在加密貨幣安全風險日益升高之際,OpenAI 正式跨足區塊鏈資安領域。由執行長 Sam Altman 領軍的 OpenAI 宣布推出全新測試框架「EVMbench」,目的在於評估人工智慧是否已具備「理解、檢測,甚至修補」加密貨幣智慧合約漏洞的實戰能力。 〈OpenAI 推出「EVMbench」:以測試 AI 能否「保在加密貨幣安全風險日益升高之際,OpenAI 正式跨足區塊鏈資安領域。由執行長 Sam Altman 領軍的 OpenAI 宣布推出全新測試框架「EVMbench」,目的在於評估人工智慧是否已具備「理解、檢測,甚至修補」加密貨幣智慧合約漏洞的實戰能力。 〈OpenAI 推出「EVMbench」:以測試 AI 能否「保

OpenAI 推出「EVMbench」:以測試 AI 能否「保障智慧合約安全」

2026/02/19 16:50
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在加密貨幣安全風險日益升高之際,OpenAI 正式跨足區塊鏈資安領域。由執行長奧特曼(Sam Altman)領軍的 OpenAI 宣布推出全新測試框架「EVMbench」,目的在於評估人工智慧是否已具備「理解、檢測,甚至修補」加密貨幣智慧合約漏洞的實戰能力。

OpenAI 表示,EVMbench 將聚焦以太坊、以太坊虛擬機(EVM)相容鏈上的智慧合約安全問題,終極目標是為了在區塊鏈安全領域替 AI 系統建立一套可量化、可比較的評測標準。

所謂「智慧合約」是指部署在區塊鏈上的自動執行程式碼,廣泛支撐去中心化交易所(DEX)、借貸協議、衍生品協議等各式鏈上金融應用。

然而,這類合約一旦部署完成,通常無法隨意修改或回滾,若程式邏輯存在漏洞,往往意味著真金白銀的損失,且補救成本極高。過去幾年,DeFi 領域屢屢發生因程式缺陷導致的駭客攻擊與資金流失事件,正是此一結構性風險的縮影。

OpenAI 指出,EVMbench 的核心目標,是為了驗證「AI 系統是否已成熟到,能在實際經濟風險環境中,協助防堵智慧合約漏洞」。

這套測試框架由 OpenAI 與加密貨幣投資機構 Paradigm 共同開發,測試資料來源並非模擬案例,而是取材自過去在專業安全審計、資安競賽中,曾被挖掘出的智慧合約漏洞。

EVMbench 主要從 3 大能力面向評估 AI 表現,分別是:漏洞識別能力;能否在受控環境中利用漏洞重現攻擊路徑(模擬駭客視角);在不破壞合約原有功能的前提下,修復易受攻擊的程式碼。

OpenAI 表示,推出 EVMbench 的終極目標,是為了在區塊鏈安全領域替 AI 系統建立一套明確的評鑑標準。隨著 DeFi 協議如今鎖定高達數十億美元的用戶資金,智慧合約的防禦戰早已是動搖市場根本的重中之重。

OpenAI 在官方部落格中表示:「智慧合約日常守護著超過 1,000 億美元的開源加密貨幣。隨著 AI 代理(AI Agents)在閱讀、編寫與執行程式碼的能力不斷進化,在這種『具有經濟意義』的環境中去衡量 AI 的能耐,變得至關重要。我們希望能鼓勵業界將 AI 系統用作防禦武器,用來主動審計並強化那些已部署的合約。」

〈OpenAI 推出「EVMbench」:以測試 AI 能否「保障智慧合約安全」〉這篇文章最早發佈於《區塊客》。

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