دانشمند ارشد مایکروسافت هشدار می‌دهد کاهش بودجه تحقیقاتی ترامپ می‌تواند رهبری هوش مصنوعی را به چین واگذار کند

یک مدیر ارشد مایکروسافت نگرانی خود را مطرح کرده است که کاهش اخیر بودجه دولتی برای تحقیقات دانشگاهی در آمریکا می‌تواند کشور را در مسابقه توسعه هوش مصنوعی از رقبایش عقب بیندازد.

اریک هورویتز، که سمت دانشمند ارشد در مایکروسافت را دارد، نگرانی‌های خود را با فایننشال تایمز در مورد تصمیم رئیس‌جمهور دونالد ترامپ برای کاهش بودجه برنامه‌های تحقیقات دانشگاهی در میان گذاشت.

به گفته هورویتز، این رویکرد ممکن است به کشورهای دیگر مانند چین کمک کند تا در توسعه علم و فناوری پیشتاز شوند.

موضع علنی نادر از سوی مدیر اجرایی فناوری

هورویتز گفت: «من شخصاً منطق تلاش برای رقابت با کشورهای رقیب را همزمان با اعمال این کاهش‌ها درک نمی‌کنم.»

اظهارات او در زمانی مطرح می‌شود که دانشگاه‌ها و سازمان‌های دولتی آمریکا بودجه‌های خود را از زمان ورود ترامپ به سمت ریاست‌جمهوری سال گذشته به میزان میلیاردها دلار کاهش یافته‌اند. مقامات از این کاهش‌ها به عنوان اقدامات لازم برای کاهش هزینه‌ها یا بخشی از مواضع سیاسی، از جمله توقف بودجه برنامه‌های متمرکز بر تنوع، دفاع کرده‌اند.

بسیاری از دانشمندان و اساتید علیه رویکرد دولت ترامپ در تأمین بودجه تحقیقات اعتراض کرده‌اند، اما هورویتز به عنوان یکی از معدود رهبران تجاری عالی‌رتبه‌ای که حاضر به انتقاد علنی از این سیاست‌ها هستند، متمایز است.

شرکت‌های بزرگ فناوری عمدتاً سعی کرده‌اند روابط خوبی با ترامپ حفظ کنند. خود مایکروسافت به کمیته تحلیف رئیس‌جمهور و طرح او برای ساخت سالن رقص جدید در کاخ سفید کمک مالی کرده است.

با این حال، هورویتز که سال‌هاست در مایکروسافت کار می‌کند و در سال 2020 اولین مدیر ارشد علمی شرکت شد، به سیستم ایجادشده پس از جنگ جهانی دوم به عنوان مدلی موفق برای حمایت از تحقیقات دانشگاهی اشاره کرد.

در سال 1950، ایالات متحده بنیاد ملی علوم، که به نام NSF شناخته می‌شود، را تأسیس کرد. این سازمان اکنون بیش از یک چهارم از کل بودجه فدرال را که کالج‌ها و دانشگاه‌های آمریکایی برای کار تحقیقات پایه دریافت می‌کنند، مدیریت می‌کند.

هورویتز گفت: «آن چشم‌انداز به روشی چشمگیر برای سرمایه‌گذاری در آینده تبدیل شد» و اشاره کرد که بدون کمک دولت، ایالات متحده «دهه‌ها» از «لحظه» هوش مصنوعی امروز فاصله داشت.

او افزود: «با شرط‌بندی روی هوش و ایده‌ها، می‌توانیم دنیا را به روش‌های شگفت‌انگیزی بهتر کنیم.» ترامپ از سال 2025 بیش از 1600 کمک هزینه NSF به ارزش نزدیک به 1 میلیارد دلار را لغو کرده است.

کمک هزینه‌های تحقیقاتی گذشته منجر به پیشرفت‌های امروزی هوش مصنوعی شد

هورویتز با مارگارت مارتونوسی، که در دانشگاه پرینستون تدریس می‌کند و قبلاً تلاش‌های علوم کامپیوتر در NSF را رهبری می‌کرد، همکاری کرده تا داستان‌هایی را جمع‌آوری کند که نشان می‌دهد چگونه بودجه فدرال برای تحقیقات کشفیات علمی بزرگی را ایجاد کرده است.

چندین برنده جایزه تورینگ، یک افتخار معتبر در علوم کامپیوتر، مقالاتی برای شماره دسامبر مجله انجمن ماشین‌های محاسباتی نوشتند تا به مردم کمک کنند درک کنند چگونه پول مالیاتی به پیشرفت‌های فناوری مهم کمک کرده است.

یک مورد شامل برندگان سال گذشته، اندرو بارتو و ریچارد ساتون، است که به خاطر ایجاد یادگیری تقویتی شناخته می‌شوند. این روش اکنون توسط شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی جهان، از جمله OpenAI، گوگل و مایکروسافت، هنگام آموزش سیستم‌های خود استفاده می‌شود.

هورویتز گفت: «ایده‌های اصلی پشت این مدل‌های زبانی مقیاس بزرگ، مدل‌های چندوجهی، توسط افرادی توسعه یافت که به دنبال پرسش‌هایی درباره هوش بودند، از نوعی که فقط در بحث‌های دانشگاهی می‌بینید.»

مارتونوسی، که کار او منجر به پیشرفت‌های مهمی در زمینه نیمه‌هادی‌ها شده است، توضیح داد که یافته‌های تحقیقاتی اغلب توسط شرکت‌ها استفاده می‌شوند. او گفت: «من پتنت‌هایی داشته‌ام که توسط فروشندگان بزرگ تراشه مجوز گرفته‌اند و ایده‌های خود را تقریباً در هر لپ‌تاپی که وجود دارد دیده‌ام.»

کاهش و مسدود شدن بودجه، مؤسسات دانشگاهی را مجبور کرده است تغییرات عمده‌ای در نحوه عملکرد و مدیریت پول خود ایجاد کنند. برخی از اساتید و دانشجویان در نتیجه تصمیم گرفته‌اند به خارج از کشور مهاجرت کنند. منتقدان نگران هستند که این اقدامات به ابرقدرت‌های رقیب مانند چین کمک کند، جایی که محققان در حال حاضر با حمایت قابل توجه دولت خود کارهای پیشرفته‌ای تولید می‌کنند.

بسیاری از محققان همچنین به دنبال مشاغلی در شرکت‌های خصوصی بوده‌اند، که به منابع قابل توجهی که این شرکت‌ها می‌توانند ارائه دهند، از جمله ابزارهای پیچیده و دسترسی به قدرت محاسباتی سخت‌یافتنی، جذب شده‌اند.

هورویتز گفت: «کشورهای دیگر مدلی را که بسیار منحصربه‌فرد آمریکایی بود دنبال می‌کنند. اگر ما آن مدل را دنبال نکنیم، آهنربای استعداد، آموزش و سرمایه‌گذاری‌های کنجکاوی‌محور در جای دیگری اتفاق خواهد افتاد. بیشتر از اینجا.»

فقط اخبار کریپتو را نخوانید. آن را درک کنید. در خبرنامه ما مشترک شوید. رایگان است.