AI 訂閱經濟崛起,想用最低成本發揮最大效益?共享訂閱和聚合式 AI 服務是兩種替代方案。AI 訂閱模式日漸普及,聚合式 AI 服務提供更多選擇。在這個 AI 迅速進化的時代,聊天機器人早已不再只是新奇的噱頭,而是深深融入日常生活與工作流程的強大助手。從最廣為人知的 ChatGPT,到Google、Anthropic、AI 訂閱經濟崛起,想用最低成本發揮最大效益?共享訂閱和聚合式 AI 服務是兩種替代方案。AI 訂閱模式日漸普及,聚合式 AI 服務提供更多選擇。在這個 AI 迅速進化的時代,聊天機器人早已不再只是新奇的噱頭,而是深深融入日常生活與工作流程的強大助手。從最廣為人知的 ChatGPT,到Google、Anthropic、

ChatGPT、Claude、Gemini全都要?4種共享訂閱替代方案,用小錢也能體驗各家AI黑科技

在這個 AI 迅速進化的時代,聊天機器人早已不再只是新奇的噱頭,而是深深融入日常生活與工作流程的強大助手。從最廣為人知的 ChatGPT,到Google、Anthropic、xAI 等公司推出的各式模型,每一款都有其拿手領域:有的專攻內容生成,有的在程式輔助與數據分析表現突出,也有的專注於翻譯與對話流暢度的提升。雖然它們大部分都有提供免費版本,但免付費方案通常伴隨使用次數或功能的限制,真正完整的體驗幾乎都被鎖在付費牆後,於是,當使用者希望解鎖進階功能,往往不得不面對訂閱費用的現實問題。對多數人而言,同時訂閱這麼多 AI 工具的開銷並不算小。那麼,是否存在能以最低成本,卻發揮最大效益的使用方式呢?

文章目錄

  • 1. AI 訂閱經濟的崛起
    • 「免費+付費」架構
    • 兩種替代方案
  • 2. 方案 1:非官方共享訂閱
    • 便宜是最大賣點
    • 與官方政策相悖
    • 明白潛在風險
    • FlixSeek:用團購形式分攤訂閱成本
    • GoingBus:除了揪團訂閱還能代為儲值
  • 3. 方案 2:聚合式 AI 服務
    • 由 API 驅動的新模式
    • 是否存在風險
    • Monica:包山包海,近乎全方位的 AI 助手
    • Poe:高度整合的聊天機器人總匯

AI 訂閱經濟的崛起

短短兩年內,AI 應用的普及速度幾乎可用「爆炸式」來形容,早已不再是唯ChatGPT 獨尊,而是進入了百家爭鳴的 AI 戰國時代,這些模型的能力也趨向愈來愈專精的方向發展,但對使用者而言,這意味著光靠一種工具,已難以滿足個人的全部需求,不得不採行「混搭式」的使用方式。然而,這樣的多模型共存生態,也直接衍生出訂閱經濟的問題。每個平台都祭出訂閱制,不論是月繳或年繳,單價往往不低。以 ChatGPT Plus、Claude Pro、Google Ai Pro 等較為流行的 AI 模型為例,若使用者想同時使用其進階功能,每月就得投入近 60 美元。對一般上班族而言,無疑是一個巨大的門檻。

「免費+付費」架構

訂閱制並非 AI 產業獨有,而是數位服務發展的必然結果。從早期的線上遊戲月卡,到音樂與影視串流平台,訂閱制最大的優勢就是能提供「穩定的現金流」,讓服務商持續投資伺服器運算、內容更新與技術研發。尤其 AI 的運作成本驚人,大型語言模型推論一次就可能涉及上億次參數運算,背後需要龐大的伺服器叢集與 GPU 支撐。這也是為什麼幾乎所有主流 AI 平台都採取「免費 + 付費」的雙層模式:先透過免費機制降低體驗門檻,吸引用戶進入生態系之後,再藉由付費機制提供更好的體驗與服務。免費用戶在遇到速度瓶頸或功能不足時,很自然就會考慮「是不是該升級?」這正是訂閱制能逐步把使用者轉化為付費用戶的核心邏輯。

