加密貨幣的 AI 轉向：炒作、基礎設施與兩年倒計時

如果 Consensus Hong Kong 2026 有一個非官方主題,那不是比特幣或監管,而是人工智慧——以及爭相弄清楚它對加密貨幣究竟意味著什麼。

AI 幾乎出現在每個場合:主舞台主題演講、周邊活動論壇、創投會議,甚至是會後氛圍中。但討論並不一致,從香港政府官員支持機器經濟,到創投資本家宣稱加密貨幣中的 AI 炒作週期已經結束。

企業 AI 代理已經部署

在 Gate 的周邊活動中,Byteplus(字節跳動的企業技術部門)香港技術總監 Sophia Jin 透露,多家主要加密貨幣交易所已在使用該公司的 AI 代理產品。她概述了三個實際應用案例:結合深度研究和交易場景匹配的智能客服;具有並行數據收集功能的多代理研究系統;以及在決策點有人工監督的 AML 工作流程自動化。

最值得注意的細節是安全架構。Byteplus 在代理編排層之外設置了防護欄——一個可以在代理突破既定界限時立即停止它們的緊急開關。Jin 預測,在兩年內,每位交易所員工都將擁有企業級 AI 助理,而透過 AI 驅動的個性化教育,新用戶的入門過程將變得極為簡單。

兩年後 AI 將超越你的思維

去中心化 AI 市場 SingularityNET 的執行長 Ben Goertzel 提出了會議中最具挑戰性的時間表。他認為人類大約還有兩年時間,之後 AI 將在戰略思維方面超越人類。

雖然他的 Quantium 項目已能高精確度預測 Bitcoin 短期波動,但 Goertzel 指出,長期戰略思維目前仍是人類獨有的能力。他將當前的熊市週期描述為最終將承載通用人工智慧的基礎設施的「壓力測試」。

Bitget 執行長 Gracy Chen 提供了更務實的觀點。在關於代理交易的論壇上,她將目前的 AI 交易機器人比作實習生——速度更快、成本更低,但需要監督。她指出,歷史數據驅動的模型從未遇過像 10/10 清算這樣的事件,因此在陌生情況下人工介入至關重要。但她預測,在三到五年內,AI 可能會取代許多人力角色。

代理交易新創公司 PiP World 的執行長 Saad Naj 反駁說,人類可能不是正確的基準。「作為人類,我們太情緒化了。我們無法與 AI 解決方案競爭,」他說,並指出 90% 的日內交易者都在虧損。

為代理建立支付層

如果說主舞台提供了願景,那麼周邊活動則試圖建立基礎設施。

在 Soho House 舉辦的 Stablecoin Odyssey 活動中,「為代理經濟建立支付區塊鏈」論壇專注於 AI 代理實際需要什麼基礎設施。Monad 支付主管 Nellie Tan 介紹了 Coinbase 的 X402 協議——一個原生於 HTTP 的鏈上支付標準——並主張代理支付將以「數據速度」產生交易,需要每秒數千到數百萬次的吞吐量。

支付中介軟體 AEON 的執行長 Eddie 將這一轉變定義為介面轉型。當消費者透過 AI 代理而非應用程式進行互動時,每個商業互動都會透過單一節點——而最後一哩永遠是支付。他的公司透過與 OKX、Bybit 等的合作夥伴關係,處理他所說的 80% 的加密貨幣支付。

AI 代理會選擇哪個區塊鏈的問題仍懸而未決。OP_CAT Layer 的行銷長 Mate Tokay 指出,目前還沒有人知道代理會基於訓練數據、經驗、速度還是安全性來選擇鏈。答案可能取決於交易類型——大額資產轉移優先考慮安全性,而消費者購買則優先考慮速度。

加密貨幣作為 AI 的貨幣——還是只是另一個炒作週期?

最引人注目的支持來自產業之外。香港財政司司長陳茂波利用他的出席,將 AI 代理定位為加密貨幣獨特定位可服務的經濟力量。

Binance 執行長 Richard Teng 更進一步。「如果你思考代理 AI,比如預訂酒店、航班,或你會進行的任何購買,你認為這些購買會如何進行——將透過加密貨幣和穩定幣,」他說。「所以,如果你仔細想想,加密貨幣就是 AI 的貨幣。」

但創投資本家對更廣泛的「AI + 加密貨幣」敘事潑了冷水。Canonical Crypto 的 Anand Iyer 將此刻描述為低谷。「我們經歷了一段泡沫期。現在是要找出真正實力所在,」他說。Iyer 和 Spartan Group 的 Kelvin Koh 都批評了對 GPU 市場的過度投資,以及試圖建立 OpenAI 或 Anthropic 的去中心化替代方案——這些項目需要的資金遠超過加密貨幣所能籌集的。

相反,兩人都看到了從特定問題出發的定製解決方案的潛力。專有數據、監管優勢或市場進入優勢現在比技術新穎性更重要。Koh 對創辦人的建議很直白:「十二個月前,在 ChatGPT 上套個外殼就夠了。現在不再是這樣了。」