Nvidia planuje wprowadzenie technologii obliczeniowej dla robotaxi do 2027 roku

Nvidia ujawniła w tym tygodniu, że będzie dostarczać chipy komputerowe i oprogramowanie do autonomicznej jazdy firmom prowadzącym floty robotycznych taksówek, a usługi mają rozpocząć działalność w 2027 roku.

Ten ruch rozszerza biznes motoryzacyjny Nvidii, choć nadal stanowi niewielką część tego, co firma zarabia. W kwartale zakończonym w październiku, chipy do samochodów i robotów przyniosły 592 miliony dolarów, czyli około 1% wszystkiego, co Nvidia sprzedała w tym czasie.

Firma zajmująca się chipami poinformowała w ubiegłym październiku, że łączy siły z Uberem, aby stworzyć technologię dla taksówek, które same się prowadzą.

Jazda testowa pokazuje obiecujące wyniki z pewnymi wyzwaniami

Następnie w grudniu Nvidia uruchomiła oprogramowanie, które pozwala samochodom radzić sobie z jazdą po mieście samodzielnie. Mercedes-Benz zainstaluje ten system w pojazdach wychodzących pod koniec 2026 roku, dając im możliwość poruszania się po trudnych miejskich drogach, takich jak te w San Francisco.

Nvidia również dostarcza producentom samochodów swoje procesory komputerowe i oprogramowanie testowe. Firma sprzedaje swój komputer samochodowy Drive AGX Thor za około 3 500 dolarów za sztukę. Nvidia twierdzi, że pomaga to producentom samochodów wydawać mniej pieniędzy na tworzenie funkcji autonomicznej jazdy i dostarczać je kupującym szybciej.

Firma współpracuje z każdym producentem, aby dostosować technologię do różnych modeli samochodów, w tym takich rzeczy jak szybkość przyspieszania pojazdu. "Niektórzy mówią: 'Hej, potrzebuję twojej pomocy przy treningu i optymalizacji mojego oprogramowania na twoim chipie, ale sam zajmę się symulacją'", powiedział Ali Kani, który kieruje działem platform samochodowych Nvidii.

Biznes taksówek bez kierowców nabrał tempa w ubiegłym roku. Waymo, które należy do Alphabet, prowadzi obecnie największą operację.

Nvidia zorganizowała jazdy testowe w grudniu, aby pokazać, co jej technologia potrafi. Dziennikarze i eksperci biznesowi spędzili godzinę jeżdżąc po San Francisco w Mercedes-Benz CLA z 2026 roku z działającym automatycznym systemem jazdy.

Pracownik ds. bezpieczeństwa Mercedes-Benz siedział na siedzeniu kierowcy podczas testu, ale pozwolił samochodowi prowadzić się samodzielnie przez 90% podróży. San Francisco ma trudne warunki do jazdy, ze stromymi wzgórzami, wieloma sygnalizacjami świetlnymi i ciężarówkami dostawczymi, które blokują pasy ruchu. Samochód poradził sobie z większością tego bez problemów.

Kierowca musiał interweniować raz. Samochód napotkał trudną sytuację z dwoma autobusami i robotycznym samochodem Waymo, które wszystkie próbowały przejechać przez cztery-pasmową ulicę, która miała zaparkowane samochody i rozładowujące się ciężarówki po obu stronach.

Nvidia nazywa system technologią "Poziomu 2 Plus Plus", umieszczając go w tej samej kategorii co funkcja Full Self-Driving Tesli. Firma stwierdziła, że system będzie pewnego dnia oferował jazdę "od parkingu do parkingu", co oznacza obsługę wszystkiego, od opuszczenia jednego miejsca parkingowego do wjechania na drugie. Ta możliwość nie będzie dostępna w pierwszych modelach Mercedes-Benz CLA jednak.

"Każdą sytuację parkingową, która wydaje się przerażająca, ten samochód rozwiąże za ciebie", powiedział Ola Källenius, który kieruje Mercedes-Benz Group, przemawiając na wydarzeniu Nvidii w poniedziałek.

Samochód Mercedes-Benz rozpoczął sprzedaż w Europie w zeszłym roku i trafi do Ameryki w tym roku, powiedział Kani. Wczesne modele miały funkcje utrzymywania pasa ruchu i wsparcia kierowcy. Samochody otrzymały możliwości zmiany pasa ruchu dodane poprzez pobieranie oprogramowania i otrzymają jazdę autostradową bez użycia rąk, nawigację miejską oraz możliwości od parkingu do parkingu w ciągu tego roku.

Podwójne systemy mają na celu zapewnienie bezpieczeństwa pasażerów

Nvidia uruchamia dwa oddzielne systemy komputerowe w samochodach wyposażonych w Drive, aby zapewnić bezpieczeństwo. Główny system wykorzystuje to, co Nvidia nazywa modelem wizyjno-językowym, który polega na tym, że komputery interpretują to, co kamery widzą, aby ustalić, dokąd jechać.

Zapasowy system bezpieczeństwa działa według ustalonych zasad, takich jak zawsze zatrzymywanie się na znakach stop, i przejmuje kontrolę, gdy główny komputer nie jest pewien, co robić. Firma uważa, że nowe postępy w technologii komputerowej tworzącej treści, obsługiwanej przez jej chipy graficzne, poprawią autonomiczną jazdę.

Nvidia wyznaczyła 2028 rok jako termin, kiedy chce mieć autonomiczną jazdę punkt-punkt gotową dla zwykłych nabywców samochodów. W przyszłości firma chce samochodów, które reagują na polecenia głosowe od pasażerów. "Dzięki transformerom i generatywnej AI możemy zrobić znacznie więcej", powiedział Wu.

Otrzymaj 50$ za darmo na handel kryptowalutami, gdy zarejestrujesz się w Bybit teraz