在串流平台帶起的訂閱制已被大眾普遍接受之下,各 AI 公司也很自然地採取相同的策略。

兩種替代方案

根據調查,目前多數人依舊停留在免費版本或短期試用,原因無非是使用頻率不足以支撐長期訂閱,或尚未能直接轉化為工作產值,再加上各家功能高度重疊,往往讓人陷入選擇困難的局面。消費者一方面渴望更多、更強的功能,另一方面卻始終難以下定決心付費,於是便衍生出各式「替代方案」。在這股需求推動下,兩種非正規卻日益成熟的解方浮現:一是源自影音串流時代的「共享訂閱」,另一則是新興的「聚合式 AI 服務」。它們的共通點在於,並非由 AI 公司官方所推出,而是第三方針對市場痛點所設計的「替代方案」。

雖然網路上經常看到有人分享各種 AI 工具清單,但若要一一訂閱顯然不切實際。

方案 1:非官方共享訂閱

就像當年訂閱式服務的興盛,帶動了共享帳號與聚合平台的出現,AI 產業如今也走上相似的道路。共享訂閱是一種「網路揪團」的消費模式,最初主要因應 YouTube Premium、Netflix 等這類影音串流服務而生,透過將一個完整訂閱方案拆分給多名用戶共同使用,達到分攤費用的目的。

便宜是最大賣點

隨著 AI 服務的爆發式成長,這些第三方平台也開始引進 ChatGPT Plus、Claude Pro 等 AI 工具的共享方案,如下述介紹的 FlixSeek 和 GoingBus。這些平台先集中購買大量帳號或高階方案,然後分拆成多人共用,故能將價格壓低到原價的一半甚至更低,雖然這些平台的運作方式在本質上違反了市場規則,但不可否認的是,這些平台在灰色地帶中找到了供需平衡點,既滿足了想嘗鮮但不願承擔高額費用的使用者,也從側面反映出官方訂閱方案在價格與彈性上的不足。

與官方政策相悖

雖然共享訂閱對消費者來說很有吸引力, 不過 OpenAI、Anthropic 等公司對於帳號共用的態度倒是非常明確,幾乎無一例外都是「嚴格禁止」。以 OpenAI 網站所公布的使用條款為例:使用者不得與他人分享帳戶憑證,或將帳戶提供給他人使用,並且須對帳戶下發生的所有活動負責。而 Grok(xAI)、Claude 和 Gemini 等平台也在使用條款中有類似規定,換言之,任何形式的「多人共用同一帳號」都屬於違反使用條款的行為。一旦被系統偵測到,官方有權立即封鎖該帳號、終止服務,甚至拒絕退款。

在 OpenAI 發布的使用條款當中,就有明確說明不得把個人帳號提供給他人使用。

有越來越多用戶會向 ChatGPT 傾訴心事,若與他人共用帳號,即使是陌生人,也難免有隱私外洩的疑慮。

明白潛在風險

或許你會想,該共享帳號本來就屬於平台所有,即使被封也與自己毫不相干,但只要是「共享」就依然潛藏多重風險,包括對話聊天紀錄可能被他人存取,無意中洩漏個人隱私資料,甚至需要頻繁手動清除歷史紀錄。一旦發生帳號被停權的狀況,還得花時間申訴並等待平台重新發放新帳號,過程中充滿不確定性;此外,從使用體驗的角度來說,各家 AI 的「記憶」功能會隨著長時間使用而逐漸貼合個人習慣,建立專屬化的互動體驗,而這正是共享帳號始終無法享受到的關鍵價值。

