot menține inițiativele de IA blocate în proiecte pilot, în special în sectorul public. Raportul Future of Jobs Report 2025 al Forumului Economic Mondial semnalează de asemenea deficitele de competențe ca fiind cea mai mare barieră în calea transformării afacerilor, majoritatea angajatorilor citându-l ca o constrângere majoră până în 2030.

Cu alte cuvinte, locurile care combină deja infrastructură digitală profundă cu fluxuri puternice de educație tehnică pot fi mai bine poziționate să convertească disponibilitatea IA în utilizare susținută—în special pe măsură ce instrumentele IA trec de la noutate la așteptare de bază în săli de clasă și locuri de muncă.

„Fluența" tinerilor ca accelerator al adoptării în gospodării

În timp ce modelul de punctare este încadrat în jurul pregătirii naționale, iSharing leagă de asemenea rezultatele de comportamentele tehnologice ale consumatorilor—susținând că competența tinerilor poate atrage gospodăriile către noile instrumente mai rapid.

„Copiii care cresc în aceste țări nu sunt doar confortabili cu tehnologia, sunt fluenți în ea și poate ajuta mult părinții lor", a declarat un purtător de cuvânt iSharing. „O întreagă generație este instruită să navigheze instrumente digitale și de IA în modul în care generațiile anterioare au învățat să conducă... Când un tânăr de 14 ani poate actualiza aplicația sau să își configureze propriile zone de siguranță fără ajutor, asta contribuie mult la siguranța familiei."

Avertismente de care investitorii și factorii de decizie politică vor ține cont

Metodologia este transparentă în ceea ce privește standardizarea variabilelor și penalizarea datelor lipsă, dar clasamentul reflectă încă o definiție specifică a „pregătirii pentru IA": este în principal o măsură a condițiilor facilitatoare (conectivitate, infrastructură, flux STEM și indici de pregătire națională), nu un recensământ direct al utilizării efective a instrumentelor de IA în rândul tinerilor.

Acest lucru face lista cea mai utilă ca hartă a capacității și fricțiunii: țările din top se confruntă probabil cu mai puține bariere structurale în calea adoptării largi a IA, în timp ce țările clasate mai jos pot fi reținute mai puțin de interes și mai mult de deficitele de infrastructură, constrângerile educaționale, maturitatea datelor și pregătirea instituțională—aceleași blocaje evidențiate în cercetările OCDE și forței de muncă globale.

Articolul "Singapore conduce clasamentul 2026 'Tineri pregătiți pentru IA' pe măsură ce deficitele de competențe încă limitează adoptarea" a fost publicat pentru prima dată pe AlexaBlockchain. Citiți articolul complet aici: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

Citiți și: Este represiunea InfoFi a lui X o remediere necesară pentru spam—sau o reamintire că piețele de atenție cripto funcționează încă pe baza paznicilor centralizați?

Declinare a răspunderii: Informațiile furnizate pe AlexaBlockchain sunt doar în scop informativ și nu constituie sfaturi financiare. Citiți declinarea completă a răspunderii aici.

Credite imagini: Shutterstock, Canva, Wiki Commons