在 AI 生成內容只需幾秒鐘就能產出繁複圖像的時代,為什麼我們還需要一群人,每天只為了雕琢 3.8 個中文字?INSIDE 塞掐(SideChat)主持人 Fox 與 Mia 邀請到 justfont 執行長葉俊麟(Michael),暢談台灣字型產業從 WebFont 創業挫折、群眾集資奇蹟,到面對 AI 衝擊下的轉型思考。
距離 2015 年轟動台灣群眾集資界的「金萱體」專案已經過去將近十年。當年,justfont 在極短時間內募得超過 2500 萬台幣,不僅創下當時的集資紀錄,更喚醒了台灣大眾對於「字型版權」與「文字美感」的重視。
然而,走過十個年頭,面對生成式 AI 的強勢來襲,這家堅持「職人精神」的台灣字型公司,正站在一個全新的十字路口。
回顧創業初期,葉俊麟坦言是帶著「無知的樂觀」開始的。2010 年代初期,他看見 WebFont(雲端字型)的技術缺口,天真地認為只要解決技術問題,企業主就會買單。直到創業三、四年後,他才發現這是一個偽命題:「根本問題不在技術,而是當時大家根本不在乎字的美感,新細明體能看就好。」
這段撞牆期迫使 justfont 轉向字型教育與內容行銷,卻也意外走出一條與全球字型大廠截然不同的路。
「我們公司是全世界最特立獨行的。」葉俊麟在節目中透露,全球字型公司多以 B2B(企業授權、嵌入式字型)為主要營收來源,甚至如 LINE、阿里巴巴等巨頭都會委託字型公司客製化企業字體。但 justfont 卻有高達九成的營收來自 B2C(一般消費者),這在國際字型產業聚會(ATypI)上常被視為不可思議的案例。
相較於中國字型產業發展出一套「低價散播、靠法務抓侵權」的商業模式——透過經紀公司掃描網路侵權行為發送律師函獲利,justfont 堅持拒絕這種做法。葉俊麟認為,這種將字體視為廉價誘餌的模式,會破壞設計師的榮譽感與價值體系,「設計師這麼認真做字,不該讓字變成如此廉價的狀態。」
Photo Credit: INSIDE / Hueihsin 攝
面對近年來生成式 AI 的爆發,從早期的文字亂碼到近期 Google Gemini、Banana Pro 等模型展現出的驚人辨識度與生成能力,字型設計產業首當其衝。
「這是一個很玄的問題:如果 AI 生成了 95% 的字,剩下 5% 由人來修,這還算我的字嗎?」葉俊麟拋出了一個哲學性的反思。
但在實務操作上,justfont 已經從排斥走向協作。葉俊麟指出,目前 AI 對團隊最大的幫助在於「解決溝通成本」。過去,設計總監要將腦中的美感傳遞給團隊,需要經過無數次的來回修改與校正。現在,團隊可以先用 500 到 1000 個字訓練一個模型,產出底稿來「對焦」美感,讓團隊快速理解總監的方向。
雖然 AI 目前生成的字體瑕疵仍多,無法直接作為最終成品,但它成功地協助團隊在「追求完美」與「時間成本」間找到新的平衡。葉俊麟更預言,未來十年內將進入「字型客製化」的時代,每個人都能擁有符合自己筆觸與喜好的專屬字體,屆時人類將重新反思「做字的意義」為何。
訪談中,主持人與葉俊麟也聊到了字體如何反映在地性格。葉俊麟觀察到,字體的選用往往與當地人的特質高度相關:
這種在地性的探究,也成為 justfont 近年來的重要課題。從「金萱」開始,他們不斷挖掘台灣街道與歷史中的文字線索(如劉元祥楷書),試圖找回屬於台灣的文字風景。
對於未來的佈局,葉俊麟透露了一個令主持人驚訝的計畫:justfont 明年將踏出同溫層。「字型設計在很多品牌服飾裡是缺席的。」葉俊麟表示,這是一個將字型 IP 化、打破同溫層的嘗試。目標是讓大眾先喜歡上這些設計與產品,再回頭認識品牌。
在 AI 強調理性與速度的時代,justfont 選擇繼續擁抱「慢」的價值。就像葉俊麟所說,即便有 AI 輔助,他們依然堅持每一套字都要經過三、四年的打磨,「那種追求完美但不完美的人性,才是我們想呈現的溫度。」
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責任編輯:Hueihsin
核稿編輯:Sherlock
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