若企業或組織採用共享方案,可能會涉及資料合規與保密義務,在商業環境中風險更高。

FlixSeek:用團購形式分攤訂閱成本

成立約 5 年的 FlixSeek,是一個創新的訂閱共享平台,初期主要聚焦於影視串流服務,目前增加 ChatGPT Plus、Suno、Grok、Perplexity Pro 等等 AI 工具的共享訂閱,官方保證所有產品均通過正當途徑獲取,並提供退款機制(手續費為 20%)。其中在 ChatGPT Plus 強調最多 3 人共享一個帳號,以避免使用次數被過度稀釋,確保使用體驗,FlixSeek 也建議注重隱私的用戶啟用「隱身模式」,或在使用後立即刪除內容,但除此之外禁止任意修改帳戶登入資訊。

共享項目選擇

點入之後可以查看細項,多數以月為單位,部分只能支援訂閱一整年。

買前須知

與官方訂閱相比,在使用裝置數量及設定方面會有較多的限制。

付款方式

除了中文介面外,所提供的付款選項也符合台灣常用的支付方式。

訂閱項目

透過個人帳戶即可查閱已共享訂閱的項目,並在此獲取登入的帳密。

聊天紀錄

根據實測,確實能夠看到其他人與 AI 的對話紀錄。

GoingBus:除了揪團訂閱還能代為儲值

由香港十美科技推出的 GoingBus,以「拼車共乘」的概念命名,在性質上與FlixSeek 相同,都是一種媒合使用者進行共享訂閱,藉此分攤價格成本的平台。就網頁介面設計與相關教學說明上,GoingBus 比 FlixSeek 更加完善一些,不過可選的 AI 工具項目就比較少一點,僅有 ChatGPT Plus、Canva 及 Gamma 等,主要還是以串流影音為主。值得注意的是,GoingBus 提供了「recharge」的選項,可用比官方更低的價格儲值到個人的 ChatGPT 免費帳戶內,免去與他人共用帳號的困擾。

訂閱種類

其中在 ChatGPT 項目存在共享及儲值兩種方式,其價格也有所差異。

訂閱模式

提供不同時長以及人數的共享方案選擇,時間越長、人數越多,分攤下來也越便宜。

付款方式

經測試目前在台灣僅支援街口支付,且因為是境外,故無法透過綁定信用卡支付。

帳號儲值

由於是儲值到個人的 ChatGPT 帳號中,雖然沒有紀錄與他人共享的問題,但也無法退款。

儲值手續

若選擇儲值方式,需按照官方教學取得 token 並輸入 GoingBus 的兌換碼才行。

方案 2:聚合式 AI 服務

相對於明顯違反官方政策的共享訂閱,目前其實還有另一種相對合規的選擇,就是近年逐漸興起的聚合式 AI 服務,例如 Monica、Poe 等。這類平台採取一站式介面設計,提供桌面應用程式、瀏覽器外掛及行動 App 等工具,讓使用者能輕鬆切換並訪問多款 AI 模型,甚至可橫向比對不同模型的回應,進而從中挑選最適合的解答。

同樣的問題,不同 AI 模型常會給出不同風格的答案,藉由第三方工具便能輕易加以比對。

由 API 驅動的新模式

這類聚合式 AI 平台之所以能夠興起,主要與各 AI 模型母公司的商業策略有關,訂閱雖然能獲得穩定收入,但這種 B2C 訂閱模式的天花板有限。因此,他們會同步釋出 B2B API,讓企業、開發者和聚合平台付費按量調用模型,進而建立一個更大的收入來源。相較於共享訂閱來說,由於這些聚合式 AI 平台具備正式的 API 授權協議,因此其商業模式與企業開發者使用官方 API 打造應用無異,也完全符合各家服務條款與隱私規範。使用者每一次輸入的請求,實際上是透過平台傳送至各家 AI 官方伺服器,並將回應結果回傳給使用者,平台本身並不會「共享帳號」或「重複販售同一份訂閱」,而是扮演一個合法的中介層。

