Новые результаты исследования от Recon Analytics показывают глубокие изменения, происходящие на американском рабочем месте. Внедрение ИИ распространяется благодаря индивидуальному выбору гораздо больше, чем через корпоративные директивы. Согласно данным, собранным от более чем 100 000 профессионалов, с 95-процентной достоверностью и погрешностью 2,6 процента, работники обращаются к инструментам ИИ, потому что они помогают им работать быстрее, мыслить яснее и выполнять задачи, которые раньше занимали значительное время.
Эта тенденция предполагает, что большая доля экономической ценности теперь создается благодаря личной инициативе. Когда самостоятельно отмеченный рост производительности сопоставляется с данными о компенсациях Бюро статистики труда, результат достигает примерно 420 миллиардов долларов в годовом объеме производства, напрямую связанном с работой, поддерживаемой ИИ.
Работники стимулируют внедрение ИИ снизу вверх
Среди сотрудников, использующих ИИ, 44,9 процента говорят, что они внедрили эти инструменты самостоятельно. Только 22,3 процента указывают на формальные корпоративные программы. Это изменение происходит постепенно, от домашних офисов до гибридных рабочих пространств. Работники выбирают интеграцию таких инструментов, как ChatGPT и Gemini, в свои рабочие процессы, потому что они верят в ощутимые преимущества.
Вместо того чтобы следовать директивам сверху вниз, сотрудники определяют собственные возможности для улучшения своей работы.
Рост производительности значителен во всех основных задачах
ИИ обеспечивает наибольший рост в задачах, требующих значительных когнитивных усилий. Данные Recon Analytics выделяют несколько областей, где влияние наиболее очевидно:
• Работники, использующие ИИ для анализа данных, сообщают о среднем показателе производительности 7,8 из 10.
• Те, кто использует ИИ для написания текстов и коммуникационных задач, сообщают о показателе 7,6.
• Те, кто использует ИИ для разработки стратегии, генерации идей и концептуальной работы, сообщают о показателе 7,4.
Эти виды деятельности составляют основные обязанности интеллектуальных ролей в финансах, образовании, производстве, научной работе и профессиональных услугах.
Платные пользователи ИИ сообщают о более высокой производительности
Среди десятков тысяч респондентов прослеживается устойчивая тенденция: работники, которые платят за инструменты ИИ, оценивают свои результаты выше, чем те, кто использует бесплатные версии.
• Производительность: 7,7 для платных пользователей против 7,1 для бесплатных пользователей
• Скорость: 7,8 против 7,6
• Качество результата: 7,6 против 7,0
• Автоматизация: 7,3 против 6,6
Работники указывают три основные причины для перехода на платные версии: более сильная интеграция с существующими приложениями, более мощные генеративные функции и доступ к автоматизированным рабочим процессам.
Интеграция контекста дает наилучшие результаты
Исследование выявляет поразительный факт: инструменты ИИ, которые подключаются к данным компании, создают гораздо больший рост производительности, чем автономные инструменты. Когда работники используют ИИ, имеющий доступ к внутренним источникам информации, их средний показатель производительности поднимается выше 9. Те, кто использует ИИ без таких подключений, в среднем имеют показатель 8,1.
Это указывает на то, что следующая волна роста будет связана с подключением ИИ к безопасным, хорошо организованным средам данных, а не с использованием изолированных инструментов.
Новая модель инноваций на рабочем месте
Исследование указывает на четкую закономерность внутри многих организаций. Работники самостоятельно определяют варианты использования, неформально экспериментируют и делятся тем, что узнали, с коллегами. Затем ИТ-отделы вмешиваются, чтобы формализовать, обезопасить и масштабировать то, что оказалось ценным. Этот цикл быстро становится доминирующим путем к внедрению ИИ.
Работники также хотят более глубокого обучения. Сорок семь процентов пользователей ИИ говорят, что им нужны специфические для их области рекомендации, чтобы развить долгосрочную беглость.
Риски слишком долгого ожидания
Теневой ИИ остается проблемой. Когда сотрудники самостоятельно внедряют инструменты, конфиденциальная информация может оказаться в системах, не имеющих надлежащей защиты. Организации, которые слишком долго ждут создания безопасных путей для ИИ, также могут потерять работников в пользу компаний, поддерживающих ответственное экспериментирование.
Среди высокоэффективных команд Recon наблюдает несколько общих практик: временные контролируемые среды, где сотрудники могут безопасно практиковаться, четкие правила управления и структурированные программы обучения, которые помогают работникам прогрессировать от интереса к мастерству.
Тихий сдвиг с далеко идущим экономическим влиянием
ИИ не меняет рабочую силу через внезапные мандаты автоматизации. Он меняет повседневные рутины через тысячи индивидуальных выборов. С 40,8 процентами работников умственного труда, использующих ИИ, и 69,2 процентами, сообщающими о явном повышении производительности, экономический эффект уже существенен.
Если текущие тенденции продолжатся, ИИ будет влиять на рост производительности в интеллектуальной работе сильнее, чем любой инструмент, представленный со времен персонального компьютера. Организации, которые признают этот восходящий импульс, обеспечивают ответственный доступ и поддерживают развитие навыков, получат наибольшую долю ценности в 420 миллиардов долларов, которая сейчас разворачивается на американском рабочем месте.
