加州大學研究「AI 腦霧」現象：14% 上班族被Agent、自動化搞瘋，離職意願高四成

波士頓顧問集團與加州大學研究團隊在《哈佛商業評論》發表研究指出，過度使用 AI 工具正讓職場員工出現「AI 腦過載」（AI brain fry）症狀——不是減輕工作壓力，反而加劇了心智負擔。 （前情提要：AI 真開始搶人類工作》全球大廠加速裁員、美國大學生畢業即失業..） （背景補充：DeepSeek公布中國「五年內恐被淘汰的13種職業」，網友自嘲：我沒工作我怕什麼？）   這項由波士頓顧問集團（BCG）與加州大學研究人員合作的研究，調查了近 1,500 名美國全職員工，發現其中 14% 出現了研究者所稱的「AI 腦過載」症狀——即因過度使用、互動或監督 AI 工具，超出個人認知負荷所導致的心智疲勞。 受影響的員工報告了以下症狀：腦霧或「嗡嗡作響」的心智宿醉感、無法清晰思考、頭痛、決策速度變慢，以及注意力難以集中。 AI 沒有減輕工作，反而加劇了壓力 研究結果與 AI 能為員工「減負」的普遍預期形成鮮明對比。使用 AI 工具的員工反映，這項技術正在「加劇而非簡化工作」。 資料層面的差距相當顯著。出現 AI 腦過載的員工比未受影響者多了 33% 的決策疲勞，自我報告的重大錯誤增加了近 40%，離職意願則高出 40%。 值得注意的是，行銷和人力資源部門的員工受影響程度最為嚴重。研究人員指出，這可能與這些崗位的 AI 工具整合程度較深有關——他們不僅使用 AI 生成內容，還需要反覆審核、修正和監督 AI 的輸出結果。 關鍵變數：AI 用來做什麼 不過，研究也揭示了一個重要的反例。當 AI 被用於減少例行性、重複性的工作時，員工的職業倦怠反而降低了 15%。 這意味著 AI 對員工心智健康的影響並非單向的。問題不在於「是否使用 AI」，而在於「用 AI 做什麼」。如果 AI 被用來處理機械性任務、減少認知負擔，效果是正面的；但如果 AI 被當作生產力加速器，期望員工在 AI 輔助下產出更多、更快，結果可能適得其反。 研究人員建議企業領導者：明確定義 AI 在組織中的目的、向員工說明工作量的變化，並將績效衡量重點放在可量化的成果上，而非 AI 使用量。 科技業的 AI 壓力已在發酵 這項研究的背景是，科技企業正在加速將 AI 融入核心業務流程。加密貨幣交易所 Coinbase 的 CEO Brian Armstrong 曾表示，AI 已撰寫了公司近半數的程式碼。Coinbase 也曾因員工過度依賴 AI 編碼工具而引發討論。 與此同時，AI 開發商 Anthropic 也在與五角大廈就 AI 應用進行洽談，顯示 AI 的部署規模正從企業內部擴充套件至國防領域。 當企業將 AI 使用率作為績效指標、甚至將不使用 AI 視為落後表現時，員工被迫在尚未理解工具極限的情況下全面匯入 AI。這項研究提供的資料顯示，這種做法正在產生可量化的負面效果。 相關報導 AI 真開始搶人類工作》全球大廠加速裁員、美國大學生畢業即失業.. 華爾街首位非人類員工！高盛聘用AI工程師Devin「工作效率超越四倍」可同時協作1.2萬名開發者 DeepSeek公布中國「五年內恐被淘汰的13種職業」，網友自嘲：我沒工作我怕什麼？ ChatGPT 檢查程式碼大失誤！Coinbase：多次忽略高風險BUG，無法取代人工〈加州大學研究「AI 腦霧」現象：14% 上班族被Agent、自動化搞瘋，離職意願高四成〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。