以 Monica 為例,因支援桌面應用、行動 APP 以及瀏覽器擴充功能,故能跨裝置保持一致的 AI 工作體驗。

是否存在風險

此外,由於各家 AI 模型擅長的領域不同,聚合式 AI 服務透過串接多家模型的 API,便能把這些 AI 集中到單一平台,互相截長補短,對需要跨模型工作的專業使用者極具吸引力,相較於單獨訂閱各家官方服務,除了價格更便宜外,還具備帳號獨立、整合介面等優點,但是,這並不代表聚合式 AI 服務就是最完美的解決方案。由於平台需承擔 API 成本,並受限於與模型母公司簽訂的授權條件,在功能完整度與更新速度上,往往會略遜於官方服務,官方用戶通常能第一時間體驗新功能,而聚合平台可能需要等待 API 更新。而在隱私安全方面,由於使用者輸入的內容,通常會經過平台自家伺服器轉發或儲存,資料被蒐集、分析甚至外洩的風險亦隨之升高。對於處理企業機密、專案文件或高度敏感資料的情境來說,亦可能有違公司內部的政策。如果對於上述風險有所疑慮,那麼直接訂閱官方服務依然是最穩妥的選擇。

雖然聚合式 AI 服務是調用官方 API,但不同等級的使用規則未必與官方完全相同,需要特別留意。

Monica:包山包海,近乎全方位的 AI 助手

自詡為全能 AI 助手的 Monica,至截稿為止,已串接 AI 模型數量達將近 30個,更有眾多聚焦於特定功能的 AI 工具,包含 AI 圖片、影片生成、寫作及摘要工具等等。雖有推出免費版本,但可調用的模型數量以及訪問次數,仍會依照訂閱等級而定,除非是專業創作者,否則每月 8.3 美元的 Pro 訂閱等級應該已算夠用。值得一提的是,Monica 雖曾引發中資背景的爭議,但由於其伺服器設置在美國,並遵循國際 GDPR 與 CCPA 標準,目前尚未出現重大隱私安全事故。

模型比對

如果得到的回應不滿意,還可以在同一個對話視窗中選擇其他的 AI 模型來回答。

AI 工具

除了聊天之外,Monica 也整合了多種 AI 生成式工具,包括前陣子滿熱門的可靈 AI。

自訂機器人

用戶可以創建對話機器人,自己編寫提示詞或套用預設技能,使其執行特定任務。

瀏覽器外掛

安裝外掛後,便可直接在網頁進行翻譯、摘要等工作,簡化複製貼上的工作流程。

訂閱方案

以 Pro 訂閱方案來說,其價格比單訂 ChatGPT Plus 便宜,可取用的模型也更多。

Poe:高度整合的聊天機器人總匯

由美國線上問答網站 Quora 推出的 Poe,本質上與 Monica 類似,亦是一個AI 模型的聚合式平台,同樣具備獨立 App,不過介面整合的完成度更高,相對 Monica 來說更加簡潔易用。在訂閱形式上,Poe 採取的是點數制,每進行不同的操作,均需耗費一定的點數,如果使用較高級的模型來生成影片,一次甚至需耗費上萬點,因此需要更精準的使用控管與規劃。比較特別的是,Poe 還有提供創作者收益計劃,用戶可創作獨特功能的機器人,若吸引到更多用戶訂閱支付點數,便可獲取收益。

AI 模型

Poe 以各式聊天機器人為核心,涵蓋圖像生成、音訊生成、程式設計與寫作等多元類型。

跨模型作業

在生成內容之後,亦可繼續用其他模型繼續製作動畫,或與其它模型進行比較。

點數制度

每月的點數都有額度的限制,如果剩餘點數不足,即使已訂閱也無法繼續生成。

建立機器人

使用者可建立不同類型的機器人,並可發布到 Poe 的公開平台與他人共享。

創作者計劃

讓創作者獲取收益可進一步擴大社群及應用的發展,不過可惜目前台灣暫時尚未開放。

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