اتهمت شركة Anthropic المطورة للذكاء الاصطناعي المتقدم علنًا ثلاثة مختبرات صينية للذكاء الاصطناعي - DeepSeek وMoonshot وMinimax - بشن هجمات تقطير تهدف إلى استنزاف القدرات من Claude، نموذج اللغة الكبير التابع لـ Anthropic. في منشور مفصل على المدونة، تصف الشركة حملات يُزعم أنها أنتجت أكثر من 16 مليون تبادل عبر حوالي 24,000 حساب احتيالي، مستغلة مخرجات Claude لتدريب نماذج أقل قدرة. التقطير، وهو أسلوب تدريب معترف به في الذكاء الاصطناعي، يصبح مشكلة عند نشره على نطاق واسع لتكرار ميزات قوية دون تحمل نفس تكاليف التطوير. تؤكد Anthropic أنه على الرغم من أن التقطير له استخدامات مشروعة، إلا أنه يمكن أن يمكّن الشركات المنافسة من اختصار الاختراقات ورفع مستوى منتجاتها الخاصة بجزء بسيط من الوقت والنفقات.
سياق السوق: تأتي الحادثة وسط تدقيق متزايد لقابلية التشغيل البيني لنماذج الذكاء الاصطناعي وأمان عروض الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابية، وهي خلفية تمس أيضًا الأنظمة الآلية المستخدمة في أسواق الكريبتو وأدوات إدارة المخاطر ذات الصلة. مع تضمين نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في التداول وتقييم المخاطر ودعم القرارات، يصبح ضمان سلامة البيانات المدخلة ومخرجات النموذج أكثر أهمية لكل من المطورين والمستخدمين في مجال الكريبتو.
تسلط الاتهامات الضوء على توتر في قلب الذكاء الاصطناعي المتقدم: الخط الفاصل بين تقطير النموذج المشروع والتكرار الاستغلالي. التقطير هو ممارسة شائعة ومشروعة تستخدمها المختبرات لتقديم متغيرات أخف من نموذج للعملاء ذوي ميزانيات حوسبة محدودة. ومع ذلك، عند استخدامها على نطاق واسع ضد نظام بيئي واحد، يمكن استخدام التقنية لاستخراج قدرات قد تتطلب بحثًا وهندسة كبيرة. إذا تم تأكيدها، فقد تدفع الحملات إلى إعادة تفكير أوسع في كيفية التحكم في الوصول إلى النماذج القوية ومراقبتها وتدقيقها، خاصة للشركات ذات الانتشار العالمي والبصمات السحابية المعقدة.
تؤكد Anthropic أن الشركات الثلاث المذكورة نفذت أنشطة مصممة لحصاد قدرات Claude المتقدمة من خلال مزيج من ترابط عناوين IP وبيانات الطلبات الوصفية ومؤشرات البنية التحتية، مع تأكيد مستقل من شركاء الصناعة. يشير هذا إلى جهد منسق ومدفوع بالبيانات لرسم خريطة وتكرار قدرات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابية، وليس مجرد تجارب معزولة. النطاق الموصوف - عشرات الملايين من التفاعلات عبر آلاف الحسابات - يثير تساؤلات حول تدابير الدفاع المعمول بها للكشف عن مثل هذه الأنماط وتعطيلها، بالإضافة إلى أطر المساءلة التي تحكم المنافسين الأجانب العاملين في مساحات الذكاء الاصطناعي ذات الآثار الوطنية والاقتصادية المباشرة.
بالإضافة إلى مخاوف الملكية الفكرية، تربط Anthropic النشاط المزعوم بالمخاطر الاستراتيجية للأمن القومي، مجادلة بأن هجمات التقطير من قبل المختبرات الأجنبية يمكن أن تغذي الأنظمة العسكرية والاستخباراتية والمراقبة. تجادل الشركة بأن القدرات غير المحمية يمكن أن تمكن العمليات السيبرانية الهجومية وحملات المعلومات المضللة والمراقبة الجماعية، مما يعقد الحسابات الجيوسياسية لصانعي السياسات واللاعبين في الصناعة على حد سواء. يصوغ التأكيد القضية ليس كنزاع تنافسي فحسب، بل كقضية لها آثار واسعة على كيفية حماية وإدارة تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
في تحديد طريق للمضي قدمًا، تقول Anthropic إنها ستعزز أنظمة الكشف لاكتشاف أنماط حركة المرور المشبوهة، وتسريع مشاركة معلومات التهديدات، وتشديد ضوابط الوصول. تدعو الشركة أيضًا اللاعبين المحليين والمشرعين إلى التعاون بشكل أوثق في الدفاع ضد جهات التقطير الأجنبية، مجادلة بأن استجابة منسقة على مستوى الصناعة ضرورية للحد من هذه الأنشطة على نطاق واسع.
