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以太坊 Hardness 战略详解:守住去中心化的底线

以太坊 Hardness 战略详解:守住去中心化的底线

文章作者:@fredrik0x、@soispoke、@parithosh_j 文章来源:深潮 TechFlow 以太坊基金会近期公布了三大协议集群优先级:扩容、用户体验和 Hardness。前两个好理解,第三个是什么? 简单说,Hardness 是对以太坊核心属性的协议级承诺,包括抗审查、隐私、安全性和无许可。 本文由

用 20 万换出近 1 个亿,DeFi 稳定币再遭攻击

用 20 万换出近 1 个亿,DeFi 稳定币再遭攻击

文章作者:Eric 文章来源:Foresight News 北京时间今日 10:21 左右,利用 Delta 中性策略发行稳定币 USR 的 Resolv Labs 遭到黑客攻击。0x04A2 开头的地址用 10 万枚 USDC 从 Resolv Labs 协议中铸造出了 5000 万枚 USR。 随着事件曝光,USR

速览 Alliance ALL16 Demo Day 18 个新项目:预测市场和 AI 应用崭露头角

速览 Alliance ALL16 Demo Day 18 个新项目:预测市场和 AI 应用崭露头角

文章作者:Alliance 文章来源:深潮 TechFlow 最新一期 ALL16 共 18 个团队毕业,方向集中在稳定币支付、预测市场、AI 应用与 RWA 代币化。 从非洲中小企业融资到视障人士网页助手,从链上 Pre-IPO 股票到律所 AI 员工,这批团队的创始人背景涵盖 YC、Jane Street、苹果 A

从「全球计算机/结算层」到「公告板」:以太坊和 Vitalik 想做什么?

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文章作者:imToken 文章来源:MarsBit 在很多人的传统认知里,以太坊的核心定位一直是「世界计算机」或「全球结算层」。 过去十年,它也确实负责执行智能合约、承载 DeFi、支撑 NFT,实质上成为了一个可编程的金融与应用执行层。 但 3 月 12 日,Vitalik Buterin 提出了一个颇令人耳目一新的

当华尔街的 ETH 开始“生息”:从贝莱德的 ETHB,看以太坊的资产属性转向

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文章作者:imToken 文章来源:ChainCatcher  2026 年 3 月 12 日,以太坊质押迎来了一个历史性时刻。 全球最大的资产管理公司贝莱德(BlackRock)正式在纳斯达克推出质押收益型以太坊 ETF「iShares Staked Ethereum Trust」(代码:ETHB)——它不

一文读懂 x402 与 MPP:Agent 支付的两条路线

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文章作者、编译:Nick Sawinyh,defiprime.com、Peggy 文章来源:Blockbeats 编者按:围绕 Agent 如何支付这一问题,x402 与 MPP 给出了两种几乎相反的路径。 x402 走的是协议最小化:把支付直接嵌入 HTTP 请求,用最简单的方式实现请求即付费。没有账户、没有中间商,

普通人如何用4小时系统性了解一个垂直领域

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文章作者:danny 文章来源:MarsBit 小伙伴问我,为什么我好像什么事情或者领域都知道?除了一些以前的经历或者正在做的事情,其实很多时候,我都是现学现卖,今天就跟大家聊聊我是怎么使用AI 工具和Notebooklm来完成普通人的自我学习之路。 首先我要说的是,这篇文是针对:系统性和结构化学习和了解一个细分领域/

律师:虚拟币投资理财平台被抓,员工、投研、业务员都会被认定为诈骗吗?

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文章作者:邵诗巍律师 文章来源:吴说 在涉虚拟货币诈骗案件中,很多被调查、被抓的人,其实只是公司里的普通员工,例如业务员、投研老师、客服、技术人员。 表面上看,大家都在同一家公司工作,但在刑事案件中,不同岗位、不同分工,往往对应着完全不同的法律后果。 所以,判断一个人会不会被认定为诈骗,不能只看“公司出事了”或者“是不

Michael Saylor: 他还是那个陪我们走过漫长岁月的男人

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文章作者:@oyoovi 文章来源:吴说 比特币的过客很多,但能陪你穿越牛熊的男人,永远是那个 Michael。顺风的时候,远见和浮夸,长得确实很像,逆风的时候,只有远见愿意继续付出代价。我以前对 @saylor 没有什么特别的观感,但我现在感觉,不管主动还是被动,他总归是极少数愿意用比特币信念改写公司结构并在熊市里持

黄仁勋最新播客全文:英伟达的未来、具身智能和 Agent 的发展、推理需求爆发以及人工智能的公关危机

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文章作者、编译:All-In Podcast、Peggy 文章来源:BlockBeats 编者按:在 AI 叙事持续升温的当下,市场讨论的焦点,正在从「模型有多强」转向「系统如何落地」。过去两年,行业先后经历了大模型能力突破、训练算力竞赛和生成式应用扩张。但当这些阶段逐渐成为共识,新的问题也随之浮现:当 AI 不再只是