OpenAI 認為，未來限制通用人工智慧（AGI）發展的，可能不是算力或模型能力，而是「人類自己」。
根據《Business Insider》報導，OpenAI Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 近日在《Lenny’s Podcast》節目中指出，人類的打字速度與人工介入流程，正逐漸成為 AGI 發展的實際瓶頸。
人還在「寫提示、驗結果」
Alexander 表示，目前多數 AI 應用仍高度仰賴人類輸入提示詞（prompt），以及在生成完成後，由人類親自檢查、驗證輸出內容是否正確。這使得即便 AI 本身已經能高速產生結果，整體效率仍被人類的操作速度所限制。
他舉例，如果讓 AI 智慧代理（agent）全程觀察人類正在進行的工作，但 AI 本身無法驗證成果是否正確，那麼最終還是得由人類逐一審查所有生成內容，瓶頸依然存在。
關鍵在於「預設就能工作」
Alexander 認為，真正的突破點在於系統設計必須重構，讓 AI 智慧代理在預設情況下就能發揮實際效用，而不是每一步都等待人類指示。
他形容，若能做到這一點，AI 的成長曲線將出現典型的「曲棍球桿式成長」——也就是前期成長平緩，但在某個時間點後，效能與應用價值會急速攀升。
全自動化沒那麼簡單
不過，Alexander 也坦言，要打造真正全自動化的工作流程並不容易。不同使用情境、不同產業需求，都需要量身打造的解法，不可能一套系統通吃。
但他仍相當樂觀，認為相關進展很快就會浮上檯面。他預期，AGI 會先出現在「中間層」應用，由早期使用者率先採用，大幅拉開生產力差距，而科技巨頭則需要更多時間，才能把這些能力推進到全面自動化。
什麼是 AGI？
所謂通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI），指的是具備與人類相當，甚至超越一般人類的綜合智慧，能執行各種人類可完成的認知任務。目前 AGI 仍停留在理論與研究階段，也是各大 AI 公司積極追逐的長期目標。
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