بالنسبة للقراء الذين يتتبعون حدود سياسة الذكاء الاصطناعي، تردد الاتهامات صدى النقاشات المستمرة حول كيفية الموازنة بين الابتكار والضمانات - القضايا التي تتردد بالفعل من خلال المناقشات حول الحوكمة وضوابط التصدير وتدفقات البيانات عبر الحدود. لطالما تصارعت الصناعة الأوسع مع كيفية ردع الاستخدام غير المشروع دون خنق التجريب المشروع، وهو توتر من المرجح أن يكون نقطة محورية لجهود التنظيم ووضع المعايير المستقبلية.
يستند الادعاء الأساسي على إساءة استخدام منظمة للتقطير، حيث يتم استخدام مخرجات نموذج أقوى - Claude في هذه الحالة - لتدريب نماذج بديلة تحاكي أو تقترب من قدراته. تجادل Anthropic بأن هذا ليس تسريبًا بسيطًا بل حملة مستمرة عبر ملايين التفاعلات، مما يمكّن الشركات الثلاث من تقريب صنع القرار الراقي واستخدام الأدوات وقدرات البرمجة دون تحمل التكلفة الكاملة للبحث الأصلي. الأرقام المذكورة - أكثر من 16 مليون تبادل عبر حوالي 24,000 حساب احتيالي - توضح نطاقًا يمكن أن يزعزع التوقعات حول أداء النموذج وتجربة العملاء وسلامة البيانات للمستخدمين الذين يعتمدون على خدمات تستند إلى Claude.
بالنسبة للممارسين الذين يبنون على الذكاء الاصطناعي، تؤكد الحالة أهمية المصدر القوي وضوابط الوصول والمراقبة المستمرة لاستخدام النموذج. إذا كان يمكن توسيع نطاق التقطير الأجنبي لإنتاج بدائل قابلة للتطبيق للقدرات الرائدة، فإن الباب يفتح أمام سلعنة واسعة النطاق للميزات القوية التي كانت في السابق نتيجة استثمار كبير. يمكن أن تمتد العواقب إلى ما وراء خسارة الملكية الفكرية لتشمل الانحراف في سلوك النموذج أو فشل تكامل الأدوات غير المتوقع أو انتشار المخرجات المعدلة بمهارة للمستخدمين النهائيين. قد يستجيب البناة ومشغلو الخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي - سواء في المال أو الرعاية الصحية أو التكنولوجيا الاستهلاكية - بتدقيق متزايد لتكاملات الطرف الثالث وشروط ترخيص أكثر صرامة وكشف الشذوذ المحسن حول حركة API واستعلامات النموذج.
بينما تتمحور الحادثة حول أمان نموذج الذكاء الاصطناعي، فإن صداها لأسواق الكريبتو يكمن في كيفية اعتماد دعم القرار الآلي وبوتات التداول وأدوات تقييم المخاطر على مدخلات الذكاء الاصطناعي الموثوقة. يجب أن يظل المشاركون في السوق والمطورون يقظين بشأن سلامة الخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي وإمكانية تأثير القدرات المخترقة أو المكررة على الأنظمة الآلية. يسلط الوضع الضوء أيضًا على الحاجة الأوسع للتعاون بين الصناعات بشأن معلومات التهديدات ومعايير مصدر النموذج وأفضل الممارسات المشتركة التي يمكن أن تساعد في منع انتقال نقاط ضعف الذكاء الاصطناعي إلى التقنيات المالية ومنصات الأصول الرقمية.
تم نشر هذا المقال في الأصل باسم Anthropic تقول إنها تعرضت لهجمات تقطير ضخمة على Crypto Breaking News - مصدرك الموثوق لأخبار الكريبتو وأخبار Bitcoin وتحديثات البلوكتشين.


